1. Tổng quan công việc
Chúng tôi đang tìm kiếm một Vision AI Navigation Engineer tài năng để nghiên cứu, phát triển và triển khai các thuật toán thị giác máy tính (computer vision), học máy (machine learning) và định vị không gian giúp drone có khả năng tự hành trong các môi trường phức tạp, kể cả khu vực mất tín hiệu GPS (GPS-denied environments).
Bạn sẽ làm việc trong môi trường kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, xử lý hình ảnh và điều khiển robot bay (UAV).
2. Trách nhiệm chính
Nghiên cứu và triển khai các thuật toán nhận dạng đặc điểm & khớp ảnh: Xây dựng và tối ưu các mô hình Deep Learning/Computer Vision
phục vụ cho phát hiện, nhận dạng và khớp ảnh (feature detection and matching),
Định vị & Lập bản đồ (Sensor Fusion / VIO / VPS): Phát triển thuật toán kết hợp các cảm biến (camera, IMU, Barometer, Magnetometer), là 1 phần của hệ thống định vị sử dụng hình ảnh (VIO/ VPS)) để drone tự định vị theo thời gian thực 1 cách chính xác và hiệu quả.
Tối ưu hóa chạy trên Edge AI: Chuyển đổi và tối ưu mô hình AI (qua TensorRT, ONNX) để chạy mượt mà trên phần cứng nhúng gắn trực tiếp trên drone (ví dụ: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Qualcom Dragonwing, ...).
Đánh giá chất lượng dữ liệu thu thập từ thử nghiệm thự tế : thực hiện các chuyến bay thử nghiệm thực tế (flight testing) để đánh giá dữ liệu và hiệu chỉnh hệ thống.
Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Robot, Cơ điện tử, Kỹ thuật Hàng không/Vũ trụ hoặc Toán ứng dụng.
Kỹ năng lập trình: Thành thạo C++ và Python.
Môi trường làm việc : Linux (Ubuntu, Debian), Docker.
Framework & Thư viện:
Có kinh nghiệm với ROS / ROS2, PX4 hoặc ArduPilot.
Am hiểu các thư viện Computer Vision và Deep Learning (OpenCV, PyTorch, TensorFlow, TensorRT).
Kiến thức chuyên sâu:
Hình học 3D, biến đổi hệ tọa độ, bộ lọc Kalman (Kalman Filter / Extended Kalman Filter) và lý thuyết điều khiển.
Hiểu biết về SLAM, Visual Inertial Odometry hoặc thuật toán lập kế hoạch đường đi.
Kinh nghiệm phần cứng: Quen thuộc với các nền tảng xử lý biên (Edge computing boards như NVIDIA Jetson) và tích hợp cảm biến vào các nền tảng thời gian thực (Micro-controller như STM32)
Mức lương cạnh tranh theo năng lực.
Thưởng dự án và cổ phiếu thưởng (ESOP - tùy công ty).
Cơ hội làm việc trực tiếp với phần cứng drone tiên tiến, tham gia thử nghiệm bay thực tế.
Môi trường nghiên cứu công nghệ cao, cởi mở, trang thiết bị hiện đại.