Robotics Software Engineer
Hạn nộp hồ sơ: 13/11/2026 (Còn 29 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
1. Tổng quan công việc
Chúng tôi đang tìm kiếm một Vision AI Navigation Engineer tài năng để nghiên cứu, phát triển và triển khai các thuật toán thị giác máy tính (computer vision), học máy (machine learning) và định vị không gian giúp drone có khả năng tự hành trong các môi trường phức tạp, kể cả khu vực mất tín hiệu GPS (GPS-denied environments).
Bạn sẽ làm việc trong môi trường kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, xử lý hình ảnh và điều khiển robot bay (UAV).
2. Trách nhiệm chính
Nghiên cứu và triển khai các thuật toán nhận dạng đặc điểm & khớp ảnh: Xây dựng và tối ưu các mô hình Deep Learning/Computer Vision phục vụ cho phát hiện, nhận dạng và khớp ảnh (feature detection and matching),
Định vị & Lập bản đồ (Sensor Fusion / VIO / VPS): Phát triển thuật toán kết hợp các cảm biến (camera, IMU, Barometer, Magnetometer), là 1 phần của hệ thống định vị sử dụng hình ảnh (VIO/ VPS)) để drone tự định vị theo thời gian thực 1 cách chính xác và hiệu quả.
Tối ưu hóa chạy trên Edge AI: Chuyển đổi và tối ưu mô hình AI (qua TensorRT, ONNX) để chạy mượt mà trên phần cứng nhúng gắn trực tiếp trên drone (ví dụ: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Qualcom Dragonwing, ...).
Đánh giá chất lượng dữ liệu thu thập từ thử nghiệm thự tế : thực hiện các chuyến bay thử nghiệm thực tế (flight testing) để đánh giá dữ liệu và hiệu chỉnh hệ thống.
Chúng tôi đang tìm kiếm một Vision AI Navigation Engineer tài năng để nghiên cứu, phát triển và triển khai các thuật toán thị giác máy tính (computer vision), học máy (machine learning) và định vị không gian giúp drone có khả năng tự hành trong các môi trường phức tạp, kể cả khu vực mất tín hiệu GPS (GPS-denied environments).
Bạn sẽ làm việc trong môi trường kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, xử lý hình ảnh và điều khiển robot bay (UAV).
2. Trách nhiệm chính
Nghiên cứu và triển khai các thuật toán nhận dạng đặc điểm & khớp ảnh: Xây dựng và tối ưu các mô hình Deep Learning/Computer Vision phục vụ cho phát hiện, nhận dạng và khớp ảnh (feature detection and matching),
Định vị & Lập bản đồ (Sensor Fusion / VIO / VPS): Phát triển thuật toán kết hợp các cảm biến (camera, IMU, Barometer, Magnetometer), là 1 phần của hệ thống định vị sử dụng hình ảnh (VIO/ VPS)) để drone tự định vị theo thời gian thực 1 cách chính xác và hiệu quả.
Tối ưu hóa chạy trên Edge AI: Chuyển đổi và tối ưu mô hình AI (qua TensorRT, ONNX) để chạy mượt mà trên phần cứng nhúng gắn trực tiếp trên drone (ví dụ: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, Qualcom Dragonwing, ...).
Đánh giá chất lượng dữ liệu thu thập từ thử nghiệm thự tế : thực hiện các chuyến bay thử nghiệm thực tế (flight testing) để đánh giá dữ liệu và hiệu chỉnh hệ thống.
Yêu cầu
Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Robot, Cơ điện tử, Kỹ thuật Hàng không/Vũ trụ hoặc Toán ứng dụng.
Kỹ năng lập trình: Thành thạo C++ và Python.
Môi trường làm việc : Linux (Ubuntu, Debian), Docker.
Framework & Thư viện:
Có kinh nghiệm với ROS / ROS2, PX4 hoặc ArduPilot.
Am hiểu các thư viện Computer Vision và Deep Learning (OpenCV, PyTorch, TensorFlow, TensorRT).
Kiến thức chuyên sâu:
Hình học 3D, biến đổi hệ tọa độ, bộ lọc Kalman (Kalman Filter / Extended Kalman Filter) và lý thuyết điều khiển.
Hiểu biết về SLAM, Visual Inertial Odometry hoặc thuật toán lập kế hoạch đường đi.
Kinh nghiệm phần cứng: Quen thuộc với các nền tảng xử lý biên (Edge computing boards như NVIDIA Jetson) và tích hợp cảm biến vào các nền tảng thời gian thực (Micro-controller như STM32)
Kỹ năng lập trình: Thành thạo C++ và Python.
Môi trường làm việc : Linux (Ubuntu, Debian), Docker.
Framework & Thư viện:
Có kinh nghiệm với ROS / ROS2, PX4 hoặc ArduPilot.
Am hiểu các thư viện Computer Vision và Deep Learning (OpenCV, PyTorch, TensorFlow, TensorRT).
Kiến thức chuyên sâu:
Hình học 3D, biến đổi hệ tọa độ, bộ lọc Kalman (Kalman Filter / Extended Kalman Filter) và lý thuyết điều khiển.
Hiểu biết về SLAM, Visual Inertial Odometry hoặc thuật toán lập kế hoạch đường đi.
Kinh nghiệm phần cứng: Quen thuộc với các nền tảng xử lý biên (Edge computing boards như NVIDIA Jetson) và tích hợp cảm biến vào các nền tảng thời gian thực (Micro-controller như STM32)
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh theo năng lực.
Thưởng dự án và cổ phiếu thưởng (ESOP - tùy công ty).
Cơ hội làm việc trực tiếp với phần cứng drone tiên tiến, tham gia thử nghiệm bay thực tế.
Môi trường nghiên cứu công nghệ cao, cởi mở, trang thiết bị hiện đại.
Thưởng dự án và cổ phiếu thưởng (ESOP - tùy công ty).
Cơ hội làm việc trực tiếp với phần cứng drone tiên tiến, tham gia thử nghiệm bay thực tế.
Môi trường nghiên cứu công nghệ cao, cởi mở, trang thiết bị hiện đại.
Thông tin khác
Loại công việc
Nhân viên toàn thời gian
Cấp bậc
Kỹ thuật viên / Kỹ sư
Học vấn
Cử nhân
Kinh nghiệm
2 - 5 năm kinh nghiệm
Giới tính
Bất kỳ
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
,
CNTT - Phần cứng / Mạng
,
Điện / Điện tử
Nhân viên toàn thời gian
Cấp bậc
Kỹ thuật viên / Kỹ sư
Học vấn
Cử nhân
Kinh nghiệm
2 - 5 năm kinh nghiệm
Giới tính
Bất kỳ
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
,
CNTT - Phần cứng / Mạng
,
Điện / Điện tử
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Nơi làm việc
- Tăng Nhơn Phú,
- Hồ Chí Minh
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY TNHH W2SOLUTION VIỆT NAM
Hồ Chí Minh
Thoả thuận
LG Electronics Development Vietnam Company Limited
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
Công Ty TNHH Thương Mại Và Kỹ Thuật Quốc Việt
Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
Công Ty TNHH Bosch Global Software Technologies
Hồ Chí Minh
You'll love it
ITviec Recruitment Consulting
Hồ Chí Minh
You'll love it
CÔNG TY CỔ PHẦN REAL-TIME ROBOTICS VIỆT NAM
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 40/10 Khổng Tử, Phường Hiệp Phú, TP Thủ Đức, Tp HCM
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu