Mô tả công việc
Vị trí full-stack: own data model & pipeline trên BigQuery, đồng thời là analyst chính cho BODs.
Own
data model trên BigQuery về customer, sales, inventory, trade-in, repair.
Build & monitor
pipeline các hệ thống → BigQuery; đảm bảo data freshness & volume theo SLA
Define
metric (SSOT) ; đặt data quality check & alerting tự động
Deliver
phân tích định kỳ cho BODs: Profit Contribution, margin theo dòng máy mới / cũ / repair, inventory aging
Review
SQL và AI output của Junior; documentation để hệ thống không phụ thuộc một người
Yêu cầu công việc
Chuyên môn SQL & Data Modeling:
SQL nâng cao; có kinh nghiệm thực tế thiết kế Data Model từ sơ khai.
Tech Stack:
Thành thạo
BigQuery
và
Looker
(hoặc các BI tools có lớp Semantic Layer tương đương).
Data Quality:
Thiết kế được bộ kiểm thử dữ liệu toàn diện (Độ hoàn thiện - Completeness, Độ chính xác - Accuracy, Tính kịp thời - Timeliness).
Automation:
Sử dụng Python thành thạo cho các bài toán tự động hóa.
AI Fluency:
Biết khai thác AI để tăng tốc độ viết code, đồng thời có tư duy phản biện (evaluate & test) để thẩm định chất lượng output của AI.
Business Acumen:
Hiểu rõ Báo cáo kết quả kinh doanh (P&L) ngành Retail; có năng lực truyền đạt insight ngắn gọn, súc tích cho C-Level.
Gửi CV kèm 1-2 portfolio (dashboard, analysis, hoặc mô tả ngắn một bài toán data bạn đã giải)
Quyền lợi
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực.
Phép năm, BHXH theo quy định. Thưởng Tết theo hiệu quả kinh doanh.
Môi trường làm việc trẻ trung, sáng tạo, thân thiện, không ngại đổi mới.
Chính sách mua hàng nội bộ ưu đãi dành cho nhân viên.
Các hoạt động nội bộ hấp dẫn: thể thao, lễ Tết, teambuilding...
Cơ hội học tập, nâng cao kỹ năng và kiến thức định kỳ hàng tháng.
Lộ trình phát triển rõ ràng, minh bạch.
Được trao quyền để nhân viên phát huy năng lực bản thân, phát triển tư duy và đóng góp vào sự phát triển của công ty thông qua những dự án, nhiệm vụ.
Làm việc với khối lượng dữ liệu thực tế lớn, đa dạng chiều phân tích (mới, cũ, repair, trade-in).
Môi trường trao quyền, khuyến khích ứng dụng công nghệ/AI mới để tối ưu hiệu suất làm việc.
Thông tin liên hệ
Gửi CV về: [protected info]
Liên hệ: Zalo/Call [protected info] (Bộ Phận Tuyển Dụng)
Thông tin chung