- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: Thỏa thuận
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 3 năm
Mô tả công việc
Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL processes to support data integration and analytics.
Implement and optimize data storage solutions using Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure Data Factory, and other Microsoft data services.
Develop and maintain data models, databases, and data warehouses to ensure data accuracy and availability.
Ensure data quality and integrity through rigorous testing and validation procedures.
Stay updated with the latest trends and best practices in data engineering and analytics.
Implement and optimize data storage solutions using Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure Data Factory, and other Microsoft data services.
Develop and maintain data models, databases, and data warehouses to ensure data accuracy and availability.
Ensure data quality and integrity through rigorous testing and validation procedures.
Stay updated with the latest trends and best practices in data engineering and analytics.
Yêu cầu
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data, or a related field.
5+ years of experience in data engineering, with a strong focus on Microsoft data analytics solutions.
Proficiency in SQL, Python, and other programming languages relevant to data engineering.
Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts.
Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Experience with big data technologies such as Databricks, Hadoop and Spark.
Knowledge of AI/ML techniques.
Familiarity with data governance and security best practices.
5+ years of experience in data engineering, with a strong focus on Microsoft data analytics solutions.
Proficiency in SQL, Python, and other programming languages relevant to data engineering.
Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts.
Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Experience with big data technologies such as Databricks, Hadoop and Spark.
Knowledge of AI/ML techniques.
Familiarity with data governance and security best practices.
Quyền lợi
Benefits
Competitive salary and performance-based bonuses.
Stock sign-on bonuses.
The chance to work with cutting-edge technologies and make a real impact.
Competitive salary and performance-based bonuses.
Stock sign-on bonuses.
The chance to work with cutting-edge technologies and make a real impact.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 02/01/2025
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
Datapot mong muốn mở ra một tương lai mới cho ngành phân tích dữ liệu tại Việt Nam với một cộng đồng Phân tích Dữ liệu lớn mạnh, nơi những người mới được định hướng, những nhân sự trong ngành không ngừng được trau dồi, học hỏi và các chuyên gia được chia sẻ, kết nối.
Sứ mệnh của chúng tôi là làm cho Phân tích dữ liệu trở thành kĩ năng trong tầm tay với tất cả các cá nhân và doanh nghiệp Việt Nam.
Quy mô công ty
Từ 26 - 100 nhân viên
Việc làm tương tự
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.