Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển hệ thống và ứng dụng các công nghệ AI tiên tiến vào thực tiễn. Các nhiệm vụ chính bao gồm:
Phát triển hệ thống: Chịu trách nhiệm phát triển và bảo trì toàn diện (full-stack) cả Front-end và Back-end cho nền tảng O2O (Online to Offline) trên nền tảng Web và thiết bị di động.
Thiết kế
kiến trúc: Tham gia thiết kế kiến trúc hệ thống và giải pháp, có tư duy kết hợp khả năng của AI để tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ.
Tư vấn giải pháp: Tham gia trao đổi, làm rõ các yêu cầu sản phẩm và đề xuất các giải pháp thông minh từ góc độ kỹ thuật.
Ứng dụng AI: Khám phá và đưa các công nghệ AI như Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Tác tử thông minh (Agent), và hệ thống ra quyết định tự động vào các kịch bản nghiệp vụ thực tế.
Tối ưu hiệu suất: Tận dụng các công cụ lập trình AI để nâng cao hiệu suất R&D, thúc đẩy thực tiễn
phát triển phần mềm chuẩn kỹ sư (engineering) và thông minh hóa trong đội ngũ.
1. Học vấn & Kinh nghiệm:
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Phần mềm máy tính, Công nghệ thông tin hoặc các chuyên ngành có liên quan.
Có từ 03 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm Full-stack.
Điểm cộng: Có nền tảng về O2O, Thương mại điện tử (E-commerce) hoặc các lĩnh vực liên quan đến Internet.
Biết tiếng Anh/
tiếng Trung (làm việc với team quốc tế)
2. Năng lực chuyên môn (Tech Stack):
Front-end: Sử dụng thành thạo framework [protected info], quen thuộc với hệ sinh thái như Vue Router, Pinia/Vuex, Vite/Webpack. Có kinh nghiệm thực tiễn về phát triển hướng component và Front-end engineering.
Back-end: Sử dụng thành thạo ngôn ngữ Java, thông thạo framework Spring Boot, quen thuộc với hệ sinh thái vi dịch vụ Spring Cloud, các framework tầng persistence như MyBatis/JPA. Nắm vững các tiêu chuẩn thiết kế Back-end và Design Pattern.
Cơ sở dữ liệu (Database): Thành thạo thiết kế bảng, tối ưu hóa index, viết và tối ưu (tuning) SQL trên MySQL. Hiểu biết về các công nghệ cache như Redis.
Điểm cộng: Có hiểu biết về cơ sở dữ liệu Vector hoặc các giải pháp lưu trữ dữ liệu liên quan đến AI.
3. Kỹ năng AI & Công nghệ mới:
AI Tools: Sử dụng thành thạo các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI (như Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Qoder, CodeX...) để tạo code, tái cấu trúc (refactoring), review và kiểm thử (testing). Có khả năng tích hợp sâu các công cụ này vào quy trình làm việc hàng ngày.
AI Tech Stack: Hiểu biết về các công nghệ AI phổ biến hiện nay (như LLM, RAG, Agent...). Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế triển khai các dự án AI.
4. Kỹ năng mềm & Phẩm chất:
Có tư duy logic sắc bén, kỹ năng giao tiếp và khả năng làm việc liên phòng ban (cross-team) tốt.
Đam mê lập trình, nhạy bén và nhiệt huyết trong việc cập nhật các công nghệ mới.
Có tinh thần cầu tiến, khả năng tự tạo động lực (self-driven) mạnh mẽ.
Có định hướng phát triển lâu dài trong lĩnh vực Internet, cởi mở và sẵn sàng đón nhận những bước ngoặt công nghệ do AI dẫn dắt.