Senior QC (Automation)

Kiểm soát chất lượng truyền thống và AI:
• Phân tích và review các đặc tả yêu cầu chức năng
• Lập kế hoạch kiểm thử cho các sản phẩm truyền thống và AI
• Thực hiện kiểm thử chức năng, UI/UX và hành vi của AI
• Kiểm tra các tình huống edge case, misuse và rủi ro nghiệp vụ
• Kiểm tra độ chính xác, độ tin cậy và tính công bằng của kết quả AI
• Theo dõi và báo cáo các lỗi một cách có hệ thống
• Tham gia các buổi demo và review luồng nghiệp vụ
​Kiểm thử tự động và công cụ AI:
• Phát triển các kịch bản kiểm thử tự động
• Áp dụng các công cụ kiểm thử AI (LLM evaluation, synthetic data)
• Thiết lập và duy trì hệ thống CI/CD cho kiểm thử
• Sử dụng công cụ giả lập người dùng để kiểm thử tự động
• Phát triển các công cụ nội bộ hỗ trợ kiểm thử AI
​Đảm bảo chất lượng dữ liệu cho AI:
• Kiểm tra tính đầy đủ và chính xác của dữ liệu huấn luyện AI
• Đánh giá tính đa dạng và cân bằng của dữ liệu
• Kiểm tra việc xử lý dữ liệu cá nhân và tuân thủ bảo mật
• Theo dõi hiệu suất mô hình AI theo thời gian
Học hỏi và phát triển:
• Nghiên cứu các xu hướng, công cụ và phương pháp kiểm thử AI mới
• Chủ động nâng cao tư duy kiểm thử manual + automation, tư duy phân tích rủi ro và tư duy end user
• Tham gia các khóa học và hoạt động nâng cao kỹ năng
• Chia sẻ kiến thức với đồng nghiệp