Mô tả Công việc
1. CHIẾN LƯỢC VÀ NỀN TẢNG AUTOMATION
- Đánh giá sản phẩm, rủi ro và lựa chọn phạm vi phù hợp để tự động hóa
- Thiết kế, duy trì Framework Automation cho Web, mobile và API.
- Xây dựng Convention, cấu trúc test, Test data và cơ chế cấu hình môi trường
- Đề xuất công cụ phù hợp như Playwright/Cypress/Selenium, Appium/Maestro/Detox và API testing
- Thiết lập Dashboard/ chỉ số độ bao phủ, pass rate, Flaky rate và thời gian chạy.
2. XÂY DỰNG VÀ THỰC THI KIỂM THỬ TỰ ĐỘNG
- Phân tích User story, Acceptance criteria và thiết kế Automated test case
- Tự động hóa Regression cho Web bằng công cụ phù hợp
- Tự động hóa API test, Contract test và kiểm tra dữ liệu
- Tự động hóa các luồng Mobile trọng yếu khi phù hợp
- Xây dựng Test data, Mock/stub và utility dùng chung
- Phân tích, sửa Flaky test và tối ưu thời gian chạy
- Thực thi Regression theo Build/Relase và phâ tích kết quả
- Bổ sung Test tự động sau lỗi Production hoặc lỗi nghiêm trọng
3. TÍCH HỢP CI/CD VÀ BÁO CÁO CHẤT LƯỢNG
- Tích hợp test suite vào pipeline CI/CD và thiết lập quality/log
- Quản lý chạy song song, retry hợp lý và lưu artifact/video/log
- Phối hợp DevOps quản lý môi trường, secret và tài nguyên chạy test
- Tổng hợp báo cáo chất lượng theo Sprint/release
- Cảnh báo kịp thời khi Regression hoặc quality gate thất bại
4. PHỐI HỢP VÀ CẢI TIẾN QA
- Phối hợp Manual Tester để chọn case automation và thống nhất dữ liệu
- Phối hợp
Developer nâng testability, locator, API hook và log
- Review test code và hỗ trợ thành viên sử dụng framework
- Tham gia phân tích root cause và đề xuất biện pháp ngăn lỗi
- Nghiên cứu công cụ, kỹ thuật và tối ưu chi phí kiểm thử
5. ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG VIỆC
- Xây dựng kiểm thử tự động cho các tính năng AI/LLM và ứng dụng AI hỗ trợ tạo test, phân tích failure; kiểm chứng đầu ra trước khi đưa vào pipeline.
- Sử dụng công cụ AI được Công ty cho phép để tăng năng suất; tự chịu trách nhiệm về tính đúng đắn của nội dung, mã nguồn, tài liệu hoặc kết quả tạo ra
- Không nhập dữ liệu cá nhân, dữ liệu học sinh/bệnh nhân, mã nguồn hoặc thông tin nội bộ nhạy cảm vào công cụ AI chưa được phê duyệt.
- Ghi nhận các use case AI hiệu quả, chia sẻ cách sử dụng và đề xuất cải tiến quy trình phù hợp với vị trí.