To apply for this job, you need to complete both steps below:
STEP 1:
Please click the link to submit your application directly to the company:
Your application will only be received by Recruiter if submitted via above link.
STEP 2:
Kindly scroll to the bottom of this page and complete the short VinUni Tracking Form.
Filling out this form alone does not count as applying. Kindly remind this form is not part of the company's application process. It only helps Careers, Alumni, Industry and Development (CAID) Department discover more opportunities and follow up in case of system issues.
- Tiếp nhận, phân tích và chuyển đổi nhu cầu nghiệp vụ thành các bài toán dữ liệu; phối hợp với Data Engineer/IT và các đơn vị liên quan triển khai.
- Khai thác, xử lý, làm sạch và kiểm tra chất lượng dữ liệu; phân tích dữ liệu kinh doanh, khách hàng, sản phẩm, vận hành và thị trường.
- Xây dựng, duy trì và tối ưu dashboard, báo cáo quản trị và hệ thống KPI; chuyển hóa dữ liệu thành insight và khuyến nghị hành động.
- Phối hợp xây dựng Data Model, Semantic Model trên Data Warehouse/Lakehouse; hỗ trợ người dùng khai thác dữ liệu hiệu quả.
- Đề xuất các giải pháp Data/AI/GenAI/Copilot nhằm thúc đẩy chuyển đổi số, tối ưu chi phí và tăng hiệu quả kinh doanh.
- Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu, Kinh tế/Business Analytics hoặc liên quan.
- Từ 2 năm kinh nghiệm Data Analytics/BI; ưu tiên kinh nghiệm trong Banking, Manufacturing, FMCG, F&B, Retail và dữ liệu quy mô lớn.
- Thành thạo SQL, Excel, Power BI; có khả năng sử dụng Python trong xử lý và phân tích dữ liệu.
- Có kiến thức về Data Warehouse/Lakehouse, Data Pipeline, Data Modeling, Semantic Model; hiểu biết Microsoft Fabric/Azure Synapse/SQL Server là lợi thế.
- Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề tốt; có khả năng đọc hiểu tiếng Anh chuyên ngành; kinh nghiệm Spark/AI/GenAI/Copilot là điểm cộng.