Yêu Cầu Công Việc
1. Chuyên môn về Kiến trúc Dữ liệu
- Có kinh nghiệm vững về Data Architecture, Data Engineering, Data Warehouse hoặc các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.
- Hiểu sâu về Enterprise Data Architecture, Data Integration Architecture và các kiến trúc dữ liệu hiện đại.
- Có khả năng thiết kế Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, Data Mart và các nền tảng dữ liệu quy mô lớn.
2. Kỹ năng Mô hình hóa Dữ liệu
- Thành thạo thiết kế Conceptual, Logical và Physical Data Model.
- Hiểu rõ các phương pháp mô hình hóa dữ liệu như: Dimensional Modeling (Kimball), 3NF (Inmon), Enterprise Data Modeling, Data Vault (là lợi thế lớn)
3. Kinh nghiệm Công nghệ Dữ liệu
- Có kinh nghiệm với: Databricks và/ hoặc Oracle Data Warehouse
- Có kinh nghiệm với các CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL, DB2
- Hiểu biết về Cloud Data Platform: AWS, Azure, GCP
4. Kinh nghiệm Tích hợp Dữ liệu
- Hiểu và thiết kế được các mô hình tích hợp: Batch, CDC, API Integration, Event-driven, Near Real-time, Streaming
- Có kinh nghiệm thiết kế luồng dữ liệu đầu cuối từ hệ thống nguồn đến các lớp khai thác dữ liệu.
5. Năng lực Kiến trúc và Tư vấn
- Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành kiến trúc dữ liệu và mô hình dữ liệu.
- Đánh giá
thiết kế kỹ thuật, nhận diện rủi ro kiến trúc và đưa ra khuyến nghị.
- Có tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và làm việc trong môi trường doanh nghiệp phức tạp.
6. Kỹ năng Quản lý và Phối hợp
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý stakeholder tốt.
- Có khả năng làm việc với nhiều đội nhóm khác nhau (BU, Data Governance, Data Engineer, BI, Infrastructure, Security, Vendor)
- Có kinh nghiệm làm việc theo Agile/Scrum.