Mô tả công việc
Tham gia vào các dự án gán nhãn dữ liệu cho các mô hình Trí tuệ Nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning).
Đọc hiểu và tuân thủ chặt chẽ các hướng dẫn gán nhãn chi tiết cho từng loại dữ liệu và dự án cụ thể (ví dụ: gán nhãn đối tượng trong hình ảnh, phân loại văn bản, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, v.v.).
Thực hiện gán nhãn chính xác và hiệu quả cho các loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, văn bản, âm thanh, video theo yêu cầu dự án trên các nền tảng công cụ gán nhãn chuyên dụng.
Kiểm tra, đánh giá và đảm bảo chất lượng dữ liệu đã được gán nhãn theo tiêu chuẩn của dự án.
Cung cấp phản hồi và đề xuất cải tiến quy trình gán nhãn, hướng dẫn cho nhóm dự án để nâng cao hiệu quả và độ chính xác.
Sử dụng thành thạo các công cụ và phần mềm gán nhãn dữ liệu chuyên dụng được cung cấp.
Đảm bảo hoàn thành công việc đúng tiến độ và đạt chất lượng cao theo KPI được giao.
Yêu cầu
Không yêu cầu kinh nghiệm.
Ưu tiên các ứng viên có nền tảng về Công nghệ Thông tin, Ngôn ngữ học, Mỹ thuật, hoặc các chuyên ngành có liên quan đến phân tích dữ liệu, hoặc chỉ đơn thuần có khả năng học hỏi tốt.
Có khả năng tập trung cao độ, kiên nhẫn, tỉ mỉ và cẩn thận trong công việc.
Có khả năng học hỏi nhanh các công cụ, quy trình và hướng dẫn mới.
Thành thạo tin học văn phòng cơ bản (Word, Excel) và kỹ năng sử dụng máy tính tốt.
Có tinh thần trách nhiệm cao, chủ động trong công việc và khả năng làm việc nhóm tốt.
Có mắt thẩm mỹ tốt hoặc khả năng phân biệt chi tiết (đối với các dự án gán nhãn hình ảnh, video).
Có khả năng làm việc với các tác vụ lặp đi lặp lại và chịu được áp lực về thời gian, chất lượng.
Quyền lợi
Mức lương tính theo sản lượng. Thu nhập sẽ bằng số lượng sản phẩm nhân đơn giá.
Được đào tạo bài bản về các công cụ và quy trình gán nhãn dữ liệu, kiến thức cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning).
Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ năng động, trẻ trung và chuyên nghiệp.
Cơ hội tham gia vào các dự án AI/ML tiên tiến, góp phần phát triển các sản phẩm công nghệ đột phá.
Tham gia các hoạt động teambuilding, dã ngoại, du lịch hàng năm của công ty.
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, có cơ hội thăng tiến lên các vị trí cao hơn như QA Data Labeling, Team Leader.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:15 đến 17:30)
Thứ 2 đến Thứ 6 và 2 Thứ 7 cách tuần từ 8h15 đến 17h30, nghỉ trưa 1h15
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Số 2 Tôn thất Thuyết, Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)