Văn Phòng Chuyển Đổi - Chuyên Gia/CVCC Kiến Trúc Sư Giải Pháp (Solution Architect)
LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt)
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 05/12/2024
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: Thỏa thuận
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 5 năm
Mô tả công việc
Mô tả công việc
Thiết kế và Xây dựng Kiến trúc Dữ liệu
• Thiết kế kiến trúc dữ liệu tổng thể để đáp ứng yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật của ngân hàng, tập trung vào sự tích hợp với các hệ thống hiện có như Core Banking T24, Card, Ebanking, BPM, LOS.
• Xây dựng Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse để quản lý và phân tích dữ liệu một cách tập trung và hiệu quả.
• Phát triển các mô hình dữ liệu logic và vật lý để tối ưu hóa cho việc truy xuất và lưu trữ dữ liệu.
Tư vấn và Đề xuất Giải pháp Dữ liệu
• Đánh giá yêu cầu kinh doanh từ các phòng ban và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp nhằm hỗ trợ tốt nhất cho việc ra quyết định.
• Triển khai giải pháp BI (Business Intelligence), hỗ trợ các Khối nghiệp vụ khai thác báo cáo và phân tích dữ liệu.
• Tư vấn các giải pháp công nghệ dữ liệu, bao gồm Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse và các công cụ phân tích dữ liệu lớn.
Quản trị và Bảo mật Dữ liệu
• Xây dựng quy trình quản trị dữ liệu (Data Governance) đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu.
• Đảm bảo an toàn dữ liệu với các quy trình và công nghệ bảo mật nhằm đáp ứng các tiêu chuẩn như PCI DSS và các quy định bảo mật ngành ngân hàng.
Hỗ trợ Đội ngũ Phát triển và Quản lý Chất lượng Dữ liệu
• Hỗ trợ kỹ thuật cho các đội ngũ phát triển trong quá trình tích hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống nguồn.
• Quản lý chất lượng dữ liệu (Data Quality Management), đảm bảo rằng dữ liệu được chuẩn hóa, sạch và sẵn sàng cho các ứng dụng phân tích.
Xây dựng và Phát triển Kiến trúc Tích hợp Dữ liệu
• Thiết kế các luồng ETL (Extract, Transform, Load) từ hệ thống nguồn vào hệ thống Data Warehouse, ODS, Datamart.
• Hợp tác với các bộ phận CNTT để thiết kế kiến trúc tích hợp tối ưu cho các luồng dữ liệu giữa các hệ thống (Core Banking T24, LOS, BPM, ERP...).
Nghiên cứu và Ứng dụng Công Nghệ Mới
• Nghiên cứu và triển khai các công nghệ dữ liệu hiện đại như Big Data, Machine Learning, AI để tăng cường khả năng phân tích và dự báo.
• Phân tích và đánh giá xu hướng công nghệ, đưa ra đề xuất cải tiến nhằm tối ưu hóa hiệu quả xử lý và khai thác dữ liệu.
Thiết kế và Xây dựng Kiến trúc Dữ liệu
• Thiết kế kiến trúc dữ liệu tổng thể để đáp ứng yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật của ngân hàng, tập trung vào sự tích hợp với các hệ thống hiện có như Core Banking T24, Card, Ebanking, BPM, LOS.
• Xây dựng Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse để quản lý và phân tích dữ liệu một cách tập trung và hiệu quả.
• Phát triển các mô hình dữ liệu logic và vật lý để tối ưu hóa cho việc truy xuất và lưu trữ dữ liệu.
Tư vấn và Đề xuất Giải pháp Dữ liệu
• Đánh giá yêu cầu kinh doanh từ các phòng ban và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp nhằm hỗ trợ tốt nhất cho việc ra quyết định.
• Triển khai giải pháp BI (Business Intelligence), hỗ trợ các Khối nghiệp vụ khai thác báo cáo và phân tích dữ liệu.
• Tư vấn các giải pháp công nghệ dữ liệu, bao gồm Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse và các công cụ phân tích dữ liệu lớn.
Quản trị và Bảo mật Dữ liệu
• Xây dựng quy trình quản trị dữ liệu (Data Governance) đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu.
• Đảm bảo an toàn dữ liệu với các quy trình và công nghệ bảo mật nhằm đáp ứng các tiêu chuẩn như PCI DSS và các quy định bảo mật ngành ngân hàng.
Hỗ trợ Đội ngũ Phát triển và Quản lý Chất lượng Dữ liệu
• Hỗ trợ kỹ thuật cho các đội ngũ phát triển trong quá trình tích hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống nguồn.
• Quản lý chất lượng dữ liệu (Data Quality Management), đảm bảo rằng dữ liệu được chuẩn hóa, sạch và sẵn sàng cho các ứng dụng phân tích.
Xây dựng và Phát triển Kiến trúc Tích hợp Dữ liệu
• Thiết kế các luồng ETL (Extract, Transform, Load) từ hệ thống nguồn vào hệ thống Data Warehouse, ODS, Datamart.
• Hợp tác với các bộ phận CNTT để thiết kế kiến trúc tích hợp tối ưu cho các luồng dữ liệu giữa các hệ thống (Core Banking T24, LOS, BPM, ERP...).
Nghiên cứu và Ứng dụng Công Nghệ Mới
• Nghiên cứu và triển khai các công nghệ dữ liệu hiện đại như Big Data, Machine Learning, AI để tăng cường khả năng phân tích và dự báo.
• Phân tích và đánh giá xu hướng công nghệ, đưa ra đề xuất cải tiến nhằm tối ưu hóa hiệu quả xử lý và khai thác dữ liệu.
Yêu cầu
Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Toán ứng dụng hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
• Ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thiết kế và phát triển các giải pháp dữ liệu, ưu tiên có kinh nghiệm trong ngành ngân hàng, tài chính.
• Có kinh nghiệm thiết kế các giải pháp kiến trúc dữ liệu tập trung như Data Warehouse, Data Lake, và các giải pháp phân tích dữ liệu lớn (Big Data).
Kiến thức và Kỹ năng:
• Kiến thức chuyên sâu về các mô hình dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL Server, Oracle, Hadoop, NoSQL.
• Kinh nghiệm với các công cụ ETL (như ODI, Talend, SSIS) và BI (Power BI, SuperSet BI).
• Hiểu biết về Cloud Platforms như Azure, AWS, hoặc GCP là lợi thế.
• Khả năng phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp và làm việc chặt chẽ với các bộ phận kinh doanh và kỹ thuật để đáp ứng yêu cầu kinh doanh.
Kỹ năng mềm:
• Khả năng lãnh đạo và giao tiếp tốt: Có khả năng trình bày và giải thích các khái niệm kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên sâu về công nghệ.
• Kỹ năng làm việc nhóm và tinh thần hợp tác cao, giúp đảm bảo sự thành công của các dự án liên phòng ban.
• Khả năng quản lý công việc độc lập, giải quyết vấn đề một cách sáng tạo và hiệu quả.
Ưu tiên:
• Kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng hoặc tài chính, hiểu biết về các quy trình kinh doanh của ngân hàng.
• Chứng chỉ liên quan đến Kiến trúc giải pháp và Quản trị dữ liệu (như TOGAF, DAMA).
Kinh nghiệm:
• Ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thiết kế và phát triển các giải pháp dữ liệu, ưu tiên có kinh nghiệm trong ngành ngân hàng, tài chính.
• Có kinh nghiệm thiết kế các giải pháp kiến trúc dữ liệu tập trung như Data Warehouse, Data Lake, và các giải pháp phân tích dữ liệu lớn (Big Data).
Kiến thức và Kỹ năng:
• Kiến thức chuyên sâu về các mô hình dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL Server, Oracle, Hadoop, NoSQL.
• Kinh nghiệm với các công cụ ETL (như ODI, Talend, SSIS) và BI (Power BI, SuperSet BI).
• Hiểu biết về Cloud Platforms như Azure, AWS, hoặc GCP là lợi thế.
• Khả năng phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp và làm việc chặt chẽ với các bộ phận kinh doanh và kỹ thuật để đáp ứng yêu cầu kinh doanh.
Kỹ năng mềm:
• Khả năng lãnh đạo và giao tiếp tốt: Có khả năng trình bày và giải thích các khái niệm kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên sâu về công nghệ.
• Kỹ năng làm việc nhóm và tinh thần hợp tác cao, giúp đảm bảo sự thành công của các dự án liên phòng ban.
• Khả năng quản lý công việc độc lập, giải quyết vấn đề một cách sáng tạo và hiệu quả.
Ưu tiên:
• Kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng hoặc tài chính, hiểu biết về các quy trình kinh doanh của ngân hàng.
• Chứng chỉ liên quan đến Kiến trúc giải pháp và Quản trị dữ liệu (như TOGAF, DAMA).
Quyền lợi
Thưởng
Thưởng
Chăm sóc sức khoẻ
Bảo hiểm
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Đào tạo
Xem thêm
Thưởng
Chăm sóc sức khoẻ
Bảo hiểm
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Đào tạo
Xem thêm
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Data Warehouse, Data Warehouse, Data Warehouse, Data Warehouse, Giải Pháp Công Nghệ, Power BI, Quản Trị Dữ Liệu, Giải Pháp Dữ Liệu
LĨNH VỰC
Dịch vụ Y tế/Chăm sóc sức khỏe
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
5
QUỐC TỊCH
Không giới hạn
Xem thêm
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Data Warehouse, Data Warehouse, Data Warehouse, Data Warehouse, Giải Pháp Công Nghệ, Power BI, Quản Trị Dữ Liệu, Giải Pháp Dữ Liệu
LĨNH VỰC
Dịch vụ Y tế/Chăm sóc sức khỏe
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
5
QUỐC TỊCH
Không giới hạn
Xem thêm
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 05/12/2024
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Bưu điện Liên Việt (LPBank) tiền thân là Ngân hàng Thương mại Cổ phần Liên Việt (LienVietBank) được thành lập theo Giấy phép thành lập và hoạt động số 91/GP-NHNN ngày 28/03/2008 của Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam.
Cổ đông sáng lập của LPBank là Công ty Cổ phần Him Lam, Tổng Công ty Thương mại Sài Gòn (SATRA) và Công ty dịch vụ Hàng không sân bay Tân Sơn Nhất (SASCO).
Năm 2011, với việc Tổng Công ty Bưu chính Việt Nam (nay là Tổng Công ty Bưu điện Việt Nam)...
Quy mô công ty
Trên 10.000 nhân viên
Việc làm tương tự
Công Ty TNHH Phần Mềm DTS Việt Nam
5 triệu - 7 triệu VND
11/12/2024
Hà Nội
Công Ty TNHH Phần Mềm DTS Việt Nam
8 triệu - 13 triệu VND
04/12/2024
Hà Nội
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VÀ GIẢI PHÁP PHẦN MỀM CROSSIAN
Thoả thuận
18/12/2024
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Quân đội - MB Bank - MB
thỏa thuận
16/12/2024
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Quân đội - MB Bank - MB
Cạnh tranh
16/12/2024
Hà Nội
CÔNG TY TNHH TỔNG CÔNG TY CÔNG NGHỆ VÀ GIẢI PHÁP CMC (CMC TS)
Thoả thuận
30/11/2024
Hà Nội
Công Ty TNHH Hệ Thống Thông Tin FPT - FPT Information System - FPT IS
Thỏa thuận
25/11/2024
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.