Văn Phòng Chuyển Đổi - Trung Tâm Dữ Liệu và Phân Tích - Trưởng Phòng/ Phó Trưởng Phòng Phân Tích & Khai Thác Dữ Liệu

*Trưởng phòng:
• Tham mưu, giúp việc cho ban lãnh đạo VP Chuyển đổi về chiến lược dữ liệu phục vụ quản trị ngân hàng, thúc đẩy kinh doanh, sáng tạo mô hình kinh doanh mới
• Chịu trách nhiệm về toàn bộ công việc của Phòng Phân tích và Khai thác dữ liệu, bao gồm:
• Khảo sát hiện trạng và đánh giá các nhu cầu của các Đơn vị về việc khai thác dữ liệu, phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng;
• Áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self-service) tại các Khối nghiệp vụ;
• Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị;
• Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên (cả về dữ liệu, nhân sự và công cụ) nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng;
• Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn;
• Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy;
• Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu, chỉ đạo của Giám đốc Trung tâm/Giám đốc VPCĐ.
• Tuyển dụng, đào tạo, định hướng và đánh giá hiệu quả công việc CBNV
*Phó Trưởng phòng:
• Hỗ trợ Trưởng phòng trong công tác quản lý và triển khai các công việc của phòng Phân tích và Khai thác dữ liệu theo sự phân công của Trưởng phòng, bao gồm có các công việc:
• Tham mưu, giúp việc cho ban lãnh đạo VP Chuyển đổi về chiến lược dữ liệu phục vụ quản trị ngân hàng, thúc đẩy kinh doanh, sáng tạo mô hình kinh doanh mới
• Khảo sát hiện trạng và đánh giá các nhu cầu của các Đơn vị về việc khai thác dữ liệu, phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng;
• Áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self-service) tại các Khối nghiệp vụ;
• Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị;
• Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng;
• Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn;
• Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy;
• Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu, chỉ đạo của Trưởng phòng/Giám đốc Trung tâm/Giám đốc VPCĐ.
• Tuyển dụng, đào tạo, định hướng và đánh giá hiệu quả công việc CBNV