• Xây dựng chiến lược AI & RPA: Phát triển lộ trình ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Tự động hóa quy trình bằng robot trong toàn tổ chức, phù hợp với định hướng kinh doanh và chuyển đổi số.
•
Quản lý dự án AI/RPA: Lập kế hoạch, triển khai và giám sát các dự án AI (Machine Learning, NLP, Computer Vision...) và RPA (tự động hóa các quy trình nghiệp vụ lặp đi lặp lại).
• Thiết kế và tối ưu quy trình RPA: Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ để phân tích quy trình hiện tại, xác định các điểm có thể tự động hóa, thiết kế quy trình RPA và giám sát triển khai.
• Làm việc với đối tác triển khai: Hợp tác với các nhà cung cấp nền tảng RPA (như UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) và các đối tác công nghệ để triển khai giải pháp hiệu quả.
• Quản lý đội ngũ kỹ thuật: Lãnh đạo nhóm kỹ sư AI,
chuyên viên RPA, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu.
• Phối hợp liên phòng ban: Làm việc chặt chẽ với các bộ phận như IT, vận hành, tài chính, nhân sự để tích hợp AI và RPA vào quy trình làm việc.
• Đánh giá công nghệ: Nghiên cứu, lựa chọn và đề xuất các công nghệ AI/RPA phù hợp với nhu cầu và ngân sách của tổ chức.
• Báo cáo và phân tích: Theo dõi hiệu quả hoạt động của các giải pháp AI và RPA, đưa ra báo cáo định kỳ cho ban lãnh đạo.
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin, Trí tuệ Nhân tạo hoặc các ngành liên quan.
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và RPA, trong đó có ít nhất 2 năm ở vị trí quản lý dự án hoặc quản lý nhóm.
- Kỹ năng chuyên môn:
• Kiến thức vững về các công nghệ AI như Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision,...
• Kinh nghiệm triển khai các giải pháp RPA với các nền tảng như UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism,...
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL và các công cụ quản lý dự án như Jira, Trello,...
- Kỹ năng mềm:
• Kỹ năng lãnh đạo, quản lý nhóm và điều phối dự án.
• Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc với các bên liên quan.
• Tư duy hệ thống, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề.