1. Xây dựng nền tảng dữ liệu
· Xây dựng và vận hành Data Lake, Data Warehouse và mô hình dữ liệu dùng chung của VEC.
· Xây dựng, duy trì luồng nạp dữ liệu (ETL/ELT) từ các hệ thống nguồn theo lịch và theo sự kiện.
· Quản lý quản trị dữ liệu (Data Governance), chất lượng dữ liệu và phân quyền truy cập theo đúng quy định bảo mật.
· Xây dựng và duy trì bộ chỉ số KPI, dashboard vận hành cho Ban lãnh đạo và các Khối/Phòng.
2. Phát triển nền tảng AI
· Xây dựng, phát triển AI Platform, MCP Platform và các luồng tự động hóa
phục vụ vận hành.
· Xây dựng kho tri thức nội bộ (Knowledge Base), bộ quy chuẩn sử dụng AI và thúc đẩy việc áp dụng AI trong các Khối/Phòng.
· Nghiên cứu, đề xuất và thử nghiệm các giải pháp, mô hình AI mới nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm người dùng.
· Giám sát chi phí, hạn mức sử dụng và hiệu quả của các dịch vụ AI.
3. Phối hợp và công việc khác
· Phối hợp với Bộ phận
Phát triển Phần mềm và bộ phận vận hành để tích hợp nền tảng dữ liệu, AI vào hệ thống chung.
· Thực hiện các công việc phát sinh theo phân công của cấp quản lý.
B. Yêu cầu công việc
· Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 4-6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Engineering, Data Platform) hoặc AI/Machine Learning.
· Có kinh nghiệm triển khai Data Lake, Data Warehouse hoặc các nền tảng AI ứng dụng trong doanh nghiệp là lợi thế.
· Thành thạo SQL, Python và các công cụ, nền tảng dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Cloud Data Platform).
· Thành thạo công cụ báo cáo, dashboard và thiết kế bộ chỉ số quản trị.
· Am hiểu các mô hình AI/Machine Learning phổ biến, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật truy hồi tri thức (RAG).
· Am hiểu quản trị chất lượng dữ liệu, phân loại và
bảo vệ dữ liệu cá nhân.
· Thành thạo công cụ AI trong công việc chuyên môn; có khả năng code và vibe code để tự dựng công cụ, bản mẫu, giải pháp chạy được từ yêu cầu nghiệp vụ.
· Đảm nhiệm được phạm vi công việc của nhiều vị trí theo mô hình tổ chức tinh gọn, AI hóa của Phòng CNTT.
· Có tư duy hệ thống, khả năng nghiên cứu công nghệ mới và chuyển hóa thành giải pháp thực tiễn.
· Chủ động, có trách nhiệm cao, làm việc khẩn trương và phối hợp tốt với đồng nghiệp, đối tác.
· Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 4-6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Engineering, Data Platform) hoặc AI/Machine Learning.
· Có kinh nghiệm triển khai Data Lake, Data Warehouse hoặc các nền tảng AI ứng dụng trong doanh nghiệp là lợi thế.
· Thành thạo SQL, Python và các công cụ, nền tảng dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Cloud Data Platform).
· Thành thạo công cụ báo cáo, dashboard và thiết kế bộ chỉ số quản trị.
· Am hiểu các mô hình AI/Machine Learning phổ biến, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật truy hồi tri thức (RAG).
· Am hiểu quản trị chất lượng dữ liệu, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
· Thành thạo công cụ AI trong công việc chuyên môn; có khả năng code và vibe code để tự dựng công cụ, bản mẫu, giải pháp chạy được từ yêu cầu nghiệp vụ.
· Đảm nhiệm được phạm vi công việc của nhiều vị trí theo mô hình tổ chức tinh gọn, AI hóa của Phòng CNTT.
· Có tư duy hệ thống, khả năng nghiên cứu công nghệ mới và chuyển hóa thành giải pháp thực tiễn.
· Chủ động, có trách nhiệm cao, làm việc khẩn trương và phối hợp tốt với đồng nghiệp, đối tác.