Chuyên viên AI & Data Platform
- Thỏa thuận
- 4 - 6 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 15/12/2026 (Còn 60 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
1. Xây dựng nền tảng dữ liệu
· Xây dựng và vận hành Data Lake, Data Warehouse và mô hình dữ liệu dùng chung của VEC.
· Xây dựng, duy trì luồng nạp dữ liệu (ETL/ELT) từ các hệ thống nguồn theo lịch và theo sự kiện.
· Quản lý quản trị dữ liệu (Data Governance), chất lượng dữ liệu và phân quyền truy cập theo đúng quy định bảo mật.
· Xây dựng và duy trì bộ chỉ số KPI, dashboard vận hành cho Ban lãnh đạo và các Khối/Phòng.
2. Phát triển nền tảng AI
· Xây dựng, phát triển AI Platform, MCP Platform và các luồng tự động hóa phục vụ vận hành.
· Xây dựng kho tri thức nội bộ (Knowledge Base), bộ quy chuẩn sử dụng AI và thúc đẩy việc áp dụng AI trong các Khối/Phòng.
· Nghiên cứu, đề xuất và thử nghiệm các giải pháp, mô hình AI mới nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm người dùng.
· Giám sát chi phí, hạn mức sử dụng và hiệu quả của các dịch vụ AI.
3. Phối hợp và công việc khác
· Phối hợp với Bộ phận Phát triển Phần mềm và bộ phận vận hành để tích hợp nền tảng dữ liệu, AI vào hệ thống chung.
· Thực hiện các công việc phát sinh theo phân công của cấp quản lý.
B. Yêu cầu công việc
· Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 4-6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Engineering, Data Platform) hoặc AI/Machine Learning.
· Có kinh nghiệm triển khai Data Lake, Data Warehouse hoặc các nền tảng AI ứng dụng trong doanh nghiệp là lợi thế.
· Thành thạo SQL, Python và các công cụ, nền tảng dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Cloud Data Platform).
· Thành thạo công cụ báo cáo, dashboard và thiết kế bộ chỉ số quản trị.
· Am hiểu các mô hình AI/Machine Learning phổ biến, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật truy hồi tri thức (RAG).
· Am hiểu quản trị chất lượng dữ liệu, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
· Thành thạo công cụ AI trong công việc chuyên môn; có khả năng code và vibe code để tự dựng công cụ, bản mẫu, giải pháp chạy được từ yêu cầu nghiệp vụ.
· Đảm nhiệm được phạm vi công việc của nhiều vị trí theo mô hình tổ chức tinh gọn, AI hóa của Phòng CNTT.
· Có tư duy hệ thống, khả năng nghiên cứu công nghệ mới và chuyển hóa thành giải pháp thực tiễn.
· Chủ động, có trách nhiệm cao, làm việc khẩn trương và phối hợp tốt với đồng nghiệp, đối tác.
· Xây dựng và vận hành Data Lake, Data Warehouse và mô hình dữ liệu dùng chung của VEC.
· Xây dựng, duy trì luồng nạp dữ liệu (ETL/ELT) từ các hệ thống nguồn theo lịch và theo sự kiện.
· Quản lý quản trị dữ liệu (Data Governance), chất lượng dữ liệu và phân quyền truy cập theo đúng quy định bảo mật.
· Xây dựng và duy trì bộ chỉ số KPI, dashboard vận hành cho Ban lãnh đạo và các Khối/Phòng.
2. Phát triển nền tảng AI
· Xây dựng, phát triển AI Platform, MCP Platform và các luồng tự động hóa phục vụ vận hành.
· Xây dựng kho tri thức nội bộ (Knowledge Base), bộ quy chuẩn sử dụng AI và thúc đẩy việc áp dụng AI trong các Khối/Phòng.
· Nghiên cứu, đề xuất và thử nghiệm các giải pháp, mô hình AI mới nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm người dùng.
· Giám sát chi phí, hạn mức sử dụng và hiệu quả của các dịch vụ AI.
3. Phối hợp và công việc khác
· Phối hợp với Bộ phận Phát triển Phần mềm và bộ phận vận hành để tích hợp nền tảng dữ liệu, AI vào hệ thống chung.
· Thực hiện các công việc phát sinh theo phân công của cấp quản lý.
B. Yêu cầu công việc
· Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 4-6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Engineering, Data Platform) hoặc AI/Machine Learning.
· Có kinh nghiệm triển khai Data Lake, Data Warehouse hoặc các nền tảng AI ứng dụng trong doanh nghiệp là lợi thế.
· Thành thạo SQL, Python và các công cụ, nền tảng dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Cloud Data Platform).
· Thành thạo công cụ báo cáo, dashboard và thiết kế bộ chỉ số quản trị.
· Am hiểu các mô hình AI/Machine Learning phổ biến, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật truy hồi tri thức (RAG).
· Am hiểu quản trị chất lượng dữ liệu, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
· Thành thạo công cụ AI trong công việc chuyên môn; có khả năng code và vibe code để tự dựng công cụ, bản mẫu, giải pháp chạy được từ yêu cầu nghiệp vụ.
· Đảm nhiệm được phạm vi công việc của nhiều vị trí theo mô hình tổ chức tinh gọn, AI hóa của Phòng CNTT.
· Có tư duy hệ thống, khả năng nghiên cứu công nghệ mới và chuyển hóa thành giải pháp thực tiễn.
· Chủ động, có trách nhiệm cao, làm việc khẩn trương và phối hợp tốt với đồng nghiệp, đối tác.
Yêu cầu
· Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 4-6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Engineering, Data Platform) hoặc AI/Machine Learning.
· Có kinh nghiệm triển khai Data Lake, Data Warehouse hoặc các nền tảng AI ứng dụng trong doanh nghiệp là lợi thế.
· Thành thạo SQL, Python và các công cụ, nền tảng dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Cloud Data Platform).
· Thành thạo công cụ báo cáo, dashboard và thiết kế bộ chỉ số quản trị.
· Am hiểu các mô hình AI/Machine Learning phổ biến, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật truy hồi tri thức (RAG).
· Am hiểu quản trị chất lượng dữ liệu, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
· Thành thạo công cụ AI trong công việc chuyên môn; có khả năng code và vibe code để tự dựng công cụ, bản mẫu, giải pháp chạy được từ yêu cầu nghiệp vụ.
· Đảm nhiệm được phạm vi công việc của nhiều vị trí theo mô hình tổ chức tinh gọn, AI hóa của Phòng CNTT.
· Có tư duy hệ thống, khả năng nghiên cứu công nghệ mới và chuyển hóa thành giải pháp thực tiễn.
· Chủ động, có trách nhiệm cao, làm việc khẩn trương và phối hợp tốt với đồng nghiệp, đối tác.
· Có tối thiểu 4-6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu (Data Engineering, Data Platform) hoặc AI/Machine Learning.
· Có kinh nghiệm triển khai Data Lake, Data Warehouse hoặc các nền tảng AI ứng dụng trong doanh nghiệp là lợi thế.
· Thành thạo SQL, Python và các công cụ, nền tảng dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Cloud Data Platform).
· Thành thạo công cụ báo cáo, dashboard và thiết kế bộ chỉ số quản trị.
· Am hiểu các mô hình AI/Machine Learning phổ biến, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật truy hồi tri thức (RAG).
· Am hiểu quản trị chất lượng dữ liệu, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
· Thành thạo công cụ AI trong công việc chuyên môn; có khả năng code và vibe code để tự dựng công cụ, bản mẫu, giải pháp chạy được từ yêu cầu nghiệp vụ.
· Đảm nhiệm được phạm vi công việc của nhiều vị trí theo mô hình tổ chức tinh gọn, AI hóa của Phòng CNTT.
· Có tư duy hệ thống, khả năng nghiên cứu công nghệ mới và chuyển hóa thành giải pháp thực tiễn.
· Chủ động, có trách nhiệm cao, làm việc khẩn trương và phối hợp tốt với đồng nghiệp, đối tác.
Quyền lợi
Thiết bị làm việc
Thông tin khác
Loại công việc
Nhân viên toàn thời gian
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Cử nhân
Kinh nghiệm
2 - 5 năm kinh nghiệm
Giới tính
Bất kỳ
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Nhân viên toàn thời gian
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Cử nhân
Kinh nghiệm
2 - 5 năm kinh nghiệm
Giới tính
Bất kỳ
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Việc làm tương tự khác
Công ty cổ phần Trung tâm Hội chợ Triển lãm Việt Nam
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Thôn Lại Đà, Xã Đông Anh, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Web System Engineer - Hà Nội - Chấp Nhận Fresher
Công Ty TNHH OTANI U.P.
Hà Nội
11.5 - 18.5 triệu VND
Data Analyst (Dự Án AI LLM)
Công ty An ninh mạng Viettel- Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp- Viễn thông quân đội
Hà Nội
Thoả thuận
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu