Chuyên viên Phân tích định lượng (Quant)
Hạn nộp hồ sơ: 30/11/2026 (Còn 46 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
1. Mục tiêu: Nghiên cứu và xây dựng các mô hình định lượng từ dữ liệu tài chính và thị trường chứng khoán. Cung cấp cơ sở phân tích phục vụ lựa chọn cổ phiếu, xây dựng danh mục và đánh giá chiến lược đầu tư của Công ty.
2. Các nhiệm vụ:
a. Nghiên cứu và phát triển mô hình đầu tư
- Thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu giá, khối lượng giao dịch, báo cáo tài chính và các dữ liệu liên quan; phối hợp với bộ phận dữ liệu để kiểm tra chất lượng và cập nhật dữ liệu phục vụ nghiên cứu.
- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến lợi suất và rủi ro; xây dựng mô hình sàng lọc, chấm điểm cổ phiếu, tín hiệu đầu tư hoặc phân bổ danh mục theo mục tiêu được giao.
b. Kiểm định và đánh giá mô hình
- Thực hiện kiểm thử chiến lược trên dữ liệu lịch sử (backtest), kiểm định trên dữ liệu ngoài mẫu và phân tích các kịch bản thị trường. Đánh giá lợi suất, biến động, mức sụt giảm danh mục, thanh khoản và chi phí giao dịch.
- Kiểm soát sai lệch dữ liệu và nguy cơ quá khớp mô hình; ghi nhận giả định, giới hạn áp dụng và điều kiện giao dịch thực tế. Theo dõi kết quả sau khi mô hình được áp dụng và đề xuất điều chỉnh.
c. Ứng dụng kết quả nghiên cứu
- Xây dựng báo cáo và công cụ theo dõi kết quả phân tích định lượng; trình bày khuyến nghị, rủi ro và giới hạn của mô hình để hỗ trợ quyết định đầu tư.
- Phối hợp với các bộ phận phân tích, đầu tư, dữ liệu và công nghệ để triển khai mô hình hoặc công cụ đã được phê duyệt; tự động hóa các bước xử lý và báo cáo phù hợp.
- Lưu trữ mã nguồn, phương pháp nghiên cứu và tài liệu hướng dẫn để kết quả có thể được kiểm tra, tái lập và bàn giao; thực hiện bảo mật dữ liệu theo quy định của Công ty.
d. Các công việc khác liên quan đến công việc theo yêu cầu của cấp quản lý (nếu có).
1. Mục tiêu: Nghiên cứu và xây dựng các mô hình định lượng từ dữ liệu tài chính và thị trường chứng khoán. Cung cấp cơ sở phân tích phục vụ lựa chọn cổ phiếu, xây dựng danh mục và đánh giá chiến lược đầu tư của Công ty.
2. Các nhiệm vụ:
a. Nghiên cứu và phát triển mô hình đầu tư
- Thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu giá, khối lượng giao dịch, báo cáo tài chính và các dữ liệu liên quan; phối hợp với bộ phận dữ liệu để kiểm tra chất lượng và cập nhật dữ liệu phục vụ nghiên cứu.
- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến lợi suất và rủi ro; xây dựng mô hình sàng lọc, chấm điểm cổ phiếu, tín hiệu đầu tư hoặc phân bổ danh mục theo mục tiêu được giao.
b. Kiểm định và đánh giá mô hình
- Thực hiện kiểm thử chiến lược trên dữ liệu lịch sử (backtest), kiểm định trên dữ liệu ngoài mẫu và phân tích các kịch bản thị trường. Đánh giá lợi suất, biến động, mức sụt giảm danh mục, thanh khoản và chi phí giao dịch.
- Kiểm soát sai lệch dữ liệu và nguy cơ quá khớp mô hình; ghi nhận giả định, giới hạn áp dụng và điều kiện giao dịch thực tế. Theo dõi kết quả sau khi mô hình được áp dụng và đề xuất điều chỉnh.
c. Ứng dụng kết quả nghiên cứu
- Xây dựng báo cáo và công cụ theo dõi kết quả phân tích định lượng; trình bày khuyến nghị, rủi ro và giới hạn của mô hình để hỗ trợ quyết định đầu tư.
- Phối hợp với các bộ phận phân tích, đầu tư, dữ liệu và công nghệ để triển khai mô hình hoặc công cụ đã được phê duyệt; tự động hóa các bước xử lý và báo cáo phù hợp.
- Lưu trữ mã nguồn, phương pháp nghiên cứu và tài liệu hướng dẫn để kết quả có thể được kiểm tra, tái lập và bàn giao; thực hiện bảo mật dữ liệu theo quy định của Công ty.
d. Các công việc khác liên quan đến công việc theo yêu cầu của cấp quản lý (nếu có).
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành Kinh tế
- Có kinh nghiệm từ 01 năm trở lên nghiệm trong phân tích định lượng, nghiên cứu đầu tư hoặc phân tích dữ liệu tài chính; đã trực tiếp xây dựng và kiểm định mô hình phục vụ bài toán đầu tư.
Mở rộng cho các ứng viên chưa có kinh nghiệm
- Ưu tiên ứng viên:
Có nền tảng về xác suất thống kê, hồi quy, kiểm định giả thuyết và phân tích chuỗi thời gian; biết lựa chọn phương pháp phù hợp với câu hỏi nghiên cứu.
Có kinh nghiệm backtest và đánh giá hiệu quả chiến lược hoặc danh mục; hiểu cách kiểm soát dữ liệu nhìn trước, thiên lệch sống sót và quá khớp mô hình.
Hiểu thị trường chứng khoán, các yếu tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu và nguyên tắc xây dựng danh mục; biết phản ánh thanh khoản, chi phí và điều kiện giao dịch vào phân tích.
- Kỹ năng:
BẮT BUỘC - Thành thạo Python để xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình
BẮT BUỘC - Ứng dụng AI trong công việc
Có khả năng nghiên cứu độc lập, tư duy phản biện và kiểm tra tính hợp lý của kết quả. Cẩn trọng trong xử lý dữ liệu và trình bày giả định.
Trình bày được kết quả phân tích cho người không chuyên về mô hình.
Đọc hiểu tài liệu chuyên môn và tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
BẮT BUỘC:
- Gửi kèm 01 sản phẩm liên quan đến đầu tư như danh mục đầu tư, bộ lọc cổ phiếu...
- Yêu cầu định dạng file python
- Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành Kinh tế
- Có kinh nghiệm từ 01 năm trở lên nghiệm trong phân tích định lượng, nghiên cứu đầu tư hoặc phân tích dữ liệu tài chính; đã trực tiếp xây dựng và kiểm định mô hình phục vụ bài toán đầu tư.
Mở rộng cho các ứng viên chưa có kinh nghiệm
- Ưu tiên ứng viên:
Có nền tảng về xác suất thống kê, hồi quy, kiểm định giả thuyết và phân tích chuỗi thời gian; biết lựa chọn phương pháp phù hợp với câu hỏi nghiên cứu.
Có kinh nghiệm backtest và đánh giá hiệu quả chiến lược hoặc danh mục; hiểu cách kiểm soát dữ liệu nhìn trước, thiên lệch sống sót và quá khớp mô hình.
Hiểu thị trường chứng khoán, các yếu tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu và nguyên tắc xây dựng danh mục; biết phản ánh thanh khoản, chi phí và điều kiện giao dịch vào phân tích.
- Kỹ năng:
BẮT BUỘC - Thành thạo Python để xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình
BẮT BUỘC - Ứng dụng AI trong công việc
Có khả năng nghiên cứu độc lập, tư duy phản biện và kiểm tra tính hợp lý của kết quả. Cẩn trọng trong xử lý dữ liệu và trình bày giả định.
Trình bày được kết quả phân tích cho người không chuyên về mô hình.
Đọc hiểu tài liệu chuyên môn và tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
BẮT BUỘC:
- Gửi kèm 01 sản phẩm liên quan đến đầu tư như danh mục đầu tư, bộ lọc cổ phiếu...
- Yêu cầu định dạng file python
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Nơi làm việc
- số 3 Đặng Thái Thân, Phan Chu Trinh, Hoàn Kiếm, Hà Nội
Việc làm tương tự khác
Công Ty Cổ Phần Chứng Khoán ASEAN
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 4,5,6 và 7 Số 3 Đặng Thái Thân, Phan Chu Trinh, Hoàn Kiếm, Hà Nội.
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Chứng khoán - Vàng
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu