- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: 16 Tr - 26 Tr VND
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 3 năm
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
- Tự động hóa: Phát triển và triển khai các script và công cụ tự động hóa để tối ưu hóa quá trình triển khai, giám sát và bảo trì mô hình AI.
- Đảm bảo độ tin cậy của hệ thống: Duy trì sự ổn định, tính sẵn sàng và hiệu suất của các hệ thống AI trong môi trường sản xuất.
- Giám sát & Cảnh báo: Thiết kế và duy trì các hệ thống giám sát để theo dõi hiệu suất mô hình AI, sức khỏe hệ thống và triển khai cảnh báo khi phát hiện bất thường.
- Hợp tác: Làm việc chặt chẽ với Data Scientist, Kỹ sư Phần mềm và nhóm DevOps để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản xuất.
- Xử lý sự cố: Chẩn đoán và khắc phục các vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống AI, đảm bảo giảm thiểu thời gian gián đoạn và duy trì tính toàn AIOps Engineer - Z Holding 1 vẹn dữ liệu.
- Tối ưu hóa khả năng mở rộng: Cải thiện hiệu suất hệ thống AI để có thể xử lý dữ liệu lớn và tương tác với lượng lớn người dùng.
- Thực hiện MLOps: Áp dụng các phương pháp MLOps, bao gồm CI/CD, quản lý phiên bản mô hình và vòng đời triển khai. Tài liệu hóa: Duy trì tài liệu chi tiết về quy trình, công cụ và cấu hình hệ thống
- Tự động hóa: Phát triển và triển khai các script và công cụ tự động hóa để tối ưu hóa quá trình triển khai, giám sát và bảo trì mô hình AI.
- Đảm bảo độ tin cậy của hệ thống: Duy trì sự ổn định, tính sẵn sàng và hiệu suất của các hệ thống AI trong môi trường sản xuất.
- Giám sát & Cảnh báo: Thiết kế và duy trì các hệ thống giám sát để theo dõi hiệu suất mô hình AI, sức khỏe hệ thống và triển khai cảnh báo khi phát hiện bất thường.
- Hợp tác: Làm việc chặt chẽ với Data Scientist, Kỹ sư Phần mềm và nhóm DevOps để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản xuất.
- Xử lý sự cố: Chẩn đoán và khắc phục các vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành hệ thống AI, đảm bảo giảm thiểu thời gian gián đoạn và duy trì tính toàn AIOps Engineer - Z Holding 1 vẹn dữ liệu.
- Tối ưu hóa khả năng mở rộng: Cải thiện hiệu suất hệ thống AI để có thể xử lý dữ liệu lớn và tương tác với lượng lớn người dùng.
- Thực hiện MLOps: Áp dụng các phương pháp MLOps, bao gồm CI/CD, quản lý phiên bản mô hình và vòng đời triển khai. Tài liệu hóa: Duy trì tài liệu chi tiết về quy trình, công cụ và cấu hình hệ thống
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực vận hành AI, DevOps hoặc các lĩnh vực liên quan.
+ Kinh nghiệm triển khai và quản lý hệ thống AI trong môi trường kinh doanh.
- Kỹ năng kỹ thuật:
+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Bash hoặc PowerShell.
+ Kiến thức vững về các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Google Cloud, Azure) và công cụ điều phối container như Docker, Kubernetes.
+ Kinh nghiệm sử dụng các công cụ giám sát và logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
+ Hiểu biết về các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
+ Kiến thức về CI/CD và hệ thống quản lý phiên bản như Git.
- Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực thương mại điện tử hoặc môi trường công nghệ cao. Hiểu biết về các công cụ và nền tảng xử lý dữ liệu lớn. Kiến thức về diễn giải mô hình AI và các yếu tố đạo đức trong AI.
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực vận hành AI, DevOps hoặc các lĩnh vực liên quan.
+ Kinh nghiệm triển khai và quản lý hệ thống AI trong môi trường kinh doanh.
- Kỹ năng kỹ thuật:
+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Bash hoặc PowerShell.
+ Kiến thức vững về các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Google Cloud, Azure) và công cụ điều phối container như Docker, Kubernetes.
+ Kinh nghiệm sử dụng các công cụ giám sát và logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
+ Hiểu biết về các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
+ Kiến thức về CI/CD và hệ thống quản lý phiên bản như Git.
- Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực thương mại điện tử hoặc môi trường công nghệ cao. Hiểu biết về các công cụ và nền tảng xử lý dữ liệu lớn. Kiến thức về diễn giải mô hình AI và các yếu tố đạo đức trong AI.
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
- Thu nhập: 16 Tr - 26 Tr VND
Nơi làm việc
- R4 - Royal City, 72A Nguyễn Trãi, Thượng Đình, Thanh Xuân, Hà Nội
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 31/05/2025
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
Công Ty Cổ Phần Z Holding được thành lập ngày 20.06.2015, hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử, đầu tư phát triển dự án công nghệ, tư vấn đầu tư bất động sản,... trong nước và ngoài nước.
Thương mại điện tử là một ngành công nghiệp trẻ tại Việt Nam, đang trên đà phát triển lý tưởng. Đặc biệt, hơn 2 năm dịch Covid đã thay đổi thói quen mua sắm của đa số người tiêu dùng từ mua sắm trực tiếp sang mua sắm online. Đây là một trong những đòn bẩy tạo ra những con số phát triển đáng kinh ngạc...
Thương mại điện tử là một ngành công nghiệp trẻ tại Việt Nam, đang trên đà phát triển lý tưởng. Đặc biệt, hơn 2 năm dịch Covid đã thay đổi thói quen mua sắm của đa số người tiêu dùng từ mua sắm trực tiếp sang mua sắm online. Đây là một trong những đòn bẩy tạo ra những con số phát triển đáng kinh ngạc...
Quy mô công ty
Từ 101 - 500 nhân viên
Việc làm tương tự
Công ty cổ phần Hạ tầng Viễn thông CMC Telecom Hà Nội
25 - 40 triệu
Còn 10 ngày
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng - VPBank
thỏa thuận
Còn 10 ngày
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Quân đội - MB Bank - MB
You'll love it
Còn 11 ngày
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN TIN HỌC - VIỄN THÔNG HÀNG KHÔNG
15 Tr - 25 Tr VND
Còn 33 ngày
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.