Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học chính quy (chấp nhận sinh viên năm cuối, sinh viên mới tốt nghiệp) thuộc một trong các nhóm ngành sau, xếp theo thứ tự ưu tiên:
- Nhóm 1 - Dữ liệu & Thống kê: Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Hệ thống thông tin quản lý, Thống kê, Toán ứng dụng, Kinh tế (định hướng phân tích định lượng/kinh tế lượng).
- Nhóm 2 - Công nghệ & AI: Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Công nghệ thông tin.
- Nhóm 3 - Hạ tầng & Bảo mật: Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, An toàn thông tin.
Ứng viên ngành Kế toán, Kiểm toán, Quản trị kinh doanh, Kỹ thuật môi trường có năng lực phân tích dữ liệu, lập trình được chứng minh qua đồ án/sản phẩm thực tế cũng được xem xét.
Kinh nghiệm: Không bắt buộc. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm từ 01 năm trở lên ở vị trí phân tích dữ liệu, BI, ứng dụng AI hoặc IT. Đồ án, luận văn, dự án cá nhân về phân tích dữ liệu, AI được đánh giá tương đương kinh nghiệm.
Mô tả công việc (xếp theo mức độ ưu tiên và tỷ trọng thời gian):
- Thống kê, phân tích dữ liệu và xây dựng nền tảng dữ liệu (khoảng 60%):
- Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và xây dựng kho dữ liệu tập trung (data warehouse/big data) từ tất cả các mảng hoạt động của Công ty: kinh doanh - khách hàng, dự án thi công, vận hành các hệ thống xử lý nước thải, tư vấn hồ sơ môi trường, kế toán - tài chính, nhân sự, kho vật tư.
- Xây dựng hệ thống chỉ tiêu KPI và dashboard quản trị (Power BI/Looker Studio/Excel) giúp Ban Giám đốc điều hành theo số liệu định lượng.
- Thực hiện báo cáo thống kê, phân tích định kỳ (tuần/tháng/quý): doanh thu, chi phí, lợi nhuận theo dự án; tiến độ; năng suất; chi phí vận hành (điện, hóa chất, nhân công) các hệ thống xử lý; từ đó đề xuất giải pháp tối ưu hoạt động.
- Xây dựng mô hình dự báo và cảnh báo sớm (dòng tiền, nhu cầu khách hàng, chi phí, sự cố vận hành) phục vụ ra quyết định.
- Phát triển và ứng dụng AI vào công việc, quy trình của Công ty (khoảng 30%):
- Khảo sát quy trình các phòng ban; đề xuất và triển khai giải pháp AI, tự động hóa (soạn thảo hồ sơ môi trường, báo giá, báo cáo, chăm sóc khách hàng, marketing...).
- Xây dựng trợ lý AI/chatbot nội bộ tra cứu tài liệu, quy chuẩn kỹ thuật, quy trình của Công ty; xây dựng thư viện prompt mẫu cho từng vị trí.
- Đào tạo, hướng dẫn nhân viên sử dụng AI; đo lường hiệu quả sau áp dụng (thời gian, chi phí tiết kiệm được).
- Quản trị mạng, server và IT nội bộ (khoảng 10%):
- Quản trị mạng LAN/WiFi, server/NAS, email, tài khoản phần mềm, website và các ứng dụng của Công ty; sao lưu định kỳ dữ liệu, phân quyền truy cập.
- Tham mưu xây dựng quy định về bảo mật, an ninh mạng, an toàn dữ liệu và tổ chức thực hiện.
- Hỗ trợ kỹ thuật máy tính, máy in, hệ thống camera và thiết bị văn phòng cho các phòng ban.
Yêu cầu chuyên môn bắt buộc:
- Sử dụng thành thạo Excel/Google Sheets nâng cao (Pivot, Power Query, hàm tra cứu); nắm vững kiến thức thống kê cơ bản.
- Sử dụng được ít nhất một trong các công cụ: SQL, Python (pandas) hoặc Power BI.
- Có kiến thức nền tảng về mạng máy tính, hệ điều hành, phần cứng.
Ưu tiên (theo thứ tự):
- Đã thực hiện dự án/đồ án phân tích dữ liệu, xây dựng dashboard, BI cho doanh nghiệp; hiểu nghiệp vụ kinh doanh - kế toán cơ bản.
- Có kinh nghiệm sử dụng, tích hợp các mô hình AI (ChatGPT, Claude, Gemini...), API, công cụ tự động hóa (n8n, Make, Google Apps Script...).
- Có chứng chỉ quản trị mạng/hệ thống (CCNA, MCSA, Linux...) hoặc phân tích dữ liệu (Google Data Analytics, Microsoft PL-300...).
- Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh; có hiểu biết về lĩnh vực môi trường là lợi thế.
Phẩm chất:
- Tư duy logic, tư duy hệ thống, khả năng tự học và cập nhật công nghệ mới.
- Trung thực, cẩn thận, có tính kỷ luật cao, cam kết bảo mật thông tin.
- Có kỹ năng làm việc nhóm, làm việc độc lập và trình bày, báo cáo số liệu rõ ràng.
- Có sức khoẻ tốt, nhiệt tình công tác, sẵn lòng hỗ trợ đồng nghiệp.