CV/CVCC Phan tich Du lieu Phat hien Gian lan

• Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phát hiện gian lận;
• Nghiên cứu, xây dựng các Mô hình Machine Learning, Deep Learning (Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM, ...) trong phát hiện gian lận;
• Triển khai Rules-base/Mô hình trên hệ thống phát hiện gian lận của Ngân hàng;
• Quản lý, kiểm định và cải tiến các Rules/Mô hình đã triển khai;
• Được làm việc trực tiếp với Dữ liệu lớn của Ngân hàng;
• Được đào tạo chuyên sâu với các chuyên gia giỏi về Quản trị rủi ro gian lận.

• Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Tài chính Ngân hàng, Khoa học dữ liệu, Toán Kinh tế, Toán Tài chính,....
• Có nền tảng kiến thức về Tài chính, Thống kê, Data Mining, Machine Learning;
• Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ nhiệu như Python/SQL/R...;
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tài chính kinh doanh của các tổ chức tài chính/tín dụng là một điểm cộng;
• Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dụng mô hình (PD, Fraud Detection) trong thực tiễn là một lợi thế;
• Ngoại ngữ: TOIEC tối thiểu 700 (hoặc tương đương).

Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:

• Thưởng thành tích tháng 13; Thưởng thành tích theo kết quả công việc 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể...
• Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm
• Khám sức khỏe định kì
• Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC)
• Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương

Cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân:

• Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
• Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, Lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
• Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
• Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)

Môi trường làm việc lý tưởng với:

• Những người cộng sự thân thiện và tài năng
• Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.