Data Scientist Machine Learning Lead Data Science

Tóm tắt công việc
Phát triển thuật toán ứng dụng công nghệ AI:
●Thiết kế và triển khai các mô hình Machine Learning nhằm dự đoán giá bất động sản dựa trên dữ liệu lịch sử, dữ liệu thị trường, và các thông số kinh doanh.
●Phân tích hiệu quả và tối ưu hóa các mô hình dự đoán để tăng độ chính xác và khả năng áp dụng thực tiễn.
●Xây dựng hệ thống học máy để xử lý dữ liệu dạng cấu trúc (structured data) nhằm tạo ra các kết quả thẩm định đáng tin cậy.
●Thực hiện các chiến lược để nâng cao hiệu suất và độ chính xác của mô hình AI.
●Phối hợp với đội ngũ Công Nghệ Thông Tin để đảm bảo tích hợp liền mạch các giải pháp AI vào các sản phẩm và quy trình hiện có;
●Tham gia và đóng góp vào tất cả các giai đoạn của vòng đời phát triển phần mềm ứng dụng (nghiên cứu thị trường, xác định vấn đề, ý tưởng sản phẩm, lập kế hoạch, thiết kế, phát triển, kiểm thử, phát hành, vận hành và duy trì);
●Liên tục cải tiến thuật toán phù hợp với sự phát triển, xu thế của công nghệ và dựa trên yêu đầu bài;
●Liên tục đánh giá các mô hình và thuật toán AI, xác định các khu vực cần cải thiện và tối ưu hóa;
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
●Thu thập, phân tích và xử lý làm sạch dữ liệu Big Data từ các nguồn nội bộ & trên mạng;
●Phát triển và duy trì các quy trình tự động hóa xử lý dữ liệu và tích hợp dữ liệu mới vào hệ thống;
●Liên tục cải tiến và duy trì các công cụ thu thập dữ liệu để liên tục làm giàu dữ liệu. Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống dữ liệu;
●Thiết kế, triển khai và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu bao gồm hệ thống lưu trữ và quy trình xử lý dữ liệu từ các nguồn dữ liệu nội bộ và dữ liệu trên thị trường;
●Truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu, đưa ra các kết luận phục vụ cho mục đích Kinh Doanh;
●Xây dựng hệ thống dashboard theo dõi các báo cáo chỉ số kinh doanh theo yêu cầu.
QUYỀN LỢI:
●Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
●Chế độ thưởng hấp dẫn theo hiệu quả công việc và kết quả kinh doanh.
●Chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
●Cơ hội tham gia các khóa đào tạo, hội thảo chuyên môn.
●Môi trường làm việc startup, năng động và sáng tạo.
●Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.
●Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc/ Hưởng trợ cấp hàng tháng nếu dùng thiết bị cá nhân;
●Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6; nghỉ thứ 7, CN.