Tham gia thiết kế kiến trúc và xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung (Data Lake/Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart theo lĩnh vực) phục vụ hệ thống IOC.
Xây dựng các data pipeline (ETL/ELT, CDC) tích hợp dữ liệu từ hệ thống thông tin của các cơ quan, đơn vị: giải quyết TTHC/dịch vụ công, quản lý văn bản, phản ánh kiến nghị, y tế, giáo dục, tài chính - ngân sách, đất đai...
Kết nối, khai thác dữ liệu qua các nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu (LGSP, NDXP) và các CSDL quốc gia (dân cư, doanh nghiệp, đất đai...) theo phân quyền được cấp.
Xây dựng luồng xử lý dữ liệu thời gian thực từ IoT, cảm biến và camera AI (quan trắc môi trường, mực nước, giao thông, an ninh trật tự) phục vụ giám sát và cảnh báo.
Chuẩn hóa, làm sạch dữ liệu; xây dựng danh mục dùng chung (đơn vị hành chính, cơ quan, lĩnh vực...) và dữ liệu chủ (MDM); thiết lập quy tắc kiểm tra chất lượng dữ liệu.
Cung cấp dữ liệu cho bộ chỉ số KPI, dashboard điều hành và bản đồ số (GIS); xây dựng API dữ liệu cho các phân hệ ứng dụng của IOC.
Xây dựng data catalog, metadata, data lineage; phân quyền truy cập theo cơ quan/đơn vị; bảo vệ dữ liệu cá nhân (mã hóa, che giấu dữ liệu) và tuân thủ yêu cầu an toàn thông tin theo cấp độ.
Giám sát, vận hành pipeline, đảm bảo SLA cập nhật số liệu; phối hợp DevOps triển khai trên hạ tầng trung tâm dữ liệu / cloud chính phủ.
Phối hợp với BA, DA, đội phát triển và đơn vị quản lý hệ thống nguồn; viết tài liệu kỹ thuật kết nối và chuyển giao.
YÊU CẦU:
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương; đã tham gia xây dựng, vận hành data platform/kho dữ liệu thực tế.
Thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Scala hoặc Java).
Kinh nghiệm xây dựng data pipeline với các công cụ như Airflow, NiFi, dbt, Spark; hiểu về CDC (Debezium hoặc tương đương).
Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về xử lý streaming/real-time với Kafka, Flink hoặc Spark Structured Streaming.
Hiểu biết về mô hình hóa dữ liệu (dimensional modeling/Kimball) và các CSDL: PostgreSQL, Oracle, SQL Server; hệ OLAP như ClickHouse, Apache Doris/StarRocks.
Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về data lake/lakehouse triển khai on-premise (MinIO/HDFS, Apache Iceberg/Delta Lake, Trino) - phù hợp hạ tầng Trung tâm dữ liệu của cơ quan nhà nước.
Sử dụng tốt Linux, Docker; phối hợp với team DevOps về CI/CD, Kubernetes và hạ tầng.
Tư duy về chất lượng, bảo mật và quản trị dữ liệu; kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc với nhiều bên liên quan và viết tài liệu kỹ thuật tốt.
QUYỀN LỢI:
Thu nhập:
Lương thỏa thuận theo năng lực và vị trí công việc.
Thưởng KPIs dựa vào kết quả đánh giá công việc quý/ năm tùy theo vị trí công việc.
Gói phúc lợi tiền mặt 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm, hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.
Chế độ phúc lợi:
Đóng BHXH đầy đủ và BH sức khỏe CMC Care ngay khi ký Hợp đồng chính thức.
Nghỉ phép: 12 ngày/ năm + 1 ngày nghỉ hưởng lương vào dịp sinh nhật bản thân.
Được tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ từ cơ bản đến nâng cao. Tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học, thi chứng chỉ CNTT Quốc tế.
Được trang bị laptop/thiết bị công nghệ trong quá trình làm việc.
Môi trường trẻ, năng động và chuyên nghiệp.
Tham gia Team building và các hoạt động văn hóa đa dạng.
Được vinh danh các giải thưởng năm của Tập đoàn CMC, CMC TS và khen thưởng trên các thành tích xuất sắc (dự án, kinh doanh, quản trị).
Vị trí [HN] Data Engineer do công ty CMCSoft tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Thu nhập Thương lượng, tìm thêm việc làm về [HN] Data Engineer hoặc công ty CMCSoft ở các link phía trên