Kỹ Sư Phân Tích Dữ Liệu
Hạn nộp hồ sơ: 03/09/2026 (Còn 4 ngày)
Sắp hết thời gian ứng tuyển, chớp cơ hội ngay!
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
1. Nghiên cứu & phát triển
• Thực hiện các hoạt động nghiên cứu chuyên môn, công nghệ được giao.
• Áp dụng công nghệ, kỹ thuật cho sản phẩm dịch vụ cung cấp.
• Làm đề tài, sáng kiến theo các đợt phát động của tập đoàn, tổng công ty và công ty.
• Tham gia các hoạt động đào tạo và tự đào tạo theo yêu cầu.
2. Sản xuất & cung cấp sản phẩm phần mềm
• Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Khảo sát, phối hợp với BA (phân tích nghiệp vụ) và lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number, v.v).
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới.
• Nghiên cứu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive Analysis); phân tích dự đoán (Predictive Analytics).
• Trực quan hóa kết quả phân tích.
3. Tổ chức thực hiện các công việc
• Làm việc với đội ngũ quản lý để hiều các yêu cầu kinh doanh. Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
• Hoàn thành công việc theo kế hoạch và phạm vi được giao của cá nhân.
• Chủ động xác định những vấn đề phát sinh và báo cáo kịp thời lên cấp trên.
4. Hỗ trợ vận hành, khai thác và xử lý sự cố dịch vụ theo phân công của công ty
• Xây dựng các tài liệu về giải pháp, công nghệ công tác tư vấn, hỗ trợ tiếp thị bán hàng.
• Nghiên cứu và xây dựng các gói giải pháp, dịch vụ.
5. Các nhiệm vụ khác theo phân công.
• Thực hiện các hoạt động nghiên cứu chuyên môn, công nghệ được giao.
• Áp dụng công nghệ, kỹ thuật cho sản phẩm dịch vụ cung cấp.
• Làm đề tài, sáng kiến theo các đợt phát động của tập đoàn, tổng công ty và công ty.
• Tham gia các hoạt động đào tạo và tự đào tạo theo yêu cầu.
2. Sản xuất & cung cấp sản phẩm phần mềm
• Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Khảo sát, phối hợp với BA (phân tích nghiệp vụ) và lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number, v.v).
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới.
• Nghiên cứu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive Analysis); phân tích dự đoán (Predictive Analytics).
• Trực quan hóa kết quả phân tích.
3. Tổ chức thực hiện các công việc
• Làm việc với đội ngũ quản lý để hiều các yêu cầu kinh doanh. Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
• Hoàn thành công việc theo kế hoạch và phạm vi được giao của cá nhân.
• Chủ động xác định những vấn đề phát sinh và báo cáo kịp thời lên cấp trên.
4. Hỗ trợ vận hành, khai thác và xử lý sự cố dịch vụ theo phân công của công ty
• Xây dựng các tài liệu về giải pháp, công nghệ công tác tư vấn, hỗ trợ tiếp thị bán hàng.
• Nghiên cứu và xây dựng các gói giải pháp, dịch vụ.
5. Các nhiệm vụ khác theo phân công.
Yêu cầu
• Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành đào tạo sau đây: Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Bảo mật thông tin, Khoa học máy tính, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Phát triển phần mềm, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Khoa học dữ liệu, IoT, Quản lý Công nghệ thông tin hoặc các ngành tương đương phù hợp với vị trí công việc
• Từ 1 năm kinh nghiệm về phát triển hệ thống Bigdata hoặc phân tích dữ liệu
• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA); hiểu biết về một hoặc nhiều công nghệ và nền tảng như: AI, Data Analytics, Data Warehouse
• Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
• Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic, Search, v.v)
• Kỹ năng sử dụng SQL, các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QLikView, PowerBI, v.v)
• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu bằng các công cụ ETL (Extract - Transform - Load): IBM DataStage, Orace Data Integrator (ODI), Pentaho Data Integrator (Spoon), Talend Open Studio,...
• Có khả năng nghiên cứu các công nghệ mới; giải quyết các vấn đề khó trong phát triển phần mềm; đào tạo cho các thành viên mới
• Từ 1 năm kinh nghiệm về phát triển hệ thống Bigdata hoặc phân tích dữ liệu
• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA); hiểu biết về một hoặc nhiều công nghệ và nền tảng như: AI, Data Analytics, Data Warehouse
• Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
• Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic, Search, v.v)
• Kỹ năng sử dụng SQL, các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QLikView, PowerBI, v.v)
• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu bằng các công cụ ETL (Extract - Transform - Load): IBM DataStage, Orace Data Integrator (ODI), Pentaho Data Integrator (Spoon), Talend Open Studio,...
• Có khả năng nghiên cứu các công nghệ mới; giải quyết các vấn đề khó trong phát triển phần mềm; đào tạo cho các thành viên mới
Quyền lợi
Chăm sóc sức khoẻ
Đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN. Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Nghỉ phép có lương
12++ ngày phép/năm, ngày phép tăng theo thâm niên làm việc
Đào tạo
Phát triển không giới hạn: Đào tạo liên tục, mentorship từ chuyên gia đầu ngành
Đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN. Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Nghỉ phép có lương
12++ ngày phép/năm, ngày phép tăng theo thâm niên làm việc
Đào tạo
Phát triển không giới hạn: Đào tạo liên tục, mentorship từ chuyên gia đầu ngành
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Phân Tích Kinh Doanh/Phân Tích Hệ Thống
KỸ NĂNG
Data Analysis, SQL, Python, Data Visualization, Big Data
LĨNH VỰC
Viễn thông
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
Không hiển thị
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Phân Tích Kinh Doanh/Phân Tích Hệ Thống
KỸ NĂNG
Data Analysis, SQL, Python, Data Visualization, Big Data
LĨNH VỰC
Viễn thông
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
Không hiển thị
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Nơi làm việc
- Hà Nội, Vietnam
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ Phần APPOTA
Hà Nội
Từ 1 Triệu - Dưới 4 Triệu VNĐ / Tháng
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Cạnh tranh
Công Ty OC Global
Hà Nội
Từ 15 Triệu - Dưới 20 Triệu VNĐ / Tháng
Công ty Cổ phần đầu tư phát triển máy Việt Nam
Hà Nội
15 Tr - 22 Tr VND
Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam VNPT
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tòa nhà VNPT, Số 57 Huỳnh Thúc Kháng - Phường Láng Hạ - Quận Đống Đa - TP. Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: IT / Phần mềm / IOT / Điện tử viễn thông, Bưu chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
[HN/Phú Thọ] Công Ty Honda Việt Nam Tuyển Dụng Full-time & Thời Vụ: Quản Trị Trải Nghiệm, Logistics, Kế Toán Tài Chính, Nhân Viên Quản Lý Thiết Bị Cơ Sở, Chuỗi Cung Ứng 2026 (Không Yêu Cầu Kinh Nghiệ
Công Ty Honda Việt Nam
Hà Nội, Khác
Thỏa thuận
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu