CMC TS đang tìm kiếm Head of AI-X & AI Products - người dẫn dắt đội ngũ 37+
kỹ sư xây dựng hệ sinh thái sản phẩm AI SaaS phục vụ ngành Ngân hàng, Bảo hiểm và doanh nghiệp ERP tại Vietnam và ASEAN. Đây không chỉ là vai trò quản lý - đây là người kiến tạo sản phẩm, người truyền cảm hứng và người dùng AI như một lực lượng sản xuất thực sự để giải quyết các bài toán có giá trị thực tế.
Bạn sẽ chịu trách nhiệm toàn bộ P&L của nhánh AI-X, dẫn dắt roadmap sản phẩm, xây dựng đội ngũ kỹ thuật world-class và mở rộng thị trường quốc tế.
THÔNG TIN VỊ TRÍ
- Cấp bậc: Director / Senior Manager
- Báo cáo: CTO/ Giám đốc TT Data - Business Line Data & AI
- Quản lý trực tiếp: 4 pods ngành + Frontend, Mobile, Backend, AI/LLM, DB, DevOps, QA
- Sản phẩm: Prisma KMS · Smart LMS · Smart Invoice · Smart Email · C.Agents · Sales Order Auto · Contract AI
- Thị trường: Vietnam (AI Vertical - Banking/Temenos, Insurance/EBao, ERP/SAP) + ASEAN + Nhật + Hàn
- Go-to-market: SaaS Productized: License + Implementation + Subscription
- Địa điểm: Hà Nội
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Product Strategy & Roadmap
- Xây dựng và thực thi vision sản phẩm AI SaaS 3 năm cho từng vertical ngành
- Định nghĩa roadmap 12-24 tháng, OKRs quý, và ưu tiên backlog cùng AI Product Owner
- Đưa ra quyết định build vs buy vs partner dựa trên phân tích chiến lược và kỹ thuật
- Thiết kế pricing model: license fee, SaaS subscription, implementation, support tiers
- Chịu trách nhiệm doanh thu, ARR và gross margin của nhánh AI-X & Products
- Phối hợp với Solution Sale để close enterprise deals - tham gia pitch trực tiếp cho CxO
- Mở rộng thị trường quốc tế: ASEAN, Nhật Bản, Hàn Quốc; xây dựng partner ecosystem
- Duy trì quan hệ đối tác chiến lược: SAP, Temenos, EBao, Microsoft, AWS
Engineering Leadership
- Dẫn dắt và phát triển đội ngũ kỹ sư đa lĩnh vực: Frontend, Mobile, Backend, AI/LLM, Database, DevOps, QA
- Xây dựng văn hóa kỹ thuật (engineering culture): tinh thần làm chủ (ownership), xuất sắc kỹ thuật (technical excellence), học hỏi liên tục (continuous learning)
- Thiết lập các tiêu chuẩn và quy trình kỹ thuật: architecture decision records (ADR), code review, quản lý sự cố (incident management)
- Nhận diện và phát triển thế hệ lãnh đạo kỹ thuật kế cận trong đội ngũ
Client & Partner Engagement
- Đóng vai trò tư vấn kỹ thuật tiền bán hàng (pre-sales) cho các deal doanh nghiệp lớn - trình bày năng lực AI tới cấp lãnh đạo (C-level)
- Tổ chức các buổi advisory board với khách hàng trọng điểm nhằm định hình lộ trình phát triển sản phẩm
- Đại diện CMC TS tham gia các hội nghị (conferences) và buổi chia sẻ công nghệ (tech talks) để xây dựng hình ảnh chuyên gia/định vị tư duy dẫn dắt (thought leadership)
YÊU CẦU
Mindset & Tư duy
- Văn hóa nghiên cứu nền tảng: tự học, đọc paper, hỏi "tại sao" trước "như thế nào"
- Tư duy dài hạn: thiết kế platform bền vững 3-5 năm, không chỉ sprint tiếp theo
- Tư duy độc lập: ra quyết định dựa trên first-principles, không copy-paste best practices
- Tầm nhìn toàn cầu: thiết kế sản phẩm scale được ra ASEAN và xa hơn từ ngày đầu
Kỹ thuật và AI:
- Hiểu sâu Agentic AI: RAG, agent architecture, Multi Agents, fine-tuning, LLMOps
- Tầm nhìn kiến trúc hệ thống
- Đã giải quyết ít nhất 1 bài toán AI thực tế tới production (không chỉ POC)
- Hiểu enterprise integration: SAP APIs, banking APIs, multi-tenant SaaS architecture
Leadership & Business
- 8+ năm IT/Software; 3+ năm AI product hoặc AI platform
- Đã lead sản phẩm SaaS từ 0 → launch → paying customers
- Kinh nghiệm quản lý team 15+ người trong môi trường product
- Tiếng Anh business fluent - present, negotiate, write docs
ƯU TIÊN THÊM (NICE TO HAVE)
- Đã scale sản phẩm ra thị trường quốc tế (ASEAN, Nhật Bản, Hàn Quốc)
- Kinh nghiệm với một trong những giải pháp Temenos T24, EBao, SAP S/4HANA là lợi thế
- Đã xây dựng AI agent platform hoặc multi-agent system tới production
- Có paper, blog kỹ thuật, hoặc talk đã published - thể hiện research culture
- Background open-source contribution hoặc startup founder trong AI domain
- Chứng chỉ cloud: AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer hoặc tương đương
⚠️ Chúng tôi không tìm kiếm...
Người chỉ execute theo yêu cầu mà không có independent vision. Người quản lý team bằng process thay vì inspiration. Người dùng AI như "feature thêm vào" thay vì như lực lượng cốt lõi tạo ra giá trị. Người bán hype mà không có technical substance.