Kỹ sư Dữ liệu
Công ty TNHH Chứng khoán Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank Securities VCBS)
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 30/11/2024
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: Cạnh tranh
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 2 năm
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Xây dựng kiến trúc và phát triển Nền tảng dữ liệu tập trung Data Platform Hybrid On-Prem & On-Cloud cho VCBS phục vụ kinh doanh
Thiết kế, xây dựng và quản lý các luồng data pipeline để tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dự liệu.
Thiết kế các luồng ELT/ETL đồng bộ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, luồng đánh giá chất lượng dữ liệu, tổng hợp dữ liệu báo cáo, xuất dữ liệu lớn theo tài liệu nghiệp vụ.
Thực hiện quản lý ETL/ELT metadata (từ điển dữ liệu, logic của các luồng ETL/ELT,...)
Quy hoạch kiến trúc và triển khai xây dựng các vùng làm việc theo các nghiệp vụ, mục tiêu.
Giám sát và tối ưu hóa các thành phần trong hệ thống Nền tảng dữ liệu.
Hỗ trợ Nhóm Phân tích dữ liệu trong việc truy xuất dữ liệu và hiểu rõ cấu trúc dữ liệu.
Áp dụng các biện pháp bảo mật để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Đào tạo kỹ năng và chuyên môn cho nhân viên trực thuộc quản lý
Tham gia đề xuất, xây dựng giải pháp, cải tiến/xây mới và tham gia triển khai các dự án trong mảng chức năng được giao đảm bảo thực hiện thành công mục tiêu chung
Tham gia review, đánh giá các giải pháp công nghệ của các đối tác liên quan đến lĩnh vực chuyên môn
Xây dựng kiến trúc và phát triển Nền tảng dữ liệu tập trung Data Platform Hybrid On-Prem & On-Cloud cho VCBS phục vụ kinh doanh
Thiết kế, xây dựng và quản lý các luồng data pipeline để tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dự liệu.
Thiết kế các luồng ELT/ETL đồng bộ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, luồng đánh giá chất lượng dữ liệu, tổng hợp dữ liệu báo cáo, xuất dữ liệu lớn theo tài liệu nghiệp vụ.
Thực hiện quản lý ETL/ELT metadata (từ điển dữ liệu, logic của các luồng ETL/ELT,...)
Quy hoạch kiến trúc và triển khai xây dựng các vùng làm việc theo các nghiệp vụ, mục tiêu.
Giám sát và tối ưu hóa các thành phần trong hệ thống Nền tảng dữ liệu.
Hỗ trợ Nhóm Phân tích dữ liệu trong việc truy xuất dữ liệu và hiểu rõ cấu trúc dữ liệu.
Áp dụng các biện pháp bảo mật để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Đào tạo kỹ năng và chuyên môn cho nhân viên trực thuộc quản lý
Tham gia đề xuất, xây dựng giải pháp, cải tiến/xây mới và tham gia triển khai các dự án trong mảng chức năng được giao đảm bảo thực hiện thành công mục tiêu chung
Tham gia review, đánh giá các giải pháp công nghệ của các đối tác liên quan đến lĩnh vực chuyên môn
Xây dựng kiến trúc và phát triển Nền tảng dữ liệu tập trung Data Platform Hybrid On-Prem & On-Cloud cho VCBS phục vụ kinh doanh
Thiết kế, xây dựng và quản lý các luồng data pipeline để tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dự liệu.
Thiết kế các luồng ELT/ETL đồng bộ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, luồng đánh giá chất lượng dữ liệu, tổng hợp dữ liệu báo cáo, xuất dữ liệu lớn theo tài liệu nghiệp vụ.
Thực hiện quản lý ETL/ELT metadata (từ điển dữ liệu, logic của các luồng ETL/ELT,...)
Quy hoạch kiến trúc và triển khai xây dựng các vùng làm việc theo các nghiệp vụ, mục tiêu.
Giám sát và tối ưu hóa các thành phần trong hệ thống Nền tảng dữ liệu.
Hỗ trợ Nhóm Phân tích dữ liệu trong việc truy xuất dữ liệu và hiểu rõ cấu trúc dữ liệu.
Áp dụng các biện pháp bảo mật để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Đào tạo kỹ năng và chuyên môn cho nhân viên trực thuộc quản lý
Tham gia đề xuất, xây dựng giải pháp, cải tiến/xây mới và tham gia triển khai các dự án trong mảng chức năng được giao đảm bảo thực hiện thành công mục tiêu chung
Tham gia review, đánh giá các giải pháp công nghệ của các đối tác liên quan đến lĩnh vực chuyên môn
Xây dựng kiến trúc và phát triển Nền tảng dữ liệu tập trung Data Platform Hybrid On-Prem & On-Cloud cho VCBS phục vụ kinh doanh
Thiết kế, xây dựng và quản lý các luồng data pipeline để tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dự liệu.
Thiết kế các luồng ELT/ETL đồng bộ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, luồng đánh giá chất lượng dữ liệu, tổng hợp dữ liệu báo cáo, xuất dữ liệu lớn theo tài liệu nghiệp vụ.
Thực hiện quản lý ETL/ELT metadata (từ điển dữ liệu, logic của các luồng ETL/ELT,...)
Quy hoạch kiến trúc và triển khai xây dựng các vùng làm việc theo các nghiệp vụ, mục tiêu.
Giám sát và tối ưu hóa các thành phần trong hệ thống Nền tảng dữ liệu.
Hỗ trợ Nhóm Phân tích dữ liệu trong việc truy xuất dữ liệu và hiểu rõ cấu trúc dữ liệu.
Áp dụng các biện pháp bảo mật để đảm bảo an toàn dữ liệu.
Đào tạo kỹ năng và chuyên môn cho nhân viên trực thuộc quản lý
Tham gia đề xuất, xây dựng giải pháp, cải tiến/xây mới và tham gia triển khai các dự án trong mảng chức năng được giao đảm bảo thực hiện thành công mục tiêu chung
Tham gia review, đánh giá các giải pháp công nghệ của các đối tác liên quan đến lĩnh vực chuyên môn
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Trình độ:
Bằng cấp: Đại học hoặc trên Đại học chuyên ngành CNTT/Toán-Tin/Khoa học máy tính/Khoa học dữ liệu/Hệ thống thông tin.. hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
Tiếng Anh: Thành thạo tiếng Anh chuyên ngành. Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ TOEIC tối thiểu 650 hoặc chứng chỉ tương đương.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm với vai trò Kỹ sư dữ liệu hoặc tương đương. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về Data Platform On-Cloud.
Ưu tiên các ứng viên từng làm Data Architect, DataOps, MLOps
Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
Năng lực/Kỹ năng:
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing...)
Kiến thức về các loại Cơ sở dữ liệu (RDBMS, Graph Database, No SQL, ...).
Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB...)
Kiến thức về thiết kế, tổ chức DWH (snow schema, star schema...)
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: SQL, Python...
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Kubernetes (K8s) ...)
Ưu tiên kiến thức về thiết kế, triển khai DWH, Data Lakehouse trên Cloud Microsoft Azure, Microsoft Fabric. Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate của Microsoft.
Có kỹ năng giao tiếp, thiết lập mối quan hệ trong công việc.
Có kỹ năng quản trị thời gian và chịu được áp lực công việc cao, nhạy bén/linh hoạt trong xử lý tình huống;
Có kỹ năng làm việc nhóm;
Trung thực, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.
Chế độ được hưởng:
Mức lương: Thỏa thuận, cạnh tranh trên thị trường và được hưởng mức thu nhập theo kết quả hoạt động kinh doanh của Công ty, xứng đáng với năng lực, kinh nghiệm và hiệu quả công việc.
Được hưởng các khoản phụ cấp ăn trưa, trách nhiệm công việc,...
Được hưởng đầy đủ chế độ BHXH, BHYT và các chế độ phúc lợi khác theo quy định.
Được hưởng gói Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe và hỗ trợ y tế cho CBNV và tham gia bảo hiểm cho người thân.
Có nhiều cơ hội thăng tiến; Được đào tạo, tạo điều kiện tối đa để phát huy hết khả năng;
Môi trường làm việc văn minh, chuyên nghiệp.
Hồ sơ yêu cầu:
Mẫu Thông tin ứng viên đăng tải tại website: [protected info] mục Cơ hội nghề nghiệp, trong đó nêu rõ kinh nghiệm công tác và quá trình đào tạo;
Bản sao bằng cấp, chứng chỉ (nếu có);
Ứng viên gửi hồ sơ đầy đủ dạng scan hoặc gửi trước bản Thông tin ứng viên VCBS (bắt buộc) về địa chỉ email: [protected info] (tiêu đề email đề nghị ghi rõ vị trí ứng tuyển).
VCBS ưu tiên ứng viên gửi hồ sơ sớm; VCBS có thể kết thúc việc tuyển dụng trước hạn khi đã tìm được ứng viên phù hợp.
Liên hệ: Cán bộ phụ trách tuyển dụng Mrs. Khánh Lương, SĐT: [protected info] máy lẻ 827.
Trình độ:
Bằng cấp: Đại học hoặc trên Đại học chuyên ngành CNTT/Toán-Tin/Khoa học máy tính/Khoa học dữ liệu/Hệ thống thông tin.. hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
Tiếng Anh: Thành thạo tiếng Anh chuyên ngành. Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ TOEIC tối thiểu 650 hoặc chứng chỉ tương đương.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm với vai trò Kỹ sư dữ liệu hoặc tương đương. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về Data Platform On-Cloud.
Ưu tiên các ứng viên từng làm Data Architect, DataOps, MLOps
Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
Năng lực/Kỹ năng:
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing...)
Kiến thức về các loại Cơ sở dữ liệu (RDBMS, Graph Database, No SQL, ...).
Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB...)
Kiến thức về thiết kế, tổ chức DWH (snow schema, star schema...)
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: SQL, Python...
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Kubernetes (K8s) ...)
Ưu tiên kiến thức về thiết kế, triển khai DWH, Data Lakehouse trên Cloud Microsoft Azure, Microsoft Fabric. Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate của Microsoft.
Có kỹ năng giao tiếp, thiết lập mối quan hệ trong công việc.
Có kỹ năng quản trị thời gian và chịu được áp lực công việc cao, nhạy bén/linh hoạt trong xử lý tình huống;
Có kỹ năng làm việc nhóm;
Trung thực, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.
Chế độ được hưởng:
Mức lương: Thỏa thuận, cạnh tranh trên thị trường và được hưởng mức thu nhập theo kết quả hoạt động kinh doanh của Công ty, xứng đáng với năng lực, kinh nghiệm và hiệu quả công việc.
Được hưởng các khoản phụ cấp ăn trưa, trách nhiệm công việc,...
Được hưởng đầy đủ chế độ BHXH, BHYT và các chế độ phúc lợi khác theo quy định.
Được hưởng gói Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe và hỗ trợ y tế cho CBNV và tham gia bảo hiểm cho người thân.
Có nhiều cơ hội thăng tiến; Được đào tạo, tạo điều kiện tối đa để phát huy hết khả năng;
Môi trường làm việc văn minh, chuyên nghiệp.
Hồ sơ yêu cầu:
Mẫu Thông tin ứng viên đăng tải tại website: [protected info] mục Cơ hội nghề nghiệp, trong đó nêu rõ kinh nghiệm công tác và quá trình đào tạo;
Bản sao bằng cấp, chứng chỉ (nếu có);
Ứng viên gửi hồ sơ đầy đủ dạng scan hoặc gửi trước bản Thông tin ứng viên VCBS (bắt buộc) về địa chỉ email: [protected info] (tiêu đề email đề nghị ghi rõ vị trí ứng tuyển).
VCBS ưu tiên ứng viên gửi hồ sơ sớm; VCBS có thể kết thúc việc tuyển dụng trước hạn khi đã tìm được ứng viên phù hợp.
Liên hệ: Cán bộ phụ trách tuyển dụng Mrs. Khánh Lương, SĐT: [protected info] máy lẻ 827.
Quyền lợi
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao
Thông tin khác
Bằng cấp:
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
Cạnh tranh
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
Cạnh tranh
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 30/11/2024
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
Công ty TNHH Chứng khoán Ngân hàng TMCP Ngoại Thương VN được thành lập theo Quyết định số 27/QĐ-HĐQT ngày 07/01/2002 của Hội đồng Quản trị Ngân hàng Ngoại thương Việt Nam. VCBS tự hào là một trong những công ty đầu tiên tham gia trên thị trường chứng khoán Việt Nam và đã tạo dựng được thương hiệu và uy tín là một trong những công ty dẫn đầu trên thị trường trong nhiều năm.
Ngành nghề hoạt động:
VCBS được phép thực hiện tất cả các nghiệp vụ chứng khoán và kinh doanh chứng khoán, bao gồm:
- Môi...
Quy mô công ty
Từ 101 - 500 nhân viên
Việc làm tương tự
Công Ty TNHH Phần Mềm DTS Việt Nam
8 triệu - 13 triệu VND
06/11/2024
Hà Nội
Công Ty TNHH Phần Mềm DTS Việt Nam
5.000.000 - 7.000.000 VND
12/11/2024
Hà Nội
Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Thiên Hoàng
18.000.000 - 25.000.000 VND
20/11/2024
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ DI ĐỘNG THẾ HỆ MỚI (NMS)
Thương lượng
13/11/2024
Hà Nội
Công Ty TNHH Hệ Thống Thông Tin FPT - FPT Information System - FPT IS
Thoả thuận
28/11/2024
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.