Kỹ Sư Phát Triển Báo Cáo Phân Tích Kinh Doanh

Công Ty Tài Chính Cổ Phần Điện Lực - Chi nhánh Thành Phố Hồ Chí Minh ( Easy Credit)

Địa điểm làm việc: Hồ Chí Minh, Khác

Hết hạn: 17/08/2019

Chi tiết công việc
Giới thiệu công ty

Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới

Kỹ Sư Phát Triển Báo Cáo Phân Tích Kinh Doanh

Làm việc tại: Hồ Chí Minh

Hạn nộp hồ sơ: 17/08/2019

Lương: Thỏa thuận

Hình thức làm việc: Hồ Chí Minh

Ban/Bộ Phận: Công Nghệ Thông Tin

Số lượng cần tuyển: 1

Kinh nghiệm yêu cầu: 3 - 5 năm

Thời gian làm việc: Giờ hành chính

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

TÓM LƯỢC VỊ TRÍ CÔNG VIỆC

Bạn đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chuyên gia kinh doanh tài chính có những dữ liệu quan trọng cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng mang tính chiến lược và chỉ đạo của tổ chức. Kỹ năng của bạn trong SQL kết hợp với khả năng nhạy bén để hiểu nhanh các khái niệm kinh doanh quan trọng sẽ cho phép bạn đáp ứng thành công những thách thức của việc khai thác và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào kho dữ liệu của tổ chức.
Bạn cũng nên nắm vững các phương pháp phát triển hệ thống BI và có kinh nghiệm sâu rộng với ít nhất một bộ công nghệ BI (Oracle, Microsoft, IBM, bộ công nghệ khác). Bạn cần có kỹ năng tiếp cận phân tích để giải quyết các yêu cầu kinh doanh cho phép tăng cường sự hợp tác làm việc với các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh.
Cá nhân phải có kinh nghiệm trong tất cả các giai đoạn triển khai của dự án BI và Data Warehouse từ bước làm việc với các nhà phân tích dữ liệu để hiểu được các yêu cầu kinh doanh, đến tham gia triển khai giải pháp kỹ thuật và hỗ trợ nhóm kinh doanh để xác minh kết quả đáp ứng đúng các yêu cầu kinh doanh.
Bạn sẽ được hoan nghinh tham gia triển khai các Dự Án Dữ Liệu Lớn, Trí Tuệ Nhân Tạo và Máy Học rất thú vị. Cơ hội này hoàn toàn phụ thuộc vào những đóng góp và nền tảng kỹ thuật của bạn trong quá trình làm việc

CÁC CÔNG VIỆC CHÍNH

Khả năng hoàn thành công việc thiết kế và mô hình hóa dữ liệu, hiểu rõ các khái niệm mô hình hóa dữ liệu hướng đa chiều.
Khả năng viết các câu truy vấn dữ liệu hiệu quả, đồng thời có khả năng tối ưu và đánh giá hiệu năng các câu truy vấn.
Khả năng phát triển shell scripting hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu tổng hợp, khai thác và biến đổi dữ liệu
Hiểu biết về các vấn đề tích hợp dữ liệu (xác thực và làm sạch), quen làm việc với dữ liệu và cấu trúc phức tạp
Khả năng phát triển các reports/dashboards phân tích thông minh với thông tin đa dạng và tương tác
Khả năng phát triển các kết luận sâu sắc về kinh doanh và tạo ra các giải pháp dữ liệu và báo cáo để tối ưu và giải quyết các nhu cầu kinh doanh
Khả năng phát triển các mô hình tự phân tích dữ liệu với việc đáp ứng hình ảnh hóa dữ liệu nâng cao để nhằm xác định, dự báo xu hướng và mối quan hệ nhân quả, qua đó đưa ra các đề xuất và tối đa hóa việc đo lường hiệu quả hoạt động kinh doanh.
Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng báo cáo thông minh chạy trên điện thoại sẽ được lợi thế.
Có kinh nghiệm áp dụng DAX để xây dựng các biểu thức phân tích dữ liệu sẽ được lợi thế
Có kinh nghiệm lập trình với bất kỳ ngôn ngữ R, Python, Java sẽ được lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc với bất kỳ cơ sở dữ liệu NoSQL, MongoDB, HBase, Cassandra, Hadoop sẽ được lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc thực tế với ít nhất một công cụ phân tích dữ liệu (SAS, SPSS) hay với ít nhất bộ công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo và Máy Học (IBM Cloud Private Data, Microsoft Azure Machine Learning Studio, ...) sẽ được lợi thế
Xây dựng và cập nhật tài liệu kỹ thuật liên quan

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

TRÌNH ĐỘ CHUYÊN MÔN VÀ KINH NGHIỆM

Tốt nghiệp Đại học về Khoa học máy tính hoặc liên quan đến CNTT hoặc Kinh tế
Có kinh nghiệm với các thuật toán và phương pháp tiếp cận máy học và trí tuệ nhân tạo
3-5 năm kinh nghiệm với kỹ năng SQL nâng cao để có thể phát triển các câu queries và stored procedures phức tạp
1-3 năm kinh nghiệm làm việc với vai trò phát triển BI cho ngành ngân hàng hoặc tài chính
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm qua các công việc trích xuất, tổng hợp, biến đổi và đổ tập dữ liệu lớn vào kho dữ liệu thông qua công cụ ETL.
Khả năng quản lý nhiều công việc theo nhiều mức độ ưu tiên, và khả năng đánh giá và điều chỉnh mức độ ưu tiên cho các công việc một cách nhanh chóng.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Khả năng đề phòng và giải quyết các vấn đề.

KIẾN THỨC VÀ KỸ NĂNG

Có khả năng làm việc nhóm
Kỹ năng giao tiếp và đàm phán rất tốt
Có kỹ năng cá nhân tốt (quản lý thời gian, ưu tiên công việc, tập trung hoàn thành nhiệm vụ)
Khả năng làm việc dưới áp lực
Nói và viết tiếng Anh tốt.

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Quyền lợi khi bạn trở thành nhân viên chính thức của EASY CREDIT:

Thu nhập: Lương cơ bản + Phụ cấp + Hoa hồng không giới hạn theo năng lực
Lương thưởng tháng 13 + thưởng các ngày Lễ Tết
Phụ cấp theo quy định của Công ty
Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN
Nghỉ các ngày Lễ Tết theo Luật Lao động
Chế độ nghỉ phép: 18 ngày/năm, mỗi 05 năm làm việc nhân viên được tăng thêm 01 ngày phép
Môi trường làm việc năng động, thân thiện
Hưởng tất cả các quyền lợi khác từ chính sách của Công ty

Thông tin chung

Ngày hết hạn: 17/08/2019
Thu nhập: Thỏa thuận

Giới thiệu công ty Xem trang công ty

EASY CREDIT là thương hiệu mang tính đột phá trên lĩnh vực Tín Dụng Tiêu dùng hiện tại. Được hỗ trợ bởi Công ty Cổ phần EVNFinance - một trong những Công ty có quy mô và tiềm lực vốn lớn nhất trong các công ty tài chính đang hoạt động trên thị trường, điều đó mang lại những yếu tố góp phần khẳng...

Quy mô công ty

Từ 101 - 500 nhân viên

Chia sẻ: