Middle/Senior AI Engineer (NLP)
CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ PHẦN MỀM HUMAN OFFSHORE PARTNERS
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 23/01/2025
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: 20 - 30 triệu
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 2 - 3 năm
Mô tả công việc
Nghiên cứu và phát triển hệ thống chuyển đổi giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text), đảm bảo độ chính xác cao trong ngữ cảnh hội thoại chăm sóc khách hàng.
Xây dựng các thuật toán template matching để so khớp nội dung văn bản với các mẫu template, bao gồm các chỉ số đo lường mức độ khớp (cosine similarity, Levenshtein distance, v.v.).
Tối ưu hóa hệ thống AI/NLP để xử lý các yếu tố như nhiễu âm thanh, ngữ điệu và giọng vùng miền.
Làm việc với các dịch vụ đám mây như Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, hoặc các mô hình mã nguồn mở như DeepSpeech, Whisper.
Hợp tác với các bộ phận khác để tích hợp mô-đun AI vào hệ thống phần mềm tổng thể.
Nghiên cứu và ứng dụng các mô hình NLP tiên tiến như transformers (BERT, GPT) hoặc seq2seq models để phân tích và xử lý văn bản.
Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống bằng các chỉ số như Word Error Rate (WER), Precision, và Recall. Thực hiện phân tích dữ liệu để cải thiện chất lượng hệ thống dựa trên feedback từ người dùng thực tế.
Xây dựng các thuật toán template matching để so khớp nội dung văn bản với các mẫu template, bao gồm các chỉ số đo lường mức độ khớp (cosine similarity, Levenshtein distance, v.v.).
Tối ưu hóa hệ thống AI/NLP để xử lý các yếu tố như nhiễu âm thanh, ngữ điệu và giọng vùng miền.
Làm việc với các dịch vụ đám mây như Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, hoặc các mô hình mã nguồn mở như DeepSpeech, Whisper.
Hợp tác với các bộ phận khác để tích hợp mô-đun AI vào hệ thống phần mềm tổng thể.
Nghiên cứu và ứng dụng các mô hình NLP tiên tiến như transformers (BERT, GPT) hoặc seq2seq models để phân tích và xử lý văn bản.
Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống bằng các chỉ số như Word Error Rate (WER), Precision, và Recall. Thực hiện phân tích dữ liệu để cải thiện chất lượng hệ thống dựa trên feedback từ người dùng thực tế.
Yêu cầu
Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán-Tin, hoặc lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm: Có ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm làm việc với các hệ thống AI/Machine Learning, đặc biệt trong lĩnh vực Speech-to-Text hoặc NLP.
Kinh nghiệm triển khai các mô hình machine learning trên các nền tảng đám mây như Google Cloud, AWS, hoặc Azure.
Kỹ năng chuyên môn:
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java.
Hiểu biết sâu về Deep Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras.
Thành thạo các công cụ và thư viện NLP như spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
Có kinh nghiệm xử lý tín hiệu âm thanh (speech processing) với LibROSA, PyDub, hoặc các công cụ tương tự.
Hiểu biết về các phương pháp đánh giá văn bản và đo lường độ khớp (similarity metrics).
Ưu tiên: Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu tiếng Việt hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các ngôn ngữ có đặc thù vùng miền.
Hiểu biết về các mô hình tiên tiến như Whisper, Wav2Vec 2.0, hoặc các mô hình mã nguồn mở khác.
Kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn và triển khai các hệ thống AI trên môi trường production.
Kinh nghiệm: Có ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm làm việc với các hệ thống AI/Machine Learning, đặc biệt trong lĩnh vực Speech-to-Text hoặc NLP.
Kinh nghiệm triển khai các mô hình machine learning trên các nền tảng đám mây như Google Cloud, AWS, hoặc Azure.
Kỹ năng chuyên môn:
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java.
Hiểu biết sâu về Deep Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras.
Thành thạo các công cụ và thư viện NLP như spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
Có kinh nghiệm xử lý tín hiệu âm thanh (speech processing) với LibROSA, PyDub, hoặc các công cụ tương tự.
Hiểu biết về các phương pháp đánh giá văn bản và đo lường độ khớp (similarity metrics).
Ưu tiên: Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu tiếng Việt hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các ngôn ngữ có đặc thù vùng miền.
Hiểu biết về các mô hình tiên tiến như Whisper, Wav2Vec 2.0, hoặc các mô hình mã nguồn mở khác.
Kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn và triển khai các hệ thống AI trên môi trường production.
Quyền lợi
Mức Lương: 20 triệu - 30 triệu/tháng (tùy thuộc vào khả năng và kinh nghiệm)
Thưởng các ngày lễ Tết, Lương tháng thứ 13, Year end party,...
Đóng BHXH, BHYT,BHTN Full lương sau khi hết thử việc
Cung cấp toàn bộ thiết bị làm việc
Môi trường làm việc đa quốc gia, nhiều cơ hội thăng tiến
Đồng nghiệp thân thiện, dễ thương, năng động
Thưởng các ngày lễ Tết, Lương tháng thứ 13, Year end party,...
Đóng BHXH, BHYT,BHTN Full lương sau khi hết thử việc
Cung cấp toàn bộ thiết bị làm việc
Môi trường làm việc đa quốc gia, nhiều cơ hội thăng tiến
Đồng nghiệp thân thiện, dễ thương, năng động
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: V1-A02 Khu đô thị mới An Hưng, Dương Nội, Hà Đông
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
- Hà Nội: V1-A02 Khu đô thị mới An Hưng, Dương Nội, Hà Đông
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
- Thu nhập: 20 - 30 triệu
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 23/01/2025
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ PHẦN MỀM HUMAN OFFSHORE PARTNERS
Quy mô công ty
Từ 26 - 100 nhân viên
Việc làm tương tự
Công ty Cố phần giải pháp công nghệ ITE
18 Tr - 30 Tr VND
02/02/2025
Hà Nội
Công Ty TNHH Hệ Thống Thông Tin FPT - FPT Information System - FPT IS
Thoả thuận
28/02/2025
Hà Nội
CÔNG TY TNHH phát triển Công nghệ Điện tử Bình Anh
15 - 22 triệu
15/02/2025
Hà Nội
Công ty Cổ phần Dịch vụ Truyền thông Đa phương tiện Việt Nam
Thoả thuận
12/02/2025
Hà Nội
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
15 - 30 triệu
20/01/2025
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.