Đảm bảo tính minh bạch và chính xác trong chính sách KPI của đội ngũ Customer Success (RMS) và Sales. Đây là vị trí "Tech-Ops" (Vận hành dựa trên công nghệ) hiện đại, không phải vị trí hành chính hay nhập liệu thông thường. Nhân sự sẽ ứng dụng tư duy tự động hóa mạnh mẽ để tối ưu hiệu suất, thiết lập, theo dõi, đo lường và kiểm soát chất lượng (Quality) cùng hiệu suất (Productivity/Quantity) dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ ứng dụng các công cụ AI (AI-Agent) để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình kiểm tra, góp phần nâng cao hiệu quả vận hành chung.
TRÁCH NHIỆM CÔNG VIỆC (KEY RESPONSIBILITIES)
Thiết lập & Vận hành Hệ thống Audit: Xây dựng quy trình, duy trì hệ thống kiểm tra và nghiệm thu bảng KPI hàng tháng; tính toán tỷ lệ thưởng/phạt KPI.
Kiểm soát Hiệu suất (Quantity & Efficiency): Giám sát tuân thủ SLA (Zalo/Chat phản hồi < 15 phút, tiến độ kích hoạt Google Maps); đối soát sản lượng công việc (đơn hàng, menu, onboarding).
Kiểm soát Chất lượng (Quality & SOP Compliance): Đánh giá ngẫu nhiên và định kỳ; đảm bảo tỷ lệ lỗi (Error Rate) dưới 5% đối với các tác vụ nhạy cảm; rà soát tuân thủ SOP.
Ứng dụng AI & Phân tích Dữ liệu: Sử dụng AI/Automation để tự động hóa báo cáo và phân tích hội thoại; trích xuất dữ liệu từ CMS; xây dựng Dashboard trực quan báo cáo cho Management hàng tuần/tháng.
Đào tạo & Hỗ trợ (Training & Coaching): Thực hiện các buổi hướng dẫn và đưa ra phản hồi mang tính xây dựng cho team CS dựa trên kết quả audit để giảm thiểu lỗi lặp lại và nâng cao chất lượng dịch vụ.
Cải tiến quy trình (Process Optimization): Phân tích kết quả audit để nhận diện các lỗ hổng quy trình; phối hợp với Quản lý vận hành để cập nhật/tinh chỉnh các quy trình làm việc tiêu chuẩn (SOP).
Xử lý sự cố & Đối soát đặc biệt (Incident Management & Ad-hoc Audits): Xử lý các yêu cầu audit đột xuất hoặc điều tra chuyên sâu về các sự cố/khiếu nại cụ thể của khách hàng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và sự ổn định của dịch vụ.
Kinh nghiệm: Tối thiểu 01 năm ở các vị trí: QA/QC, Operations Analyst,
Data Analyst Junior, hoặc Performance Coordinator.
Kỹ năng chuyên môn:
Data Analysis: Thành thạo Google Sheets/Excel (Pivot Table, VLOOKUP, XLOOKUP); ưu tiên ứng viên biết Power BI/Looker Studio.
Tư duy AI & Automation: Có khả năng làm việc linh hoạt với các công cụ AI (ChatGPT, Claude, Gemini) để tối ưu công việc hàng ngày.
Quality Control: Tư duy chi tiết, cẩn thận, nhạy bén với số liệu và quy trình.
Kỹ năng mềm: Tư duy khách quan, minh bạch, bảo mật thông tin và kỹ năng giao tiếp tốt với các bên liên quan.
Tố chất: Trẻ trung, năng động, sáng tạo, tinh thần học hỏi cao. Sử dụng tốt
tiếng Anh là một lợi thế.
Tư duy Giải quyết vấn đề & Cải tiến: Có tư duy tìm nguyên nhân gốc rễ (Root Cause Analysis) và chủ động đề xuất các cải tiến quy trình để giảm thiểu lỗi.
Kỹ năng Trình bày dữ liệu (Data Storytelling): Khả năng chuyển đổi các số liệu phức tạp thành báo cáo trực quan, dễ hiểu và đưa ra các thông tin chi tiết (insights) hữu ích cho quản lý.
Khả năng chịu áp lực: Làm việc hiệu quả dưới áp lực, đặc biệt trong các kỳ chốt KPI cuối tháng, với kỹ năng quản lý thời gian tốt.
Kỹ năng thuyết phục & Xử lý xung đột: Có khả năng thảo luận về kết quả đánh giá, xử lý các phản hồi và giải quyết các mâu thuẫn về kết quả KPI một cách chuyên nghiệp.
Thu nhập (Gross): 10,000,000 - 13,000,000 VNĐ/tháng (Thỏa thuận theo năng lực thực tế).
Review lương 1 năm 1 lần.
Chế độ: Thưởng hiệu suất theo chính sách công ty; đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định pháp luật, hỗ trợ phí gửi xe.
Môi trường: Cởi mở, ưu tiên ứng dụng công nghệ AI tiên tiến, cơ hội hợp tác và phát triển chuyên môn về AI và Operations & Data.