Senior Data Engineer (ETL/ELT)

Trình độ & Kinh nghiệm
· Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Engineer, tập trung sâu vào thiết kế/xây dựng hệ thống ETL/ELT và Data Migration.
Kỹ năng chuyên môn
· Thành thạo SQL nâng cao (T-SQL, PL/SQL); kinh nghiệm làm việc dày dặn với các CSDL quan hệ (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL). Có hiểu biết ít nhất một CSDL không quan hệ (MongoDB, DynamoDB...)
· Lập trình tốt với Python và PySpark; nắm vững các cơ chế xử lý dữ liệu phân tán dựa trên Spark.
· Hiểu biết sâu sắc về Data Warehouse, Data Modeling (Kimball/Inmon) và các định dạng lưu trữ hiện đại (Delta Lake, Parquet).
· Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ chuyên môn (như Azure Data Engineer Associate, Databricks hoặc tương đương).
Điểm cộng
· Có kinh nghiệm thực tế hoặc am hiểu triển khai trên Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Warehouse).
· Từng triển khai/vận hành các dịch vụ Data trên Cloud (Azure Data Factory/Synapse, Databricks, AWS Glue, Redshift).
· Có kinh nghiệm về CI/CD, Git, DataOps/DevOps và Shell scripting.
· Có kinh nghiệm về Real-Time Intelligence/streaming, Power BI semantic model, data governance & security.
Kỹ năng làm việc & Yêu cầu khác
· Tư duy logic tốt, chủ động, chịu được áp lực công việc và có tinh thần trách nhiệm cao.
· Khả năng làm việc độc lập cũng như phối hợp nhóm hiệu quả.
· Kỹ năng dẫn dắt, giao tiếp và điều phối: có khả năng trình bày giải pháp kiến trúc và thuyết phục các bên liên quan.
· Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt; giao tiếp tốt là một lợi thế.