Mô tả công việc
Xây dựng và duy trì hệ thống ETL/ELT:
· Chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và tối ưu các luồng ETL/ELT pipeline tự động, xử lý dữ liệu quy mô lớn từ đa nguồn (SQL, NoSQL, Legacy, APIs, flat files) vào hệ thống dữ liệu tập trung.
· Khảo sát hệ thống nguồn, phân tích và thực hiện data mapping, thiết kế cấu trúc star schemas/dimensional models chuẩn hóa.
Tối ưu hiệu năng và kiểm soát chất lượng dữ liệu:
· Giám sát, kiểm toán và tối ưu hóa mã nguồn xử lý (SQL, PySpark) nhằm tăng tốc độ truy vấn và giảm chi phí vận hành.
· Thiết lập các bộ khung tự động kiểm định (data validation) và đối soát dữ liệu (reconciliation) đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác cao.
Chuyển dịch hệ thống & Hiện đại hóa (Cloud / Fabric):
· Giải quyết các điểm nghẽn kỹ thuật khi chuyển đổi dữ liệu từ hạ tầng cũ (legacy system migration).
· Tham gia triển khai và đưa hệ thống luồng dữ liệu hiện tại từng bước dịch chuyển lên nền tảng Cloud hoặc Microsoft Fabric.
Các nhiệm vụ khác:
· Phối hợp cùng Data Architects, BAs và QA để giải quyết yêu cầu kỹ thuật và hỗ trợ khai thác dữ liệu.
· Chuẩn hóa tài liệu kỹ thuật (architecture design, ETL logic); hỗ trợ đào tạo thành viên trong đội ngũ.
· Chi tiết công việc cụ thể sẽ được trao đổi thêm trong quá trình phỏng vấn.
Yêu cầu
Trình độ & Kinh nghiệm
· Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Engineer, tập trung sâu vào thiết kế/xây dựng hệ thống ETL/ELT và Data Migration.
Kỹ năng chuyên môn
· Thành thạo SQL nâng cao (T-SQL, PL/SQL); kinh nghiệm làm việc dày dặn với các CSDL quan hệ (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL). Có hiểu biết ít nhất một CSDL không quan hệ (MongoDB, DynamoDB...)
· Lập trình tốt với Python và PySpark; nắm vững các cơ chế xử lý dữ liệu phân tán dựa trên Spark.
· Hiểu biết sâu sắc về Data Warehouse, Data Modeling (Kimball/Inmon) và các định dạng lưu trữ hiện đại (Delta Lake, Parquet).
· Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ chuyên môn (như Azure Data Engineer Associate, Databricks hoặc tương đương).
Điểm cộng
· Có kinh nghiệm thực tế hoặc am hiểu triển khai trên Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Warehouse).
· Từng triển khai/vận hành các dịch vụ Data trên Cloud (Azure Data Factory/Synapse, Databricks, AWS Glue, Redshift).
· Có kinh nghiệm về CI/CD, Git, DataOps/DevOps và Shell scripting.
· Có kinh nghiệm về Real-Time Intelligence/streaming, Power BI semantic model, data governance & security.
Kỹ năng làm việc & Yêu cầu khác
· Tư duy logic tốt, chủ động, chịu được áp lực công việc và có tinh thần trách nhiệm cao.
· Khả năng làm việc độc lập cũng như phối hợp nhóm hiệu quả.
· Kỹ năng dẫn dắt, giao tiếp và điều phối: có khả năng trình bày giải pháp
kiến trúc và thuyết phục các bên liên quan.
·
Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt; giao tiếp tốt là một lợi thế.
Quyền lợi
- Lương tháng thứ 13, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của Công ty (Gói thu nhập năm 14-16 tháng/năm)
- Tham gia đào tạo nghiệp vụ trong và ngoài nước theo yêu cầu công việc
- Tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm
phục vụ cho công việc và định hướng Career Path rõ ràng
- Review lương hàng năm
- 12 ngày phép năm + 1 ngày nghỉ sinh nhật + ngày nghỉ theo thâm niên
- Chế độ thăm hỏi, hiếu hỷ, ốm đau dành cho CBNV, vợ chồng con cái, tứ thân phụ mẫu
- Quỹ khuyến học dành cho con cái CBNV có thành tích trong học tập
- Chế độ bảo hiểm xã hội đầy đủ theo quy định của Luật.
- Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe toàn diện cho CBNV
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Tham gia các sự kiện nội bộ, Teambuilding, Noel, Year End Party, Du lịch hàng năm
- Nhiều chế độ đãi ngộ khác
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Sáng Thứ 7 sẽ làm việc nếu có yêu cầu và không bắt buộc lên văn phòng
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hồ Chí Minh: 81 Cao Thắng, Phường Bàn Cờ (Quận 3 cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 31/08/2026
