Senior Data Engineer (ETL/ELT)
Hạn nộp hồ sơ: 31/08/2026 (Còn 5 ngày)
Sắp hết thời gian ứng tuyển, chớp cơ hội ngay!
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Xây dựng và duy trì hệ thống ETL/ELT:
· Chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và tối ưu các luồng ETL/ELT pipeline tự động, xử lý dữ liệu quy mô lớn từ đa nguồn (SQL, NoSQL, Legacy, APIs, flat files) vào hệ thống dữ liệu tập trung.
· Khảo sát hệ thống nguồn, phân tích và thực hiện data mapping, thiết kế cấu trúc star schemas/dimensional models chuẩn hóa.
Tối ưu hiệu năng và kiểm soát chất lượng dữ liệu:
· Giám sát, kiểm toán và tối ưu hóa mã nguồn xử lý (SQL, PySpark) nhằm tăng tốc độ truy vấn và giảm chi phí vận hành.
· Thiết lập các bộ khung tự động kiểm định (data validation) và đối soát dữ liệu (reconciliation) đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác cao.
Chuyển dịch hệ thống & Hiện đại hóa (Cloud / Fabric):
· Giải quyết các điểm nghẽn kỹ thuật khi chuyển đổi dữ liệu từ hạ tầng cũ (legacy system migration).
· Tham gia triển khai và đưa hệ thống luồng dữ liệu hiện tại từng bước dịch chuyển lên nền tảng Cloud hoặc Microsoft Fabric.
Các nhiệm vụ khác:
· Phối hợp cùng Data Architects, BAs và QA để giải quyết yêu cầu kỹ thuật và hỗ trợ khai thác dữ liệu.
· Chuẩn hóa tài liệu kỹ thuật (architecture design, ETL logic); hỗ trợ đào tạo thành viên trong đội ngũ.
· Chi tiết công việc cụ thể sẽ được trao đổi thêm trong quá trình phỏng vấn.
· Chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và tối ưu các luồng ETL/ELT pipeline tự động, xử lý dữ liệu quy mô lớn từ đa nguồn (SQL, NoSQL, Legacy, APIs, flat files) vào hệ thống dữ liệu tập trung.
· Khảo sát hệ thống nguồn, phân tích và thực hiện data mapping, thiết kế cấu trúc star schemas/dimensional models chuẩn hóa.
Tối ưu hiệu năng và kiểm soát chất lượng dữ liệu:
· Giám sát, kiểm toán và tối ưu hóa mã nguồn xử lý (SQL, PySpark) nhằm tăng tốc độ truy vấn và giảm chi phí vận hành.
· Thiết lập các bộ khung tự động kiểm định (data validation) và đối soát dữ liệu (reconciliation) đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác cao.
Chuyển dịch hệ thống & Hiện đại hóa (Cloud / Fabric):
· Giải quyết các điểm nghẽn kỹ thuật khi chuyển đổi dữ liệu từ hạ tầng cũ (legacy system migration).
· Tham gia triển khai và đưa hệ thống luồng dữ liệu hiện tại từng bước dịch chuyển lên nền tảng Cloud hoặc Microsoft Fabric.
Các nhiệm vụ khác:
· Phối hợp cùng Data Architects, BAs và QA để giải quyết yêu cầu kỹ thuật và hỗ trợ khai thác dữ liệu.
· Chuẩn hóa tài liệu kỹ thuật (architecture design, ETL logic); hỗ trợ đào tạo thành viên trong đội ngũ.
· Chi tiết công việc cụ thể sẽ được trao đổi thêm trong quá trình phỏng vấn.
Yêu cầu
Trình độ & Kinh nghiệm
· Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Engineer, tập trung sâu vào thiết kế/xây dựng hệ thống ETL/ELT và Data Migration.
Kỹ năng chuyên môn
· Thành thạo SQL nâng cao (T-SQL, PL/SQL); kinh nghiệm làm việc dày dặn với các CSDL quan hệ (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL). Có hiểu biết ít nhất một CSDL không quan hệ (MongoDB, DynamoDB...)
· Lập trình tốt với Python và PySpark; nắm vững các cơ chế xử lý dữ liệu phân tán dựa trên Spark.
· Hiểu biết sâu sắc về Data Warehouse, Data Modeling (Kimball/Inmon) và các định dạng lưu trữ hiện đại (Delta Lake, Parquet).
· Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ chuyên môn (như Azure Data Engineer Associate, Databricks hoặc tương đương).
Điểm cộng
· Có kinh nghiệm thực tế hoặc am hiểu triển khai trên Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Warehouse).
· Từng triển khai/vận hành các dịch vụ Data trên Cloud (Azure Data Factory/Synapse, Databricks, AWS Glue, Redshift).
· Có kinh nghiệm về CI/CD, Git, DataOps/DevOps và Shell scripting.
· Có kinh nghiệm về Real-Time Intelligence/streaming, Power BI semantic model, data governance & security.
Kỹ năng làm việc & Yêu cầu khác
· Tư duy logic tốt, chủ động, chịu được áp lực công việc và có tinh thần trách nhiệm cao.
· Khả năng làm việc độc lập cũng như phối hợp nhóm hiệu quả.
· Kỹ năng dẫn dắt, giao tiếp và điều phối: có khả năng trình bày giải pháp kiến trúc và thuyết phục các bên liên quan.
· Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt; giao tiếp tốt là một lợi thế.
· Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan.
· Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Engineer, tập trung sâu vào thiết kế/xây dựng hệ thống ETL/ELT và Data Migration.
Kỹ năng chuyên môn
· Thành thạo SQL nâng cao (T-SQL, PL/SQL); kinh nghiệm làm việc dày dặn với các CSDL quan hệ (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL). Có hiểu biết ít nhất một CSDL không quan hệ (MongoDB, DynamoDB...)
· Lập trình tốt với Python và PySpark; nắm vững các cơ chế xử lý dữ liệu phân tán dựa trên Spark.
· Hiểu biết sâu sắc về Data Warehouse, Data Modeling (Kimball/Inmon) và các định dạng lưu trữ hiện đại (Delta Lake, Parquet).
· Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ chuyên môn (như Azure Data Engineer Associate, Databricks hoặc tương đương).
Điểm cộng
· Có kinh nghiệm thực tế hoặc am hiểu triển khai trên Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Warehouse).
· Từng triển khai/vận hành các dịch vụ Data trên Cloud (Azure Data Factory/Synapse, Databricks, AWS Glue, Redshift).
· Có kinh nghiệm về CI/CD, Git, DataOps/DevOps và Shell scripting.
· Có kinh nghiệm về Real-Time Intelligence/streaming, Power BI semantic model, data governance & security.
Kỹ năng làm việc & Yêu cầu khác
· Tư duy logic tốt, chủ động, chịu được áp lực công việc và có tinh thần trách nhiệm cao.
· Khả năng làm việc độc lập cũng như phối hợp nhóm hiệu quả.
· Kỹ năng dẫn dắt, giao tiếp và điều phối: có khả năng trình bày giải pháp kiến trúc và thuyết phục các bên liên quan.
· Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt; giao tiếp tốt là một lợi thế.
Quyền lợi
- Lương tháng thứ 13, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của Công ty (Gói thu nhập năm 14-16 tháng/năm)
- Tham gia đào tạo nghiệp vụ trong và ngoài nước theo yêu cầu công việc
- Tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm phục vụ cho công việc và định hướng Career Path rõ ràng
- Review lương hàng năm
- 12 ngày phép năm + 1 ngày nghỉ sinh nhật + ngày nghỉ theo thâm niên
- Chế độ thăm hỏi, hiếu hỷ, ốm đau dành cho CBNV, vợ chồng con cái, tứ thân phụ mẫu
- Quỹ khuyến học dành cho con cái CBNV có thành tích trong học tập
- Chế độ bảo hiểm xã hội đầy đủ theo quy định của Luật.
- Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe toàn diện cho CBNV
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Tham gia các sự kiện nội bộ, Teambuilding, Noel, Year End Party, Du lịch hàng năm
- Nhiều chế độ đãi ngộ khác
- Tham gia đào tạo nghiệp vụ trong và ngoài nước theo yêu cầu công việc
- Tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm phục vụ cho công việc và định hướng Career Path rõ ràng
- Review lương hàng năm
- 12 ngày phép năm + 1 ngày nghỉ sinh nhật + ngày nghỉ theo thâm niên
- Chế độ thăm hỏi, hiếu hỷ, ốm đau dành cho CBNV, vợ chồng con cái, tứ thân phụ mẫu
- Quỹ khuyến học dành cho con cái CBNV có thành tích trong học tập
- Chế độ bảo hiểm xã hội đầy đủ theo quy định của Luật.
- Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe toàn diện cho CBNV
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Tham gia các sự kiện nội bộ, Teambuilding, Noel, Year End Party, Du lịch hàng năm
- Nhiều chế độ đãi ngộ khác
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Sáng Thứ 7 sẽ làm việc nếu có yêu cầu và không bắt buộc lên văn phòng
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Sáng Thứ 7 sẽ làm việc nếu có yêu cầu và không bắt buộc lên văn phòng
Thông tin chung
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- Hồ Chí Minh: 81 Cao Thắng, Phường Bàn Cờ (Quận 3 cũ)
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ phần SmartOSC
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng
30 - 56 triệu
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
CÔNG TY TNHH PERFETTI VAN MELLE (VIỆT NAM)
Hồ Chí Minh
Thương lượng
CÔNG TY CỔ PHẦN TƯ VẤN CÔNG NGHỆ NGS
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 4, Tòa Nhà 6Th Element, Đường Nguyễn Văn Huyên, Phường Nghĩa Đô, Tp. Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: IT phần mềm
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
