Mô tả công việc
1. Xác định và xây dựng mô hình tổ chức đơn vị (cơ cấu, hình thức tuyển dụng...) để có thể triển khai thành công chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Quản lý đội ngũ:
- Quản lý nhóm chuyên gia về dữ liệu, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu (
data scientists), nhà phân tích dữ liệu (
data analysts), kỹ sư dữ liệu (data engineers), và các chuyên gia khác.
- Tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân sự để xây dựng một đội ngũ có năng lực cao.
2. Xây dựng chiến lược dữ liệu và phân tích:
- Phát triển và triển khai chiến lược toàn diện về dữ liệu và phân tích, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.
- Đảm bảo dữ liệu được sử dụng như một tài sản chiến lược để thúc đẩy quyết định kinh doanh và tạo lợi thế cạnh tranh.
3. Thực hiện các công việc chuyên môn:
a. Quản trị dữ liệu (Data Governance):
- Thiết lập các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn để đảm bảo chất lượng, bảo mật và tuân thủ quy định pháp luật liên quan đến dữ liệu (ví dụ: GDPR, CCPA).
- Giám sát việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.
b. Phát triển hạ tầng dữ liệu:
- Hợp tác với các nhóm CNTT để thiết kế và duy trì kiến trúc dữ liệu (data architecture), bao gồm kho dữ liệu (data warehouses), hồ dữ liệu (data lakes), và các công cụ phân tích.
- Đảm bảo hệ thống dữ liệu có khả năng mở rộng và tích hợp với các công nghệ hiện đại như AI, machine learning.
c. Thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu:
- Cung cấp các báo cáo, dashboard và insight chuyên sâu cho ban lãnh đạo và các phòng ban để hỗ trợ ra quyết định chiến lược.
- Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao (predictive analytics, prescriptive analytics) để dự đoán xu hướng và tối ưu hóa hoạt động.
d. Hợp tác đa phòng ban:
- Làm việc chặt chẽ với các phòng ban như marketing, tài chính, vận hành, và sản phẩm để xác định nhu cầu dữ liệu và triển khai các giải pháp phù hợp.
e. Đổi mới và theo kịp xu hướng:
- Theo dõi các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích (ví dụ: big data, AI, cloud computing) để áp dụng vào tổ chức.
- Thúc đẩy văn hóa đổi mới dựa trên dữ liệu trong doanh nghiệp.
4. Thực hiện cơ chế báo cáo các rủi ro/khó khăn kịp thời cho BOD và đề xuất giải pháp, duy trì cơ chế quản lý đơn vị chặt chẽ.
Yêu cầu
1. Trình độ Học vấn:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Kinh tế, Tài chính, Toán, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Thống kê, Khoa học dữ liệu hoặc tương tự.
- Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan:
- Kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực dữ liệu, phân tích hoặc CNTT (thường từ 10+ năm).
- Hiểu biết sâu rộng về công nghệ dữ liệu (SQL, Python, Hadoop, Snowflake, Tableau, Power BI, v.v.)
- Có kinh nghiệm, kiến thức về Doanh nghiệp và Data Warehouse, Data Lake, tập trung vào mô hình, thiết kế, xây dựng, triển khai và kiểm thử các giải pháp về Data Warehouse
- Hiểu biết về các giải pháp quan trọng liên quan đến nền tảng dữ liệu được thiết kế và tích hợp lên Cloud cùng các dịch vụ phân tích dữ liệu
- Sở hữu hiểu biết sâu rộng về các công nghệ liên quan đến cơ sở dữ liệu, Big Data và các công nghệ dữ liệu hiện đại
- Có kinh nghiệm triển khai dự án,
quản lý dự án theo mô hình Agile
2. Các Kỹ Năng:
- Kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ (để có thể giao tiếp với các cấp khác nhau trong công ty)
- Giám sát đơn vị hiệu quả và quản lý rủi ro
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, giải quyết khó khăn, mâu thuẫn
3. Các Kinh nghiệm Liên quan:
- 8+ năm kinh nghiệm tại vị trí liên quan trong lĩnh vực TCNH - Chứng khoán
- Kiến trúc cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
- Kiến trúc công nghệ thông tin
- Kiến trúc nền tảng dữ liệu
4. Các năng lực cần có:
- Nắm được các sản phẩm và cách hoạt động của một công ty chứng khoán
*** Chế độ đãi ngộ
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng theo performance.
- Thưởng các ngày Lễ/Tết (theo chính sách công ty từng thời kì)
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo từng cấp bậc
- Bảo hiểm bắt buộc theo LLĐ, BH sức khỏe cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào khung đào tạo cho từng vị trí.
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 - thứ 6
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động team building,...)