"Để đảm bảo hồ sơ được tiếp nhận xử lý, ứng viên cần nộp hồ sơ ứng tuyển trên website tuyển dụng chính thức của Vietcombank tại địa chỉ: [protected info]"
Mô tả công việc:
- Phụ trách thiết kế
kiến trúc nền tảng dữ liệu đảm bảo phù hợp với mục tiêu kinh doanh của ngân hàng từng thời kỳ.
- Thiết kế, xây dựng và kiểm thử nhằm đảm bảo khả năng mở rộng các luồng dữ liệu (data pipelines).
- Nghiên cứu, đề xuất nhằm triển khai các thông lệ tốt nhất trong hoạt chuyển đổi, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để đảm
quản lý vận hành nền tảng dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn, quy định về quản trị dữ liệu, an toàn bảo mật dữ liệu.
- Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất và tính khả dụng của dữ liệu.
- Phối hợp với các đơn vị trực thuộc Khối dữ liệu để xác định nhu cầu sử dụng dữ liệu (use case) và tư vấn giải pháp phù hợp nhằm đáp ứng nhu cầu của bộ phận nghiệp vụ.
- Đề xuất và triển khai các kỹ thuật phù hợp đối với các nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu xử lý theo lô (batch processing) và xử lý theo luồng (stream processing).
- Áp dụng các nguyên tắc Agile trong nghiên cứu, thiết kế và quản lý hiệu quả chi phí đối với các cấu phần thuộc nền tảng dữ liệu.
- Tư vấn, hỗ trợ về kỹ thuật trong các dự án, đề xuất các giải pháp để cải tiến quy trình và sử dụng các công nghệ tiên tiến trong quá trình vận hành để nâng cáo hiệu quả và chất lượng.
-Nhiệm vụ khác
a) Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi, nâng cao năng lực của VCB
b) Các công việc khác theo phân công của Lãnh đạo phòng/Trung tâm
Tiêu chuẩn tuyển dụng
1. Trình độ:
• Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng, Học viện Bưu chính viễn thông, Học viện Kỹ thuật mật mã, Học viện Kỹ thuật quân sự và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài; hoặc là chuyên gia trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, quản trị dữ liệu hoặc các chuyên ngành có liên quan (không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm)
• Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.
• Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng
• Có chứng chỉ liên quan đến các công cụ phân tích dữ liệu/lập trình như SAS, Python, Java, Scala hoặc các công cụ/ngôn ngữ lập trình tương đương khác.
Ưu tiên:
• Ứng viên có trình độ thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, Toán, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin ứng dụng, Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.
• Ứng viên đạt giải thưởng cấp quốc gia, quốc tế về Toán học, Tin học,...
2. Kinh nghiệm:
• Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học máy tính, Kỹ thuật dữ liệu hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm làm việc liên quan đến dịch vụ điện toán đám mây (cloud services) và các công cụ về kỹ thuật dữ liệu.
• Có kinh nghiệm triển khai thành công các dự án dữ liệu lớn cho ngành ngân hàng hoặc tương đương.
Ưu tiên:
• Ứng viên có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng trong nước/quốc tế.
• Ứng viên có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI trong công việc chuyên môn.
• Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí Kỹ sư AI (
AI Engineer).
• Ứng viên có năng lực hoặc kinh nghiệm trong công tác quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông tin liên quan đến việc ứng dụng AI.
3. Kiến thức:
• Am hiểu các công nghệ xử lý dữ liệu theo theo lô (batch processing) và theo luồng (stream processing)
• Am hiểu về các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu (data model).
• Am hiểu chuyên sâu về dịch vụ điện toán đám mây (cloud services) và các công cụ về kỹ thuật dữ liệu.
4. Độ tuổi: Không quá 45 tuổi
Kỹ năng và phẩm chất cá nhân
1. Kỹ năng:
• Làm việc nhóm.
• Tổ chức, sắp xếp công việc
• Giao tiếp, đàm phán và truyền đạt trước đám đông
• Phân tích tổng hợp
• Ứng dụng các công cụ và giải pháp CNTT.
• Nghiên cứu khoa học.
2. Khả năng
• Phân tích/phán đoán.
• Tư duy Logic.
• Đào tạo, phát triển và tạo động lực
3. Phẩm chất cá nhân
• Tinh thần trách nhiệm cao
• Chủ động trong công việc
• Trung thực, kỷ luật
• Có ý chí quyết tâm hoàn thành mục tiêu công việc được giao