Kỹ Sư Ứng Dụng AI (AI Application Engineer)

Nghiên cứu, phát triển và tích hợp các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI), Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM/RAG), và Tự động hóa quy trình (RPA) vào hệ thống ERP và quy trình vận hành nội bộ. Chuyển đổi dữ liệu thô thành các báo cáo số liệu thông minh giúp tối ưu hóa hiệu suất doanh nghiệp.
Nghiên cứu & Ứng dụng AI: Đánh giá quy trình hiện tại, đề xuất và triển khai các giải pháp AI phù hợp (như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, OCR số hóa chứng từ, trích xuất dữ liệu tự động).
Tích hợp ERP & Tự động hóa: Thiết kế và xây dựng các đường ống kết nối (API/Webhook) để tích hợp trợ lý AI, bot tự động hóa thao tác (ví dụ: tự động thu thập và phân loại dữ liệu từ các kênh giao tiếp như Zalo, Email vào hệ thống trung tâm).
Xử lý dữ liệu & Báo cáo số liệu: Phân tích cấu trúc cơ sở dữ liệu hệ thống, xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu tự động và thiết kế bảng điều khiển (Dashboard) báo cáo số liệu thông minh theo thời gian thực.
Xử lý và tổng hợp dữ liệu phân tán: Thiết kế và tối ưu hóa các luồng tự động hóa để đọc, trích xuất, làm sạch và tổng hợp dữ liệu tự động từ hàng trăm file Excel cấu trúc khác nhau hoặc biểu mẫu động (như báo cáo tuần/tháng, bảng chấm công, dữ liệu vật tư, khối lượng thi công) về một cơ sở dữ liệu tập trung hoặc đồng bộ thẳng vào hệ thống ERP.
Xây dựng công cụ chuyển đổi thông minh (Text-to-Excel / Agent): Phát triển các module AI/Agent có khả năng hiểu yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên từ người dùng, tự động truy xuất dữ liệu từ các nguồn/hệ thống core, sau đó tổng hợp và xuất ngược ra file Excel được định dạng chuẩn (Pivot Table, biểu đồ, định dạng có điều kiện) theo đúng yêu cầu tự động.
Tự động hóa thao tác liên kết: Thay thế các thao tác thủ công phức tạp như kết hợp thủ công nhiều Workbook, xử lý lỗi công thức chéo, lọc trùng lặp và đối soát số liệu giữa các file Excel từ các phòng ban gửi về.
Bảo mật & Tối ưu: Đảm bảo các giải pháp AI và luồng dữ liệu tự động tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn bảo mật, phòng ngừa gian lận hoặc rò rỉ thông tin dữ liệu doanh nghiệp.