Văn Phòng Chuyển Đổi - Chuyên Gia/CVCC Kiến Trúc Sư Giải Pháp (Solution Architect)LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt)

Mô tả công việc
Thiết kế và Xây dựng Kiến trúc Dữ liệu
• Thiết kế kiến trúc dữ liệu tổng thể để đáp ứng yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật của ngân hàng, tập trung vào sự tích hợp với các hệ thống hiện có như Core Banking T24, Card, Ebanking, BPM, LOS.
• Xây dựng Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse để quản lý và phân tích dữ liệu một cách tập trung và hiệu quả.
• Phát triển các mô hình dữ liệu logic và vật lý để tối ưu hóa cho việc truy xuất và lưu trữ dữ liệu.
Tư vấn và Đề xuất Giải pháp Dữ liệu
• Đánh giá yêu cầu kinh doanh từ các phòng ban và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp nhằm hỗ trợ tốt nhất cho việc ra quyết định.
• Triển khai giải pháp BI (Business Intelligence), hỗ trợ các Khối nghiệp vụ khai thác báo cáo và phân tích dữ liệu.
• Tư vấn các giải pháp công nghệ dữ liệu, bao gồm Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse và các công cụ phân tích dữ liệu lớn.
Quản trị và Bảo mật Dữ liệu
• Xây dựng quy trình quản trị dữ liệu (Data Governance) đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu.
• Đảm bảo an toàn dữ liệu với các quy trình và công nghệ bảo mật nhằm đáp ứng các tiêu chuẩn như PCI DSS và các quy định bảo mật ngành ngân hàng.
Hỗ trợ Đội ngũ Phát triển và Quản lý Chất lượng Dữ liệu
• Hỗ trợ kỹ thuật cho các đội ngũ phát triển trong quá trình tích hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống nguồn.
• Quản lý chất lượng dữ liệu (Data Quality Management), đảm bảo rằng dữ liệu được chuẩn hóa, sạch và sẵn sàng cho các ứng dụng phân tích.
Xây dựng và Phát triển Kiến trúc Tích hợp Dữ liệu
• Thiết kế các luồng ETL (Extract, Transform, Load) từ hệ thống nguồn vào hệ thống Data Warehouse, ODS, Datamart.
• Hợp tác với các bộ phận CNTT để thiết kế kiến trúc tích hợp tối ưu cho các luồng dữ liệu giữa các hệ thống (Core Banking T24, LOS, BPM, ERP...).
Nghiên cứu và Ứng dụng Công Nghệ Mới
• Nghiên cứu và triển khai các công nghệ dữ liệu hiện đại như Big Data, Machine Learning, AI để tăng cường khả năng phân tích và dự báo.
• Phân tích và đánh giá xu hướng công nghệ, đưa ra đề xuất cải tiến nhằm tối ưu hóa hiệu quả xử lý và khai thác dữ liệu.