Thông tin tuyển dụng
Cấp bậc :
Nhân Viên có kinh nghiệm
Ngành nghề :
IT - Phần mềm
Thời gian làm việc :
8:30-18:00 (T2-T6) (can be flexible)
Mô tả công việc
- Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques
- Data mining using state-of-the-art methods
- Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis
- Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner
Yêu cầu chung
- Đô tuổi: 25-35
- Tốt nghiệp Đại học, giao tiếp tiếng Anh tốt
- Có kỹ năng thống kê phân thích tốt, như phân phối, kiểm tra thống kê, vv
- Có kỹ năng với Java/Python
- Có hiểu biết tốt về các kỹ thuật và thuật toán machine learning, như k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, v.v.
- Hứng thú và có kiến thức về data visualisation (Grafana, mathplotlib)
- Có kinh nghiệm với common data machine learning framework (tenorflow, scikit-learn)
- Ưu tiên có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB, ElasticSearch
Quyền lợi
- Thời gian làm việc linh hoạt, trang phục tự do, thoải mái
- Đồ ăn vặt: bánh, trà, café miễn phí
- Chi phí y tế: lên tới 12 triệu / năm
- Chi phí phẫu thuật: lên tới 12 triệu / năm
- Các lợi ích khác của Công đoàn cho nhân viên và gia đình
- Kỹ năng mềm được đào tạo
- Có cơ hội làm việc với đội ngũ chuyên nghiệp và gặp gỡ những người sáng tạo
- Có cơ hội làm việc trong một môi trường đa văn hóa thoải mái và có cơ hội gặp gỡ những đồng nghiệp tốt từ các nơi khác nhau trên thế giới.
- Có cơ hội tốt để thăng tiến
- Được chăm sóc sức khỏe: kiểm tra đầy đủ tính năng nâng cấp và chăm sóc sức khỏe. (Ngoại khoa đc chi trả với đa 12tr, nội bộ 12%, trong 100% ở một nơi khác nhau.
- BH đầy đủ. Sinh nhật: 1tr, Cưới: 5tr, Đẻ: 5tr
Thông tin nhà tuyển dụng
Lĩnh vực hoạt động :
Công ty IT
Thông tin công ty:
Công ty IT quảng cáo web
Nộp hồ sơ như thế nào
Phương thức ứng tuyển:
Bấm vào nút "Ứng tuyển" ở bên trên để nộp hồ sơ trực tuyến hoặc gửi file hồ sơ trực tiếp đến nhân viên phụ trách công việc.
Người liên hệ:
Ms. Lê Nga (Lenka)
Điện thoại:
[protected info]
Quy trình xét tuyển:
- Bước 1: Phỏng vấn tại [protected info]
- Bước 2: Phỏng vấn tại Nhà tuyển dụng