Nhân viên Data Analyst làm việc gì? lương có cao không?
Mời các bạn cùng tham khảo mô tả công việc và bí quyết viết CV Data Analyst chuẩn, giúp hồ sơ ứng tuyển trở nên thật chuyên nghiệp và cá nhân hóa.
Hướng dẫn cách viết CV Data Analyst, tải mẫu CV Data Analyst chuyên nghiệp
I. Data Analyst là làm gì? Review lương Data Analyst
1. Data Analyst - Phân tích dữ liệu là gì?
Data Analyst hay còn gọi là Chuyên viên phân tích dữ liệu, là người sử dụng một số công cụ và kỹ thuật chuyên môn để thu thập thông tin, phân tích dữ liệu. Từ đó, họ tìm ra các thông tin hữu ích và dùng nó để hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định trong kinh doanh, tối ưu hóa quá trình làm việc.
Có rất nhiều người thắc mắc Chuyên viên phân tích dữ liệu học ngành gì? Thì hiện nay ở Việt Nam, công việc Data Analyst phổ biến ở rất nhiều ngành nghề như ngân hàng, tài chính, logistics, viễn thông, xuất nhập khẩu, quản lý dân cư,... Các trường đại học trong nước vẫn chưa có ngành học chính thức về công việc này nhưng những sinh viên tài chính, kế toán hay tin học, lập trình đều có thể làm công việc này. Các bạn có thể đăng ký thêm những khóa học ngoài để nắm được các kỹ năng trong nghề hoặc được hướng dẫn trực tiếp trong thời gian thử việc.
2. Mô tả công việc Data Analyst cần phải làm
Để thu thập và phân tích dữ liệu, những Data Analyst thường phải sử dụng những kỹ năng toán học, lập trình, thống kê và khả năng tư duy để thực hiện các nhiệm vụ thường gặp như:
- Tìm kiếm dữ liệu mà mình cần từ các nguồn khác nhau như hệ thống máy tính, cơ sở dữ liệu, các cuộc khảo sát và phỏng vấn uy tín trên thế giới,...
- Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và chính xác cho các báo cáo về sau
- Sử dụng các kỹ thuật thống kê và phân tích để tìm kiếm các insight, giúp cho doanh nghiệp đưa ra các quyết định mang tính chiến lược.
- Trực quan hóa dữ liệu dưới dạng sơ đồ, bảng biểu đơn giản để giúp người đọc dễ hiểu và chia sẻ.
3. Lương chuyên viên phân tích dữ liệu là bao nhiêu?
Với những người mới làm công việc phân tích dữ liệu, chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc thường sẽ nhận mức lương từ 7.000.000 - 12.000.000 đồng/ tháng. Với những nhân sự đã có kinh nghiệm, có thể trở thành Business Analyst thì mức lương sẽ do động từ 12.000.000 - 40.000.000 đồng/ tháng.
II. Cách viết CV Data Analyst, xin việc làm Chuyên viên phân tích dữ liệu bao đậu
Trước khi bắt đầu viết CV cho vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu, hãy tải ngay mẫu CV Data Analyst chuyên nghiệp trên JobOKO, đảm bảo rằng bạn đang tuân thủ đúng quy chuẩn để tạo ra một bản CV ấn tượng. Hãy khám phá bí quyết viết CV Data Analyst xin việc thành công ngay hôm nay để nắm bắt cơ hội tuyệt vời trong sự nghiệp của bạn.1. Hướng dẫn viết phần đầu (Header)
Phần đầu CV thường sẽ có ảnh, họ tên ứng viên và một vài thông tin khác. Để CV trông chuyên nghiệp và thu hút, bạn cần chú ý một vài điểm sau đây:
- Về ảnh CV, ứng viên cần đưa một tấm ảnh CV thể hiện sự chuyên nghiệp nhưng vẫn tràn đầy năng lượng tích cực và năng động.
- Phần tên nên ghi viết hoa tất cả các chữ và sử dụng một font chữ khác, cỡ chữ to hơn để làm nổi bật hơn so với các phần khác trong CV
- Tên chức danh công việc, vị trí ứng tuyển của bạn
- Các thông tin khác cần có như năm sinh, số điện thoại và địa chỉ email chỉ cần ghi rõ ràng, đầy đủ là đã đạt yêu cầu.
- Ngoài ra, bạn có thể bổ sung thêm các thông tin khác như link Linkedln (nếu có), địa chỉ nhà (chỉ ghi tên đường, tên phường, quận và thành phố) để CV được chi tiết hơn.
Ví dụ cách trình bày phần Header trong CV Data Analyst:
Nguyễn Thùy Dung
Data Analyst
Năm sinh: 1998
Số điện thoại: 0912 345 678
Email: thuydung1998@gmail.com
Link: linkedln.com/thuydung
Địa chỉ: Giếng Đồn, Hạ Long, Việt Nam
Mẫu CV Data Analyst trên JobOKO gồm đầy đủ các danh mục của một CV tiêu chuẩn, giúp ứng viên tổ chức thông tin một cách logic và ấn tượng. Đặc biệt, mẫu này cho phép cá nhân hóa CV với các trường tùy chỉnh để phản ánh kỹ năng, kinh nghiệm riêng của từng ứng viên như CV Data Analyst Intern, CV for data analyst fresher, Test data analyst...
Hướng dẫn cách viết CV Data Analyst, xin việc Chuyên viên phân tích dữ liệu
2. Mẹo trình bày mục tiêu nghề nghiệp ấn tượng
Với phần mục tiêu nghề nghiệp, bạn chỉ cần trình bày ngắn gọn từ 2-3 câu thể hiện đam mê với nghề, định hướng sau này và quyết tâm gắn bó với công ty, tổ chức.
Ví dụ trình bày phần mục tiêu nghề nghiệp trong CV Data Analyst:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công tác xã hội, có đam mê với việc phân tích dữ liệu công dân. Muốn trở thành một nhà phân tích chuyên nghiệp để đưa ra các thông tin nhằm tìm giải pháp giải quyết các vấn đề về an sinh xã hội và quản lý dân cư trong thời đại số hóa.
3. Cách trình bày học vấn cho CV Data Analyst
Vì hiện tại Data Analyst chưa có chuyên ngành đào tạo chính thức tại các trường đại học ở Việt Nam nên bạn không cần phải lo lắng rằng ngành học của mình không đủ chuyên môn để làm công việc này. Khi trình bày học vấn, hãy ghi rõ tên trường đại học, ngành đào tạo để nhà tuyển dụng nắm được chuyên ngành chính của bạn, từ đó có cách sắp xếp vị trí công việc phù hợp. Ngoài ra, bạn cũng có thể ghi thêm các chứng chỉ tin học, tiếng anh hoặc các chứng chỉ khác bạn đã được học và lấy bằng từ những trung tâm đào tạo uy tín.
Ví dụ trình bày phần học vấn trong CV Data Analyst:
- Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật (2018 - 2022)
Chuyên ngành Logistics và chuỗi cung ứng
- Ielts 7.5
- Chứng chỉ tin học văn phòng MOS
- Khóa học Data analyst của công ty X
4. Hướng dẫn viết kinh nghiệm làm việc
Không chỉ kể tên công ty, vị trí và thời gian làm việc, bạn cũng cần ghi tóm tắt lại những điều mình đã làm được trong công việc cũ. Đây sẽ là cơ sở để nhà tuyển dụng đánh giá và lựa chọn bạn giữa rất nhiều ứng viên. Bạn hãy dựa vào yêu cầu trong JD Data Analyst để trình bày kinh nghiệm làm việc được ấn tượng.
Ví dụ trình bày phần kinh nghiệm làm việc trong CV Data Analyst:
Thực tập: Nhân viên vận kho tại công ty A Logistic
- Nhận đơn của các khách hàng và sắp xếp lịch vận chuyển sao cho thật hợp lý, khoa học, tiết kiệm chi phí và đúng thời hạn.
- Quản lý hoạt động bốc xếp và giao nhận hàng hóa và kiểm tra số lượng và chất lượng hàng hóa theo một chu trình nhất định từ khi xuất kho đến khi hàng đã được nhận.
Chuyên viên thu thập dữ liệu công ty A Logistic
- Thu thập các thông tin, dữ liệu về quá trình vận chuyển để phân tích, đánh giá.
- Đưa ra các đề xuất thông qua kết quả phân tích, đánh giá giúp tăng hiệu quả công việc và giảm chi phí vận hàng cho chuỗi cung ứng.
5. Mẹo viết kỹ năng trong CV Data Analyst
Vì là một ngành nghề chưa có chuyên ngành đào tạo nên các kỹ năng bạn có đều có thể học được khi đi thử việc. Các kỹ năng bạn cần trau dồi trước khi nhận công việc đó thường là yêu cầu về tin học, ngoại ngữ, tư duy logic và các thuật toán, cách tính toán sao cho ra được số liệu. Ngoài ra, các bạn cũng cần rèn luyện kỹ năng thuyết trình, khả năng làm việc nhóm, kỹ năng viết báo cáo để trình bày trước mọi người các thông tin mình tìm được.
Ví dụ trình bày phần kỹ năng trong CV Data Analyst:
Kỹ năng chuyên môn:
- Thành thạo SQL, Power Bi, Python
- Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu
Kỹ năng mềm:
- Kỹ năng làm báo cáo
- Kỹ năng thuyết trình
- Kỹ năng tư duy phản biện
- Kỹ năng làm việc nhóm
6. Hướng dẫn viết thông tin của người tham chiếu
Hãy ghi thông tin họ tên, email hoặc số điện thoại của người nào đó có thể xác nhận những điều bạn viết trong CV là đúng đắn. Đây có thể là thầy cô giáo hay cấp trên trực tiếp của bạn ở công ty cũ. Người tham chiếu phải là người có thật, có uy tín và sẵn sàng trả lời các câu hỏi về bạn của nhà tuyển dụng.
Ví dụ trình bày phần thông tin của người tham chiếu trong CV Data Analyst:
- Người tham chiếu: Nguyễn Huy Hoàng
- Trưởng phòng nhân sự công ty A Logistic
- Email: nguyenhoangalogistic@gmail.com
- Số điện thoại: 0912 345 678
Có thể nói rằng, bất cứ ai cũng có thể trở thành Data Analyst. Chỉ cần có chuyên môn về ngành nghề mình phân tích cùng với niềm đam mê, nỗ lực làm nghề, chắc chắn bạn sẽ thành công. Bạn hãy tham khảo cách viết CV Data Analyst mà JobOKO gợi ý để bắt đầu hành trình sự nghiệp của mình nhé.
tin mới
Nếu gặp bất cứ vấn đề gì cần hỗ trợ, hãy gọi tới HOTLINE hoặc gửi thư về địa chỉ email bên dưới để được hỗ trợ.
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.