Trang 13 - Tìm việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu tại Hà Nội (1.000 việc)

- Trình độ học vấn: Cử nhân (CNTT, Khoa học dữ liệu hoặc ngành liên quan)
- Hiểu và có kinh nghiệm với kiến trúc dữ liệu: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse

- Xây dựng Data Model, phân tích cơ sở dữ liệu đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ
- Chúng tôi đang có nhu cầu tìm kiếm những ứng viên có năng lực vào vị trí Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer - DE) làm việc tại Hà Nội
Xem tất cả: CÔNG TY CỔ PHẦN BKAV tuyển dụng việc làm - Việc làm tại Hà Nội

- Vai trò chuyên môn (chủ trì lĩnh vực Kiến trúc Dữ liệu trong khung EA):
- Xây dựng bộ tiêu chuẩn và nguyên tắc kiến trúc (architecture principles & standards) cho các giải pháp dữ liệu

- Ưu tiên ứng viên từng làm việc với dữ liệu y tế, bán lẻ, dược, hệ thống CRM, ERP hoặc tích hợp dữ liệu đa nguồn phức tạp
- Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu đa nguồn từ HIS, CRM, HRM, ERP, DMS, tổng đài, marketing và các hệ thống liên quan

- This project focuses on developing a classification framework and identification criteria for AI-generated content (AIGC).
- The English Annotator will play a key role in ensuring high-quality data labeling for this purpose, including:.

- Báo cáo số liệu dữ liệu Bào hiểm y tế
- Đẩy và xử lý, theo dõi dữ liệu lên cổng Bảo hiểm y tế

- Xây dựng/chỉnh sửa các job dữ liệu theo batch
- Xây dựng/chỉnh sửa các job dữ liệu xử lý near-realtime

- Có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu, logic nghiệp vụ

- Vị trí tuyển dụng:Chuyên viên Phân tích /Chuyên viên Phân tích cao cấp
- Thành thạo Excel và các công cụ phục vụ phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình tài chính

- Phân tích luồng dữ liệu giữa các hệ thống, xác định input/output và các trường hợp xử lý
- Sử dụng SQL để truy vấn, kiểm tra và đối soát dữ liệu phục vụ quá trình phân tích nghiệp vụ và kiểm thử

- Viết tài liệu đặc tả yêu cầu người dùng, tài liệu đặc tả yêu cầu phần mềm, tài liệu phân tích thiết kế
- Phân tích yêu cầu

- Phân tích, mô tả chi tiết yêu cầu nghiệp vụ và chuyển hóa thành tài liệu đặc tả (URD, SRS, API Spec) cho đội ngũ phát triển
- Có khả năng hiểu sâu nghiệp vụ ERP, nắm rõ logic luân chuyển dữ liệu và mối quan hệ giữa các phân hệ

- Nghiên cứu &phân tích thị trường
- Theo dõi, phân tích rủi ro tỷ giá, lãi suất liên quan đến nguồn vốn huy động

- Ưu tiên ứng viên có 03 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí Phân tích nghiệp vụ (Business Analyst) hoặc các vị trí tương đương
- Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn

- Ưu tiên ứng viên có 03 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí Phân tích nghiệp vụ (Business Analyst) hoặc các vị trí tương đương
- Có kỹ năng nghiên cứu, phân tích nghiệp vụ

- Đánh dấu (Label) và phân loại dữ liệu theo hướng dẫn
- Kiểm tra chất lượng dữ liệu văn bản (Text) và dữ liệu âm thanh (Audio) phục vụ huấn luyện mô hình AI

- Có kinh nghiệm thẩm định doanh nghiệp, thẩm định dự án, phân tích tài chính, lập/ đánh giá model định giá CK/ dòng tiền/ đo lường rủi ro chứng khoán
- Công ty chứng khoán: mảng Nghiên cứu/Phân tích

- Phối hợp với Pháp chế/Kiểm soát tuân thủ để bảo đảm việc lưu trữ, khai thác và phân tích dữ liệu an toàn, đúng quy định pháp luật
- Tư duy Quản trị Dữ liệu: Hiểu rõ về quản trị dữ liệu (Data Governance), dữ liệu chủ, kiểm soát chất lượng và phân quyền dữ liệu

- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Power BI, Tableau)
- Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng về phân tích dữ liệu, AI và công nghệ

- Vị trí:Chuyên gia Tích hợp nền tảng dữ liệu
- Đơn vị làm việc: Phòng Tích hợp nền tảng dữ liệu, Trụ sở chính
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Chức danh: chuyên viên phân tích chứng khoán · chuyên viên phân tích kinh doanh · thực tập sinh phân tích dữ liệu · chuyên viên phân tích dữ liệu · quản lý dữ liệu
Địa điểm: Hà Nội · Hồ Chí Minh · Đà Nẵng · Cần Thơ · Hải Phòng · thêm ›
Nếu gặp bất cứ vấn đề gì cần hỗ trợ, hãy gọi tới HOTLINE hoặc gửi thư về địa chỉ email bên dưới để được hỗ trợ.
Giải thưởng của chúng tôi
Giải đồng
Chương trình Make in Viet-Nam 2023
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ TT&TT 2022
Top 10
Dự án xuất sắc nhất Viet-Solutions 2020 - Chương trình Chuyển đổi số Quốc gia của Bộ TT&TT


