Analyst Optimization Specialist Python/C++

MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí: Analyst & Optimization Specialist (Python/C++)

• Mức lương; Trao đổi khi phỏng vấn
• Địa điểm làm việc: Hà Nội
• Thời gian làm việc: Từ thứ Hai đến thứ Sáu tại văn phòng, thứ Bảy làm online (WFH). Từ 8h00-17h15.
• Mô tả công việc: Chịu trách nhiệm nghiên cứu, xây dựng và vận hành các mô hình tính toán nhằm tối ưu hiệu quả khai thác đội tàu container.

I. Nhiệm vụ chính

• Phân tích và tối ưu phương án khai thác tàu trên các tuyến vận chuyển.
• Xây dựng mô hình tính toán tối ưu việc xếp container lên tàu (Container Stowage Planning).
• Phân tích hiệu quả sử dụng tải trọng, dung tích và khả năng khai thác của tàu.
• Xây dựng các thuật toán tối ưu hóa nhằm:
• Giảm chi phí khai thác.
• Tăng hệ số sử dụng sức chở.
• Giảm thời gian làm hàng tại cảng.
• Đảm bảo các yêu cầu về cân bằng, ổn định và an toàn xếp dỡ.
• Phân tích dữ liệu khai thác, xây dựng các báo cáo đánh giá hiệu quả tuyến vận tải.
• Phối hợp với bộ phận khai thác tàu và CNTT để phát triển các công cụ tính toán, phần mềm hỗ trợ ra quyết định.
• Thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu, mô phỏng và tối ưu theo yêu cầu của công ty.

II.Yêu cầu

• Tốt nghiệp đại học chính quy chuyên ngành: Toán Tin, Toán ứng dụng, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính có nền tảng mạnh về Toán. Ưu tiên ứng viên có scan bằng tốt nghiệp

Kiến thức

• Toán tối ưu (Optimization).
• Nghiên cứu tác nghiệp (Operations Research).
• Quy hoạch tuyến tính, quy hoạch nguyên.
• Thuật toán.
• Xác suất thống kê.
• Phân tích dữ liệu.

Kỹ năng

• Thành thạo Python hoặc C++.
• Thành thạo Excel.
• Có khả năng sử dụng một trong các công cụ tối ưu như Gurobi, CPLEX, OR-Tools hoặc tương đương là lợi thế.
• Tư duy logic, giải quyết bài toán tối ưu tốt.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Không yêu cầu

• Kinh nghiệm trong lĩnh vực hàng hải hoặc logistics.
• Kiến thức về container sẽ được đào tạo sau khi nhận việc.

• Được đào tạo chuyên sâu về khai thác tàu container và nghiệp vụ hàng hải.
• Tham gia xây dựng các bài toán tối ưu quy mô lớn.
• Môi trường làm việc với dữ liệu thực tế và các bài toán có tính học thuật cao.
• Thu nhập cạnh tranh theo năng lực.
• Thưởng theo hiệu quả công việc.
• Đầy đủ chế độ bảo hiểm và phúc lợi theo quy định.