Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Phối hợp với Data Engineer thiết kế, xây dựng và quản lý hệ thống transform ELT dữ liệu phục vụ hoạt động phân tích, báo cáo, cảnh báo và AI Analytics.
Xây dựng Semantic Layer nhằm chuẩn hóa các khái niệm nghiệp vụ, chỉ số (Metrics), dimensions và business logic để AI và Business User cùng hiểu theo một cách thống nhất.
Chuẩn hóa data dictionary, business glossary và data definitions nhằm nâng cao khả năng hiểu dữ liệu của AI.
Làm việc với Business User để chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành Data Model và Semantic Layer có khả năng mở rộng.
Phối hợp với Data Engineer để xây dựng nền tảng AI Analytics và Data Self-Service.
Chủ động nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng các công nghệ mới trong Analytics Engineering và AI.
Xây dựng Semantic Layer nhằm chuẩn hóa các khái niệm nghiệp vụ, chỉ số (Metrics), dimensions và business logic để AI và Business User cùng hiểu theo một cách thống nhất.
Chuẩn hóa data dictionary, business glossary và data definitions nhằm nâng cao khả năng hiểu dữ liệu của AI.
Làm việc với Business User để chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành Data Model và Semantic Layer có khả năng mở rộng.
Phối hợp với Data Engineer để xây dựng nền tảng AI Analytics và Data Self-Service.
Chủ động nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng các công nghệ mới trong Analytics Engineering và AI.
Yêu cầu
Có kiến thức và kinh nghiệm trong xây dựng Data Flow, ELT pipeline
Có kiến thức tốt về Data Modeling, Data Structuring và Semantic Modeling.
Có kinh nghiệm xây dựng Semantic Layer như Data Dictionary, Business Glossary, Metrics definition.
Có kinh nghiệm với dbt hoặc các công cụ Analytics Engineering tương tự.
Thành thạo SQL, thân thiện với các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau. Đã có kinh nghiệm làm việc với Redshift là một lợi thế
Sử dụng Python khá
Thành thạo Git , thân thiện với Github, Gitlab
Muốn phát triển trong môi trường data engineer, làm việc với nhiều công cụ kĩ thuật
Có kinh nghiệm xây dựng AI Agent, AI Workflow hoặc các hệ thống AI Analytics là một lợi thế.
Có nền tảng về phân tích dữ liệu và khả năng chuyển đổi bài toán nghiệp vụ thành cấu trúc dữ liệu phù hợp.
Tinh thần ownership, chủ động, trách nhiệm
Tư duy hệ thống, tư duy logic tốt. Có khả năng học hỏi nhanh, sẵn sàng khám phá các công nghệ mới.
Giao tiếp rõ ràng, chủ động và cởi mở, sẵn sàng trao đổi, phản biện trên tinh thần xây dựng.
Có kiến thức tốt về Data Modeling, Data Structuring và Semantic Modeling.
Có kinh nghiệm xây dựng Semantic Layer như Data Dictionary, Business Glossary, Metrics definition.
Có kinh nghiệm với dbt hoặc các công cụ Analytics Engineering tương tự.
Thành thạo SQL, thân thiện với các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau. Đã có kinh nghiệm làm việc với Redshift là một lợi thế
Sử dụng Python khá
Thành thạo Git , thân thiện với Github, Gitlab
Muốn phát triển trong môi trường data engineer, làm việc với nhiều công cụ kĩ thuật
Có kinh nghiệm xây dựng AI Agent, AI Workflow hoặc các hệ thống AI Analytics là một lợi thế.
Có nền tảng về phân tích dữ liệu và khả năng chuyển đổi bài toán nghiệp vụ thành cấu trúc dữ liệu phù hợp.
Tinh thần ownership, chủ động, trách nhiệm
Tư duy hệ thống, tư duy logic tốt. Có khả năng học hỏi nhanh, sẵn sàng khám phá các công nghệ mới.
Giao tiếp rõ ràng, chủ động và cởi mở, sẵn sàng trao đổi, phản biện trên tinh thần xây dựng.
Quyền lợi
Bạn sẽ không chỉ xây dựng Data Model. Bạn sẽ góp phần xây dựng "ngôn ngữ dữ liệu chung" cho doanh nghiệp, nơi:
Business User hiểu dữ liệu dễ dàng hơn.
AI hiểu đúng ngữ cảnh và định nghĩa nghiệp vụ.
Các chỉ số được chuẩn hóa và thống nhất trên toàn hệ thống.
Mọi quyết định đều được đưa ra dựa trên cùng một nguồn dữ liệu đáng tin cậy (Single Source of Truth).
QUYỀN LỢI:
Lương Net cạnh tranh
13 tháng lương/năm, thưởng hiệu quả kinh doanh, thưởng quý,...
24 ngày remote/tháng
Làm việc từ thứ 2- thứ 6, check in linh hoạt từ 8-10h sáng hàng ngày.
Được làm việc trong môi trường product, với dữ liệu data lớn cùng nhiều bài toán thú vị
Business User hiểu dữ liệu dễ dàng hơn.
AI hiểu đúng ngữ cảnh và định nghĩa nghiệp vụ.
Các chỉ số được chuẩn hóa và thống nhất trên toàn hệ thống.
Mọi quyết định đều được đưa ra dựa trên cùng một nguồn dữ liệu đáng tin cậy (Single Source of Truth).
QUYỀN LỢI:
Lương Net cạnh tranh
13 tháng lương/năm, thưởng hiệu quả kinh doanh, thưởng quý,...
24 ngày remote/tháng
Làm việc từ thứ 2- thứ 6, check in linh hoạt từ 8-10h sáng hàng ngày.
Được làm việc trong môi trường product, với dữ liệu data lớn cùng nhiều bài toán thú vị
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:30 đến 18:30)
Remote fulltime
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:30 đến 18:30)
Remote fulltime
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 16/08/2026
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- Hà Nội: 36 Hoàng Cầu, Phường Ô Chợ Dừa (quận Đống Đa cũ)
Việc làm tương tự khác
Công Ty Công Nghệ Open Commerce Group
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số 130 Ngõ 360 Xã Đàn, Quận Đống Đa, Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Thương mại điện tử
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu