Audio/ Music AI Engineer

YÊU CẦU ỨNG VIÊN
1. Kiến thức và kinh nghiệm AI/Deep Learning
Có kinh nghiệm thực tế nghiên cứu, huấn luyện và tối ưu mô hình Machine Learning/Deep Learning.
Có khả năng đọc hiểu, triển khai và cải tiến các nghiên cứu khoa học (Research Papers) liên quan đến Audio AI/Music AI.
2. Kiến thức chuyên sâu về Music AI
Có kiến thức về xử lý tín hiệu âm thanh số (Digital Signal Processing - DSP), Spectrogram, FFT, STFT, Mel-spectrogram.
Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về các bài toán Music Information Retrieval (MIR), bao gồm:
Pitch Detection/Estimation - nhận diện cao độ.
Melody Extraction - trích xuất giai điệu.
Beat & Tempo Tracking - phân tích nhịp và tốc độ bài hát.
Vocal/Instrumental Separation - tách giọng hát và nhạc nền.
Singing Voice Analysis - phân tích giọng hát.
Audio Enhancement - cải thiện chất lượng âm thanh, giảm nhiễu và xử lý giọng hát.
3. Kỹ năng huấn luyện và tối ưu mô hình
Có kinh nghiệm xây dựng dataset, tiền xử lý và augmentation dữ liệu âm thanh.
Có khả năng training/fine-tuning các mô hình chuyên biệt cho âm nhạc, giọng hát.
Có kinh nghiệm đánh giá chất lượng mô hình, tối ưu inference và triển khai trong môi trường Production.
Hiểu biết về tối ưu mô hình phục vụ xử lý thời gian thực (Real-time Audio Processing) là một lợi thế.
4. Điểm cộng
Có kiến thức nhạc lý cơ bản: nốt nhạc, cao độ, nhịp, phách, tempo, quãng âm.
Đã từng nghiên cứu hoặc phát triển sản phẩm liên quan đến karaoke, âm nhạc, thu âm hoặc xử lý giọng hát.
5. Kỹ năng làm việc
Có tư duy nghiên cứu, khả năng phân tích, thử nghiệm và giải quyết bài toán độc lập.
Chủ động cập nhật công nghệ mới và đề xuất các giải pháp phù hợp với sản phẩm.
Có khả năng phối hợp với đội ngũ phát triển để đưa mô hình AI vào ứng dụng thực tế.