Mô tả công việc
Hỗ trợ tiếp nhận và thu thập yêu cầu từ khách hàng, người sử dụng.
Hỗ trợ phân tích các nghiệp vụ, chi tiết hóa yêu cầu và mô hình hóa vào việc xây dựng các giải pháp phần mềm, chuyển thành tài liệu phân tích thiết kế đề xuất giải pháp và đàm phán với khách hàng.
Hỗ trợ đội QA/Tech trong việc kiểm thử tính phù hợp của ứng dụng (demo).
Trao đổi với khách hàng để làm rõ thông tin, yêu cầu kinh doanh.
Đánh giá các quy trình, dự đoán các yêu cầu, phát hiện các lĩnh vực cần cải tiến, phát triển và thực hiện các giải pháp.
Tham gia Dự án: học cách
quản lý dự án, mỗi dự án sẽ có đặc thù triển khai khác nhau. Tham gia phát triển các ứng dụng phần mềm.
Báo cáo: Viết báo cáo về các vấn đề gặp phải và gửi lên quản lý, người hướng dẫn trực tiếp.
Hỗ trợ xây dựng, mô hình hóa các dữ liệu thu nhận vào dự án cụ thể.
Yêu cầu
Sinh viên năm cuối hoặc sinh viên mới ra trường của các khối ngành CNTT, Quản trị, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có kiến thức cơ bản về B data, AI, Data warehouse.
Biết cơ bản về PowerBI hay về lập trình như Python, SQL... là một lợi thế.
Biết sử dụng các công cụ phục vụ cho công việc như figma, drawio hoặc Microsoft Visio.
Ưu tiên biết về Social Listening và Data Labeling, thành thạo bộ Microsoft Office.
Có khả năng đọc hiểu và làm việc với các tài liệu
Tiếng Anh.
Có laptop cá nhân để chủ động trong công việc.
Môi trường nghiêm khắc, kỷ luật, áp lực cao, yêu cầu sự chủ động và tinh thần trách nhiệm.
Đề cao chất lượng sản phẩm, cam kết đến cùng với công việc.
Quyền lợi
Được trải nghiệm môi trường làm việc trong các lĩnh vực hot của ngành CNTT như AI, Big Data, Digital Transformation.
Làm việc với hệ thống dữ liệu lớn với nhiều lĩnh vực khác nhau, tham gia các chương trình đào tạo trước khi bắt đầu công việc và trong quá trình làm việc theo yêu cầu công việc.
Trực tiếp tham gia vào các dự án B2B của MH Solution.
Có cơ hội làm việc và học hỏi với những người có chuyên môn sâu về phân tích dữ liệu (
Data Analyst), hoặc phân tích kinh doanh Business Analyst, Business Analytics, Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), ...
Thời gian làm việc linh hoạt phù hợp với lịch học của sinh viên.
Nhận bảng xác nhận quá trình thực tập, xác nhận kinh nghiệm làm việc từ Công ty, từ đó tạo các điều kiện thuận lợi cho công việc trong tương lai.
Được cung cấp đồ ngủ trưa nhân viên (thảm, gối, chăn).
Có nhiều cơ hội thăng thăng tiến lên vị trí cao hơn.
Thông tin khác
Thời gian làm việc:
Từ Thứ 2 đến Thứ 6 ([protected info], Full-time hoặc Part-time: Thứ 2 - Thứ 6 (8h00 - 17h30), Thứ 7 tuần 1 và tuần 3. )
Thông tin chung
Nơi làm việc
- 71 - 73 Phố Trần Thái Tông, phường Dịch Vọng, Cầu Giấy, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội | Sau sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội)
- 1. 71-73 Phố Trần Thái Tông, phường Dịch Vọng, Cầu Giấy, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội | Sau sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 10/07/2026
