Mô tả công việc
• Xây dựng & tối ưu chiến thuật thu hồi nợ
• Phát triển mô hình dự báo (roll-rate, ROR, PTP prediction ...)
• Xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu, dashboard vận hành các báo cáo tư động phân tích chiến lược thu hồi nợ
• Nghiên cứu ứng dụng AI/ML trong thu hồi nợ
• Phối hợp xây dựng cơ chế lương thưởng lực lượng Thu hồi nợ
• Giám sát hiệu quả chiến thuật và đề xuất cải tiến
Yêu cầu
• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành liên quan đến Tài chính, Ngân hàng, Quản trị rủi ro ... tại các trường Đại học uy tín trong và ngoài nước.
• Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm tại tối thiểu 01 trong các lĩnh vực ML/AI, Data Analytics, Risk Analytics, Collection Analytics, Probability, Statistics, Econometrics
• Am hiểu về Credit Portfolio Performance, Credit Lifecycle, Collection KPIs
• Khả năng phân tích chuyên sâu, tư duy phản biện và logic tốt
• Ưu tiên ứng viên đã từng triển khai ứng dụng mô hình/ tự động hóa/ AI trong xây dựng chiến lược Thu hồi nợ
• Thành thạo Python (pandas, sklearn, pyspark ...), SQL, Power BI, Tableau và/hoặc các công cụ tương đương
• Ứng viên có các chứng chỉ FRM, CFA ... là lợi thế
Phúc lợi
Chính sách Thưởng cạnh tranh và linh hoạt:
- Thưởng các dịp lễ tết, ngày thành lập công ty, thưởng tháng lương thứ 13 ...
- Thưởng các kỳ đánh giá 6 tháng, cuối năm ...
Phúc lợi toàn diện:
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe (MIC) cho CBNV/người thân với các đặc quyền độc đáo
- Du lịch/ nghỉ dưỡng hàng năm
- Các chế độ khác (khám sức khỏe định kỳ hàng năm, nghỉ mát, thăm hỏi ốm đau, chế độ ưu tiên cho mẹ mới sinh, mẹ có con nhỏ...)
- Được tư vấn, hỗ trợ tài chính và trải nghiệm các sản phẩm tài chính cá nhân, bảo hiểm ... theo chính sách sản phẩm nội bộ dành cho CBNV MB Group
Cơ hội phát triển nghề nghiệp vượt trội:
- Lộ trình phát triển nghề nghiệp minh bạch, nhiều cơ hội mở rộng chuyên môn cùng các nhóm ngành trong lĩnh vực Tài chính Số
- Được dẫn dắt bởi đội ngũ lãnh đạo giàu uy tín, đồng hành cùng những quản lý và đồng nghiệp ưu tú trong quá trình học hỏi và phát triển qua công việc thực tiễn
- Cơ hội tham gia các chương trình đào tạo theo tiêu chuẩn quốc tế, tích lũy trải nghiệm thực tế trong môi trường doanh nghiệp số hiện đại, năng động
- Làm việc trong môi trường trẻ trung, chuyên nghiệp, áp dụng linh hoạt các phương pháp làm việc hiện đại cùng hệ thống công nghệ tiên tiến
Quyền lợi
Thưởng
Chính sách Thưởng cạnh tranh và linh hoạt: Thưởng các dịp lễ tết, ngày thành lập công ty, thưởng tháng lương thứ 13, thưởng các kỳ đánh giá 6 tháng, cuối năm.
Chăm sóc sức khoẻ
Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe (MIC) cho CBNV/người thân với các đặc quyền độc đáo.
Đào tạo
Cơ hội tham gia các chương trình đào tạo theo tiêu chuẩn quốc tế, tích lũy trải nghiệm thực tế trong môi trường doanh nghiệp số hiện đại, năng động.
Xem thêm
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Data Analytics, Risk Analysis, Phân tích giải pháp, thu hồi nợ, Python
LĨNH VỰC
Tài Chính
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Tiếng Việt
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
3
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Thông tin chung
Nơi làm việc
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 02/01/2026