Chuyên viên chính/ Chuyên viên cao cấp vận hành mô hình - Trung tâm Quản trị dữ liệu
Ngân Hàng TMCP Tiên Phong - TPBank
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 24/01/2025
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: Cạnh tranh
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 2 năm
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Mục đích chức danh
Nhân sự vận hành mô hình sẽ tiếp nhận các yêu cầu deploy mô hình ML từ team Data Scientist từ các đơn vị nghiệp vụ trong NH; chuyển đổi code phát triển thành code vận hành, ra đầu bài với team Data Engineer/DevOps để phát triển data pipeline; lên phương án tích hợp mô hình ML vào hệ thống vận hành/ứng dụng của NH; thiết lập cơ chế theo dõi và monitor hiệu năng của các mô hình ML đang được vận hành.
Mô tả công việc
Đưa các mô hình ML được đánh giá là có hiệu quả trên thực tế lên môi trường vận hành theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ dựa trên tài liệu yêu cầu phát triển (BRD) (chuyển đổi code phát triển thành code vận hành hệ thống; phát triển API hoặc deploy mô hình trên platform chuyên dụng như IBM Cloud Paks for Data hoặc phối hợp với các đơn vị phát triển để tích hợp trực tiếp trên hệ thống vận hành/ứng dụng tại NH);
Phối hợp với team Data Scientist trong NH để lên kế hoạch thực hiện hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình ML trong trường hợp hiệu năng mô hình xuống dưới ngưỡng cho phép;
Nghiên cứu, thử nghiệm, từng bước áp dụng quy trình CI/CD và thực hành MLOps trong vòng đời vận hành/phát triển của các mô hình ML (Continuous Delivery for Machine Learning - CD4ML) tại NH;
Mục đích chức danh
Nhân sự vận hành mô hình sẽ tiếp nhận các yêu cầu deploy mô hình ML từ team Data Scientist từ các đơn vị nghiệp vụ trong NH; chuyển đổi code phát triển thành code vận hành, ra đầu bài với team Data Engineer/DevOps để phát triển data pipeline; lên phương án tích hợp mô hình ML vào hệ thống vận hành/ứng dụng của NH; thiết lập cơ chế theo dõi và monitor hiệu năng của các mô hình ML đang được vận hành.
Mô tả công việc
Đưa các mô hình ML được đánh giá là có hiệu quả trên thực tế lên môi trường vận hành theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ dựa trên tài liệu yêu cầu phát triển (BRD) (chuyển đổi code phát triển thành code vận hành hệ thống; phát triển API hoặc deploy mô hình trên platform chuyên dụng như IBM Cloud Paks for Data hoặc phối hợp với các đơn vị phát triển để tích hợp trực tiếp trên hệ thống vận hành/ứng dụng tại NH);
Phối hợp với team Data Scientist trong NH để lên kế hoạch thực hiện hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình ML trong trường hợp hiệu năng mô hình xuống dưới ngưỡng cho phép;
Nghiên cứu, thử nghiệm, từng bước áp dụng quy trình CI/CD và thực hành MLOps trong vòng đời vận hành/phát triển của các mô hình ML (Continuous Delivery for Machine Learning - CD4ML) tại NH;
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
a. Kinh nghiệm: Kinh nghiệm 02 năm trở lên trong lĩnh vực vận hành mô hình (MLOps);
b. Yêu cầu chuyên môn:
- Có kinh nghiệm/thực hành ở một trong các mảng sau:
+ Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như IBM Cloud Pak for Data, DataRobot, Alteryx v.v. hoặc các nền tảng open source như Kubeflow, MLFlow v.v.; ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thực hành trên nền tảng IBM Cloud Pak for Data;
+ Sử dụng thành thạo các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML;
+ Có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab;
- Ưu tiên ứng viên có am hiểu về các thư viện thông dụng được sử dụng trong việc phát triển mô hình ML như Keras, PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn;
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ;
- Các kỹ năng/yêu cầu khác:
+ Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực; có khả năng làm việc nhóm tốt;
+ Có khả năng tự tìm hiểu/tự nghiên cứu tốt;
Quyền lợi
Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15-18 tháng/năm
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
a. Kinh nghiệm: Kinh nghiệm 02 năm trở lên trong lĩnh vực vận hành mô hình (MLOps);
b. Yêu cầu chuyên môn:
- Có kinh nghiệm/thực hành ở một trong các mảng sau:
+ Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như IBM Cloud Pak for Data, DataRobot, Alteryx v.v. hoặc các nền tảng open source như Kubeflow, MLFlow v.v.; ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thực hành trên nền tảng IBM Cloud Pak for Data;
+ Sử dụng thành thạo các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML;
+ Có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab;
- Ưu tiên ứng viên có am hiểu về các thư viện thông dụng được sử dụng trong việc phát triển mô hình ML như Keras, PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn;
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ;
- Các kỹ năng/yêu cầu khác:
+ Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực; có khả năng làm việc nhóm tốt;
+ Có khả năng tự tìm hiểu/tự nghiên cứu tốt;
Quyền lợi
Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15-18 tháng/năm
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 24/01/2025
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
TPBank được thành lập từ ngày 05/05/2008, với sự đầu tư mạnh mẽ từ các cổ đông lớn như Tập đoàn DOJI, FPT, IFC, Vinare và SBI Ven Holding. Sự kết hợp này tạo nên nền tảng vững chắc về công nghệ và tài chính cho ngân hàng.
Với định hướng trở thành ngân hàng số hàng đầu, TPBank tập trung phát triển các sản phẩm công nghệ đột phá như LiveBank (ngân hàng tự động 24/7), Savy (ứng dụng tiết kiệm vạn năng), QuickPay (thanh toán QR) và trợ lý ảo T'aio (ứng dụng AI). Chiến lược này giúp TPBank xây dựng...
Quy mô công ty
Trên 10.000 nhân viên
Việc làm tương tự
CÔNG TY TNHH GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INSIGHT DATA
25 - 40 triệu
29/01/2025
Hà Nội
Công ty Cổ phần Thương mại và Dịch vụ FGF - Vì Tương Lai Xanh (For Green Future)
Tới $ 2,700 /tháng
27/01/2025
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.