1.Thiết kế & phối hợp xây dựng luồng thu thập dữ liệu
Phối hợp với IT/Data team thiết kế luồng thu thập dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (Sales, CRM, Marketing, Vận hành tour, Đối tác...).
Đảm bảo dữ liệu phản ánh đầy đủ hành trình khách hàng, hiệu quả vận hành và các chỉ số chiến lược.
Đề xuất cải tiến luồng dữ liệu nhằm
phục vụ tốt hơn cho phân tích và ra quyết định.
2.Tham gia xây dựng & vận hành nền tảng dữ liệu (Data Platform)
Tham gia vận hành và khai thác Data Platform phục vụ phân tích và báo cáo toàn Tập đoàn.
Phối hợp đảm bảo dữ liệu được tổ chức khoa học, dễ truy xuất và sẵn sàng cho phân tích nghiệp vụ.
Góp ý cải tiến cấu trúc dữ liệu theo nhu cầu kinh doanh và chiến lược dài hạn.
3. Làm sạch, chuẩn hóa & đảm bảo chất lượng dữ liệu
Thực hiện làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu theo các chuẩn đã thống nhất.
Phát hiện và xử lý các vấn đề về thiếu dữ liệu, sai lệch, trùng lặp.
Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ để làm rõ nguồn gốc và ý nghĩa dữ liệu.
4. Tối ưu hiệu năng khai thác & tuân thủ bảo mật dữ liệu
Tối ưu cách thức truy vấn và khai thác dữ liệu phục vụ phân tích và báo cáo.
Tuân thủ các quy định về bảo mật, phân quyền và sử dụng dữ liệu.
Phối hợp phát hiện rủi ro dữ liệu và đề xuất biện pháp cải thiện.
5. Giám sát, vận hành & cải tiến dữ liệu phục vụ chiến lược
Theo dõi chất lượng dữ liệu và hiệu quả các báo cáo/dashboards đang sử dụng.
Phân tích xu hướng, insight dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
Đề xuất cải tiến hệ thống chỉ số và báo cáo, phục vụ các trụ cột Bền vững - Tuần hoàn - Kết nối sâu của Vietravel.