Chuyên viên Dữ liệu & Phân tích - [BAC A BANK - Khối Ngân hàng Số]
Hạn nộp hồ sơ: 15/09/2026 (Còn 20 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mục đích công việc:
Phân tích dữ liệu trên môi trường số đảm bảo tuân thủ đúng quy định của pháp luật và ngân hàng; đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về hiệu năng, an toàn bảo mật thông tin dữ liệu và trải nghiệm khách hàng; góp phần phát triển sản phẩm dịch vụ trên các hệ thống số của Ngân hàng.
Nhiệm vụ công việc thực tế:
• Phân tích dữ liệu và báo cáo:
+ Xây dựng và duy trì dashboard theo dõi KPI sản phẩm và kênh dịch vụ điện tử: DAU/MAU, tỷ lệ chuyển đổi, funnel drop-off, NPS;
+ Phân tích hành vi sử dụng của khách hàng; đề xuất cải tiến trải nghiệm dựa trên dữ liệu thực tế;
+ Lập báo cáo phân tích định kỳ cho Ban lãnh đạo Khối.
• Data pipeline:
+ Xây dựng và duy trì pipeline ETL/ELT để tích hợp dữ liệu từ Core Banking, ứng dụng di động và CRM;
+ Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tính nhất quán giữa các nguồn.
• AI-powered analytics:
+ Sử dụng công cụ AI (Power BI AI, AWS Quick Suite )để tự động hoá phân tích và sinh insight nhanh;
+ Xây dựng mô hình dự báo cơ bản (churn prediction, product affinity) bằng Python/SQL.
Phân tích dữ liệu trên môi trường số đảm bảo tuân thủ đúng quy định của pháp luật và ngân hàng; đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về hiệu năng, an toàn bảo mật thông tin dữ liệu và trải nghiệm khách hàng; góp phần phát triển sản phẩm dịch vụ trên các hệ thống số của Ngân hàng.
Nhiệm vụ công việc thực tế:
• Phân tích dữ liệu và báo cáo:
+ Xây dựng và duy trì dashboard theo dõi KPI sản phẩm và kênh dịch vụ điện tử: DAU/MAU, tỷ lệ chuyển đổi, funnel drop-off, NPS;
+ Phân tích hành vi sử dụng của khách hàng; đề xuất cải tiến trải nghiệm dựa trên dữ liệu thực tế;
+ Lập báo cáo phân tích định kỳ cho Ban lãnh đạo Khối.
• Data pipeline:
+ Xây dựng và duy trì pipeline ETL/ELT để tích hợp dữ liệu từ Core Banking, ứng dụng di động và CRM;
+ Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tính nhất quán giữa các nguồn.
• AI-powered analytics:
+ Sử dụng công cụ AI (Power BI AI, AWS Quick Suite )để tự động hoá phân tích và sinh insight nhanh;
+ Xây dựng mô hình dự báo cơ bản (churn prediction, product affinity) bằng Python/SQL.
Yêu cầu
Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế hoặc ngành liên quan.
Yêu cầu về kinh nghiệm:
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc Business Intelligence;
• Có kinh nghiệm tại tổ chức tài chính - ngân hàng hoặc fintech là ưu tiên.
Yêu cầu chuyên môn:
• Thành thạo SQL (PostgreSQL/SQL Server); có kinh nghiệm Python (pandas, matplotlib) hoặc R;
• Có kinh nghiệm với Power BI, Tableau hoặc công cụ tương đương;
• Hiểu biết về mobile/web analytics platforms (Firebase Analytics, Mixpanel, Amplitude);
• Có kinh nghiệm sử dụng AI analytics tools (Power BI AI, Amazon Quick Suite) là ưu tiên;
• Hiểu biết về quản trị dữ liệu và bảo mật dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng.
Yêu cầu về kỹ năng mềm, kỹ năng quản lý:
• Kỹ năng storytelling với dữ liệu: chuyển hoá số liệu thành insight có thể hành động;
• Kỹ năng giao tiếp với các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật;
• Tư duy phân tích và đặt câu hỏi đúng trước khi phân tích.
Yêu cầu khác:
• Nhiệt huyết, nghiêm túc và có khả năng tổ chức công việc cao;
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh tốt;
• Có khả năng làm việc độc lập, làm việc theo nhóm;
• Yêu thích công việc, chịu được áp lực, cầu tiến.
HƯỚNG DẪN NỘP HỒ SƠ VÀ MẪU ĐƠN DỰ TUYỂN
1. Hồ sơ dự tuyển:
Ứng viên vui lòng hoàn thiện Mẫu Đơn dự tuyển (không sửa format) và gửi lại dưới dạng excel
2. Cách thức nộp hồ sơ:
Gửi qua email: [protected info]
Lưu ý tiêu đề của email dự tuyển: Địa điểm _Vị trí ứng tuyển_Họ và tên (Ví dụ:CN_Hanoi_Giaodichvien_PhamThiA)
3. Lưu ý:
BAC A BANK KHÔNG TUYỂN DỤNG QUA TRUNG GIAN VÀ KHÔNG THU BẤT KỲ KHOẢN PHÍ NÀO
Yêu cầu về kinh nghiệm:
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc Business Intelligence;
• Có kinh nghiệm tại tổ chức tài chính - ngân hàng hoặc fintech là ưu tiên.
Yêu cầu chuyên môn:
• Thành thạo SQL (PostgreSQL/SQL Server); có kinh nghiệm Python (pandas, matplotlib) hoặc R;
• Có kinh nghiệm với Power BI, Tableau hoặc công cụ tương đương;
• Hiểu biết về mobile/web analytics platforms (Firebase Analytics, Mixpanel, Amplitude);
• Có kinh nghiệm sử dụng AI analytics tools (Power BI AI, Amazon Quick Suite) là ưu tiên;
• Hiểu biết về quản trị dữ liệu và bảo mật dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng.
Yêu cầu về kỹ năng mềm, kỹ năng quản lý:
• Kỹ năng storytelling với dữ liệu: chuyển hoá số liệu thành insight có thể hành động;
• Kỹ năng giao tiếp với các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật;
• Tư duy phân tích và đặt câu hỏi đúng trước khi phân tích.
Yêu cầu khác:
• Nhiệt huyết, nghiêm túc và có khả năng tổ chức công việc cao;
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh tốt;
• Có khả năng làm việc độc lập, làm việc theo nhóm;
• Yêu thích công việc, chịu được áp lực, cầu tiến.
HƯỚNG DẪN NỘP HỒ SƠ VÀ MẪU ĐƠN DỰ TUYỂN
1. Hồ sơ dự tuyển:
Ứng viên vui lòng hoàn thiện Mẫu Đơn dự tuyển (không sửa format) và gửi lại dưới dạng excel
2. Cách thức nộp hồ sơ:
Gửi qua email: [protected info]
Lưu ý tiêu đề của email dự tuyển: Địa điểm _Vị trí ứng tuyển_Họ và tên (Ví dụ:CN_Hanoi_Giaodichvien_PhamThiA)
3. Lưu ý:
BAC A BANK KHÔNG TUYỂN DỤNG QUA TRUNG GIAN VÀ KHÔNG THU BẤT KỲ KHOẢN PHÍ NÀO
Thông tin khác
Nơi làm việc
Hà Nội
Cấp BậcNhân viên
Hình ThứcNhân viên chính thức
Kinh Nghiệm2 - 5 Năm
Mức LươngLương thỏa thuận
Ngành nghềNgân hàng
Hạn chót nhận hồ Sơ15/09/2026
Hà Nội
Cấp BậcNhân viên
Hình ThứcNhân viên chính thức
Kinh Nghiệm2 - 5 Năm
Mức LươngLương thỏa thuận
Ngành nghềNgân hàng
Hạn chót nhận hồ Sơ15/09/2026
Thông tin chung
- Thu nhập: thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
Công Ty Cổ Phần Edulive Toàn Cầu
Hà Nội
30 - 50 triệu VNĐ
CÔNG TY TNHH NANYANG BIOLOGICS VIỆT NAM
Hà Nội
70 - 200 triệu
Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Bắc Á
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 12- tòa nhà BAC A BANK số 9 Đào Duy Anh, Hà Nội
- Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu