Mô tả công việc
• Phân tích và khai thác dữ liệu: Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để phục vụ phân tích.
• Phát hiện xu hướng và đưa ra dự báo: Sử dụng các phương pháp phân tích để nhận diện các mô hình và xu hướng trong dữ liệu.
• Quản lý rủi ro và gian lận: Hỗ trợ phát hiện các giao dịch bất thường, đánh giá rủi ro tín dụng và tối ưu hóa các quy trình kiểm soát rủi ro.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Phân tích dữ liệu để cải thiện sản phẩm, dịch vụ và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận khách hàng.
• Hợp tác với các phòng ban: Làm việc cùng các bộ phận kinh doanh, Công nghệ, quản lý rủi ro để triển khai các giải pháp dữ liệu.
• Triển khai và
giám sát hệ thống AI/ML: Đưa các mô hình vào vận hành, theo dõi hiệu suất và tối ưu hóa hoạt động.
• Cập nhật công nghệ mới: Theo dõi xu hướng công nghệ, nghiên cứu và áp dụng các phương pháp tiên tiến vào công việc.
Yêu cầu
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành khoa học dữ liệu, kinh tế, tài chính, công nghệ thông tin, toán.
• Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI
• Đã có kinh nghiệm phát triển các dự án AI cho các bài toán Big Data và sử dụng dữ liệu realtime hoặc near realtime
• Ưu tiên các ứng viên có bằng Thạc sĩ chuyên ngành khoa học dữ liệu/kinh tế/tài chính/công nghệ thông tin/toán
• Có kinh nghiệm thực tế với các bài toán trong Ngân hàng là một lợi thế.
• Ưu tiên các ứng viên đã từng làm việc ở công ty lớn về công nghệ/ngân hàng hoặc công ty nước ngoài về công nghệ/ngân hàng.
Quyền lợi
Thưởng
Bonus
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
26/11/2025
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
AI, Big Data, Data Science, Khai Thác Dữ Liệu, AI
LĨNH VỰC
Ngân hàng
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
1
QUỐC TỊCH
Không giới hạn
Xem thêm
Thông tin chung
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 26/12/2025
