Chuyên viên phát triển và triển khai dự án chuyển đổi số

1. Kỹ năng chuyên môn cần có:
- Tốt nghiệp đại học trở lên, các chuyên ngành: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử - Viễn thông hoặc các ngành kỹ thuật - công nghệ liên quan.
- Có hiểu biết về triển khai hệ thống AI trong thực tế, tích hợp AI vào quy trình chuyển đổi số trong các lĩnh vực như: chính phủ số, giáo dục, y tế, đô thị thông minh, tài chính công, nông nghiệp thông minh,...
- Đã từng tham gia các dự án nghiên cứu phát triển (R&D) về AI, Big Data, IoT, Blockchain, Chuyển đổi số,... hoặc từng triển khai thực tế các dự án AI, chuyển đổi số cấp doanh nghiệp/tỉnh/thành phố.
- Ngoại ngữ: Có khả năng nghe, nói, đọc, hiểu dữ liệu (văn bản, âm thanh, trao đổi trực tiếp) tiếng Anh hoặc tiếng Trung chuyên ngành CNTT (tương đương IELTS ≥ 6.5 hoặc TOEIC ≥ 750, HSK 5 trở lên). Ưu tiên ứng viên có khả năng giao tiếp hoặc trình bày chuyên môn bằng tiếng Anh hoặc tiếng Trung trong các dự án hợp tác quốc tế.
- Có hiểu biết về khung kiến trúc chuyển đổi số quốc gia, chiến lược quốc gia về AI, chuẩn mở dữ liệu và nền tảng số Việt Nam.
- Chủ động, sáng tạo, chịu áp lực cao, sẵn sàng công tác trong và ngoài nước.
- Kỹ năng bổ trợ:
+ Kỹ năng phân tích, tư duy hệ thống, xử lý bài toán thực tiễn thành mô hình AI khả thi.
+ Kỹ năng viết báo cáo kỹ thuật, thuyết trình kết quả nghiên cứu, và trình bày giải pháp AI với các bên liên quan (cơ quan nhà nước, đối tác doanh nghiệp,...).
+ Có khả năng học hỏi nhanh, thích nghi với công nghệ mới, cập nhật liên tục xu hướng AI toàn cầu (ví dụ như LLM, Edge AI, Generative AI,...).
+ Sử dụng thành thạo word, excel và các công cụ internet.
+ Phong cách chuyên nghiệp, nhanh nhẹn và có kinh nghiệm giao tiếp kinh doanh quốc tế.
2. Ưu tiên ứng viên (không bắt buộc):
+ Sử dụng thành thạo tiếng Trung là 1 lợi thế.
+ Nắm vững các thuật toán học máy (machine learning), học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (computer vision), nhận dạng giọng nói, hoặc các lĩnh vực AI chuyên biệt.
+ Am hiểu về kiến trúc hệ thống AI, các nền tảng AI (TensorFlow, PyTorch, ONNX,...), cơ sở dữ liệu lớn (SQL/NoSQL), pipeline dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.
+ Thành thạo một trong những ngôn ngữ lập trình sử dụng trong AI như: Python, Java, C++, hoặc R.
+ Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework như: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, HuggingFace, OpenCV,...
+ Biết sử dụng công cụ quản lý mã nguồn (Git), hệ thống CI/CD, và các công cụ MLOps là lợi thế.
+ Có sản phẩm hoặc bài báo khoa học quốc tế liên quan đến AI, chuyển đổi số hoặc hệ thống thông minh.