CV Đánh Giá Hồ Sơ Đăng Ký Tham Gia Giải Pháp Chấm Điểm Tín Dụng

- Trình độ:
- Bằng Đại học chính quy chuyên ngành: Khoa học dữ liệu; Toán - Tin ứng dụng; Trí tuệ nhân tạo (AI); Kỹ thuật máy tính; Hệ thống thông tin quản lý; Công nghệ thông tin; Thống kê ứng dụng...thuộc các trường Đại học uy tín về Tài Chính, Kinh tế, Ngân hàng, CNTT...
- Trình độ ngoại ngữ: chứng chỉ Tiếng anh IELTS 6.5 hoặc tương đương, có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh, giao tiếp tốt bằng tiếng Anh.
- Kỹ năng chuyên môn:
- Hỗ trợ xét duyệt/đánh giá hồ sơ giải pháp chấm điểm tín dụng:
- Thành thạo SQL, Python (pandas, scikit-learn, numpy), hoặc R để khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu.
- Hiểu biết tốt về các phương pháp thống kê, mô hình học máy cơ bản (regression, decision tree, clustering, random forest...).
- Có kỹ năng thực hành trong việc làm sạch và xử lý dữ liệu lớn; triển khai mô hình dự báo/chấm điểm (scoring).
- Hiểu biết về hệ thống cơ sở dữ liệu (MySQL, PostgreSQL, MongoDB...).
- Có hiểu biết cơ bản về kiến trúc dữ liệu, pipeline xử lý dữ liệu.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong xây dựng hệ thống scoring tín dụng; phân tích hành vi người dùng hoặc phân tích rủi ro trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng hoặc fintech.
- Hỗ trợ xét duyệt/đánh giá hồ sơ đăng ký tham gia thử nghiệm giải pháp Chia sẻ dữ liệu qua giao diện lập trình ứng dụng mở (Open API):
- Am hiểu về kiến trúc hệ thống tích hợp API.
- Am hiểu các chuẩn giao tiếp dữ liệu và định dạng: JSON, XML, SOAP, OpenAPI Specification (Swagger).
- Nắm được các tiêu chuẩn bảo mật trong trao đổi dữ liệu: mã hóa, xác thực, phân quyền truy cập, audit log...
- Có khả năng phân tích và đánh giá giải pháp công nghệ phức tạp liên quan đến tích hợp hệ thống, dữ liệu, bảo mật.
- Có khả năng đọc hiểu dữ liệu tài chính, báo cáo tín dụng, lịch sử thanh toán.
- Ưu tiên có hiểu biết hoặc kinh nghiệm triển khai trong lĩnh vực Open Banking, Digital ID, chính phủ số, chuyển đổi số ngành Tài chính - Ngân hàng.
- Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc tại các Phòng/Ban nghiệp vụ của một trong các ngân hàng thương mại (Vietcombank, VietinBank, BIDV, Agribank, MB).
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm công tác tại các Phòng/Ban: Phân tích rủi ro, Phát triển sản phẩm tín dụng, Quản trị dữ liệu, Phân tích tài chính hoặc các bộ phận liên quan đến dữ liệu và công nghệ.