Mô tả công việc
Ứng dụng khoa học dữ liệu để phân tích định lượng và xây dựng các mô hình dự báo nhằm hỗ trợ điều hành quản lý cân đối vốn, quản trị rủi ro lãi suất, rủi ro thanh khoản và nâng cao hiệu quả sử dụng vốn:
- Phân tích dữ liệu: Thu thập, phân tích dữ liệu liên quan đến cơ cấu tài sản - nguồn vốn, kỳ hạn, lãi suất, FTP, dòng tiền của ngân hàng...
- Mô hình hóa & dự báo:
+ Xây dựng mô hình để dự báo lãi suất và chi phí vốn; xây dựng mô hình để xác định độ nhạy cảm đối với thay đổi LSHĐ của các phân khúc khách hàng, xây dựng mô hình xác định các đặc điểm trả nợ trước hạn và lập kế hoạch tốt hơn để nâng cao hiệu quả quản lý thanh khoản, xây dựng mô hình dự báo dòng tiền từ cho vay và tiền gửi khách hàng...
+ Xây dựng dashboard và thực hiện báo cáo phân tích để theo dõi hiệu quả chương trình tín dụng, hiệu quả sử dụng chi phí vốn, báo cáo theo dõi dòng tiền qua các kênh giao dịch của NH như Efast...
+ Phát triển các mô hình stress testing cho rủi ro lãi suất và rủi ro thanh khoản.
- Triển khai các dự án chuyển đổi số: Tham gia trực tiếp các dự án chuyển đổi số của phòng theo sự phân công của lãnh đạo
Yêu cầu
1. Trình độ:
- Tốt nghiệp loại khá trở lên (hệ Chính quy) trường ĐH Bách Khoa, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Công Nghệ - ĐH QGNH, RMIT,... ưu tiên các trường đại học uy tín nước ngoài. Có bằng Thạc sỹ chuyên ngành/chứng chỉ quốc tế có liên quan đến ngành/chuyên ngành là một lợi thế.
- Chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Toán - Tin ứng dụng, Data Science, Phân tích Dữ liệu kinh doanh (Business Analytics), Toán kinh tế, Thống kê kinh tế, Kỹ thuật Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học máy tính,....
- Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng nghiên cứu, làm việc bằng tiếng Anh.
- Thành thạo Excel, PowerPoint, Power BI. Ưu tiên biết sử dụng SQL, Python. Có hiểu biết về AI để ứng dụng trong ngân hàng.
2. Kinh nghiệm:
- Có 3 - 5 năm kinh nghiệm về Data science
- Có kinh nghiệm trong mảng lãi suất và cân đối vốn là một lợi thế
3. Kỹ năng:
- Kỹ năng giao tiếp tốt, chủ động và sáng tạo trong công việc;
- Kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu;
- Kỹ năng làm việc độc lập/ theo nhóm tốt;
- Tư duy logic tốt, kỹ năng phân tích, tổng hợp và có khả năng viết tài liệu nghiệp vụ, trình bày đề xuất và truyền đạt insight từ dữ liệu sang hành động.
4. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi, có sức khỏe tốt; có thể làm việc trong môi trường áp lực cao.
Quyền lợi
Thưởng
Theo Quy định của Ngân hàng
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
11/12/2025
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Power BI, SQL, Python, Data Science, Phân Tích Dữ Liệu
LĨNH VỰC
Ngân hàng
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
3
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Thông tin chung
Nơi làm việc
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 11/01/2026
