Data Analyst

• Làm việc với các đơn vị chức năng, nghiệp vụ để xác định mức độ ưu tiên, các bài toán cần triển khai
• Phân tích, mô tả đặc điểm của thuộc tính, đối tượng
• Trực quan hóa kết quả phân tích theo "ngôn ngữ của người dùng cuối"
• Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị BA và lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)...
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
• Tìm hiểu các trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
• Phân tích mô tả (Descriptive Analysis)
• Trực quan hóa kết quả phân tích